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城子河区枫湾镇









惠阳社区,界头村,曹庄,杨家疃村,合家村,南洲街社区,南韩庄村,葛勇村村,赛什塘丰垌村,新民村,宝峰村,安坪村,宝山十村罗敷村,紫杨村,东察罕铺村。







伊宁县(曹范街道、明光镇、五股泉乡)、景星镇、大店镇、车站街道、倒水镇)




华寨村,新城局村,潘岙村,邱庄,范墩村,万航,小集村,八村村,高家台村玉龙社区,岗马村,摆城村,戴家村,立柴湾村前罗堂社区,旱粮粮种村,张堌堆村。








文户沟,原种场生活区,南丁桥村,那贞社区,双山村,岭炳洋村,桥头村,东田村,官庄桃花岛社区,高标村,新桥村,瓦房村,小川村剑峰村,罗阳新村第九,回龙集







李坡村,草庙,西港村,东七里河,文化社区,白马井巷社区,小南峪村,雁鸿社区,岑引村洋溪村,歇马村,盐井湾村,新马岭村,那批村十里铺社区,容坡村村,峰前村









瓦洒,巩庄,永德村,东北张集村,渠里村,华盛里社区,栾子头村,董各庄村,砖亭巷社区向阳村社区,小夏,亭坡村,西武庄,联莘张光,中仙村,邓园









蕉岭县(下辖4个街道、9个镇、8个乡









白云区(下辖3个街道、2个镇)







秋方村,张家沟村,南山社区,陇坛村,古衕村,城郊,小圩村村,天鹅湖社区,甄家定府岔路河村,刘安庄村,朱家洼村,石河村,凉水河村赵集村,巩家村,英江村










昆玉市(苏米图苏木、党湾镇、大营镇)、吴江经济技术开发区、赤龙南街道、鹿厂镇、西街街道) 新生村,黄花新村社区,三星村,前甜水营,龙湾村,幸福村,东红村,上庄山村村,聂庄村西苑社区,鑫嘉园社区,东汤池社区,康乐村,院主二社区高排村村,小驻马村,新二村

  上海4月14日电 (记者 陈静)复旦大学全球供应链研究中心团队14日发布《中国对外商品贸易及供应链波动指数》报告(简称:指数报告)。

  据此,2022年1月至2024年12月,中国对东盟、欧盟、美国和墨西哥存在明显的贸易顺差,对澳大利亚和韩国存在明显的贸易逆差,而对金砖国家、日本和加拿大则贸易顺差和逆差交替出现,反映出各国的资源禀赋与国际供应链分工的差异。

  从贸易额变动幅度看,除了加拿大和日本之外,中国对其他贸易伙伴的进口波动幅度普遍比出口波动幅度小,这也体现了中国进口需求与贸易政策的稳定性。指数报告指出,2022年至2024年,中国对以金砖国家为代表的新兴市场出口增长较快。

  据悉,指数报告由复旦大学管理学院管理科学系教授、复旦大学全球供应链研究中心主任吴肖乐主持编写。该指数报告基于大规模数据的量化分析,力求全面反映中国出口贸易与全球供应链的实时状态,为市场主体提供及时的数据支持与趋势判断。

  据了解,该指数报告的体系具有多维性、科学性和灵活性特点,同时考察对外商品贸易与供应关系两个维度,通过贸易波动指数和供应波动指数的综合分析,衡量中国外向型供应链的整体变动情况;引入变点分析方法,能够识别由外部重大事件或系统性变化引发的结构性波动,适应多样化的监测和研判需求。

  基于约1800万条外贸数据,研究团队构建了覆盖9个主要贸易伙伴和22类重点商品的波动指数,并计算了相应的供应关系波动指标。根据波动特征,9个主要贸易伙伴被划分为“发展型伙伴”“动荡型伙伴”和“平稳型伙伴”,便于持续追踪中国对外供应链的变化趋势,并为企业和政策制定者提供量化分析支持。

  “当然,任何指数模型都无法完全捕捉复杂多变的现实世界。”吴肖乐教授表示,“我们希望通过持续的研究与迭代更新,不断完善指数体系并推出系列专题报告,深入分析不同行业、区域与贸易伙伴的差异化表现,为用户提供更有针对性的观察与理解,使这一工具逐步成为连接中国与全球经济互动的一扇窗口。”

  研究团队构建了的两个指数:贸易波动指数和供应关系波动指数,分别用于衡量中国对外商品贸易的波动性以及中国企业与海外企业之间供应关系的波动性,并据此分析整体供应链的波动状况。

  在贸易指数中,2022年至2024年中国对各重要贸易伙伴的出口贸易波动指数显示,东盟、金砖国家以及美国排在前三位;韩国、加拿大、澳大利亚位于后三位,表明中国对这三个贸易伙伴出口的稳定性相对较高。分析显示,2022年至2024年,中国对东盟和金砖国家出口波动性高,主要由于出口份额持续上升;而对美国出口波动性高,则主要由于出口份额下降。

  2022年至2024年,中国与主要贸易伙伴的供应关系波动指数中,日本、欧盟、美国排在前三位;墨西哥、东盟、澳大利亚位于后三位。(完)

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