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所服务的区域：遵化市（下辖6个街道办事处、7个镇、2个乡、）！
绥化市海伦路街道
大慧寺社区，广东省河源市源城区埔前镇，舍北村，永通村，安家堡，石背村，万全，鸾凤山村，硝厂沟村大车联村，张家头，倪庄村，城东村村，山西省运城市夏县埝掌镇莲湖村，文昌社区，克坊村。
金州区（五棵树镇、南岗区农垦、当阳市庙前镇）、韩家楼乡、嘉定镇、_HD11.55.9、翰章乡）
侯党村，王家涧村，龙兴社区，金牛山社区，颜东，常德市临澧县、丽水市庆元县、濮阳市清丰县、抚州市崇仁县、绍兴市诸暨市、中山市石岐街道、重庆市酉阳县、清远市佛冈县，裴院村村，高明村，下朝村建泉村，西山，东梨园村，大同里社区，红椿沟村磨子沟，恒河村，大刘屯。
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江西省上饶市弋阳县圭峰镇，蒋庄村，纳福社区，何寨社区，连平县隆街镇贵岭，赴任辛庄村，东南社区，过路村，黄坳村内蒙古锡林郭勒盟正蓝旗、三门峡市湖滨区、内蒙古呼和浩特市赛罕区、遂宁市射洪市、襄阳市谷城县、铜仁市万山区、新余市渝水区、汕尾市陆丰市、盐城市响水县、开封市鼓楼区，连平县油溪镇富乐，北杜庄，秦庄子村，陵上新村村马岭村，邢家楼，源城区东埔街道东升路社区
长丰县（下辖4个街道、7个镇、9个乡
张家口经济开发区（下辖5个街道、7个镇）
北常社店，双派村，象湖园社区，涂家村，石门大宋家村，辛庄村，美岐村，西坑村，李塘村大围山社区，辽宁省辽阳市灯塔市五星镇，兴伦村，旧堡村，余岗鱼塘村，林苑社区，沙坑村村
昭阳区（东塬乡、查龙镇、北山乡）、平等镇、_ios99.12.53、旧县街道、马鞍山羊场）
鱼池沟，月明村，六洛村，段庄，麦元社区，白银村，滚塘，大沟村，杉林村小乔社区，曹岗社区，银苍社区，新区工业区二区社区，城南社区三十里铺，大蒲村，峨山村
北京6月20日电(记者 孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下，全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。
中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说，该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型，研发提出卫星遥感新方案，在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)
这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果，近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。
论文通讯作者石玉胜研究员表示，此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策，助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估，还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。
燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节，其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。
然而，传统计算方式存在估算结果难以对比验证，卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著，却也面临体系的关键漏洞。
论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说，针对上述问题，研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号，创新提出模式优化算法，大幅提升碳排放背景值识别效率；开发动态风向校正算法，增强烟羽轨迹反演精准度。同时，构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型，精确刻画烟气动态抬升过程。
研究数据显示，改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日)，反演精度显著提升。
石玉胜指出，这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)
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