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所服务的区域:永吉县(下辖7个街道办事处、7个镇、8个乡、)!
杜尔伯特蒙古族自治县复兴镇
金桥村,大里村,裕丰村,长沿,卫贤,陵州社区,青云村,西龙观村,王母宫村重庆市县城口县北屏乡,小寨村,东侯庄村,陕西省商洛市镇安县镇安县苗圃,民主村大庙营村,郑村社区,茶榕。
通州区(王府镇、甘龙镇、新街街道)、_钻石版6.038、前进街道、辉埠镇、大文乡)
许台村,张胖庄,陈村,红旗社区,艳华社区,梁庄村,三赵村,永星村,郭窑村西郑各庄村,磨石村,安庄村,田野村,山东省青岛市市北区合肥路街道太子藏村,查干敖瑞嘎查,贾庄村。
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横片村,方里村,山峰村,周畈,北营村,马烧纸庄,上庄坪村,杨家突村村,营上村白马社区,辽宁省阜新市彰武县五峰镇,太和庄,九沟村,董许村菜园子,门赵庄村,浙江省衢州市开化县杨林镇
贵定县(下辖1个街道、5个镇、0个乡
河津市(下辖3个街道、8个镇)
小园村,浙江省丽水市缙云县石笕乡,后寨,河北省张家口市怀来县大黄庄镇,清泉庄村,莲花村,青年路南社区,新柳村,后所村利民村,中兴村,艳洲村,弹花村,金色黎明社区二十亩地村,三关村,桂花村
噶尔县(磐安镇、狼山镇街道、桃南街道)、北山乡、_云端版3.26、板桥镇、林家屯镇)
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中新社北京3月26日电 (记者 夏宾)在中国科学院国家天文台,科研人员正利用阿里千问QwQ-32B构建的金乌·太阳大模型,对太阳耀斑进行精准预测,而天文大模型“星语3.0”则接入兴隆观测站MiniSiTian望远镜,可自主控制观测、分析数据并推荐后续计划。
在中国科学院青藏高原研究所,其联合阿里云发布多模态大模型“洛书”,可高精度溯源和预测径流量,为复杂地形区的水资源管理和清洁能源开发提供精准决策支持。
在中国科学院南海海洋研究所,其研发的“瑶华”大模型,通过分析10万张水下影像,实现珊瑚种类识别准确率88%,效率较人工提升数十倍......
从望日到观星,从察水到识物,大模型正为中国科研装上超强“处理器”。
中国科学院青藏高原研究所助理研究员夏萃慧对中新社记者表示,洛书大模型结合了科学模型和通义千问大模型,以AI驱动,通过算法捕捉到的信息远超于过去传统模型。现在洛书能对某个特定水电站做精准分析,包括特定时段来水量、水源地的具体位置等,在时空层面进行动态分析溯源,数据全部量化处理,这对科研意义巨大。
夏萃慧还提到,更重要的是,借助大模型可驱动其根据具体业务事项进行问答,直接梳理分析数据。“比如说,我在枯水期要观测什么,根据历史气象对来水量有什么影响,未来需要做哪些气候变化适应的工作等等,现在都可以通过推理大模型,经过数据推理,就能给出解释。”
中国科学院国家天文台人工智能小组核心成员李瑀旸指出,星语大模型的三大能力可助力科研。一是模型基础能力,即知识检索能力、视觉分析能力,二是智能化工作能力,能拆解科学问题,设计复杂科研流程计划并辅助分步解决,三是保障数据安全,部分科研场景会把模型部署在本地应用,此时QwQ-32B就提供了相对更低的成本且满足智能化对模型智能体能力的需求。
夏萃慧还透露,研究团队已与相关地方政府及能源产业的龙头企业联合开展了洛书大模型的内测工作。未来,团队将进一步优化模型设计,以服务能源产业区域一体化时空调度的需求,共同为区域高质量发展贡献“算法优化资源”的新质生产力。
今年全国两会政府工作报告提出,持续推进“人工智能+”行动,并支持大模型广泛应用。上述一系列科研机构与科技企业的合作,正是在AI4S(人工智能赋能科学研究)领域展现了中国的创新实践。
联合国人工智能高层顾问机构专家温迪·霍尔就曾指出,人工智能能以前所未有的方式分析海量数据,并在图像处理、数据统计分析等方面优势显著。生成式人工智能还可以辅助推理,帮助科研人员发现以往难以发现的新事物。
如中国工程院院士、之江实验室主任王坚所言,人工智能不仅是一次工具的革命,还是一次科学革命的工具。它已成为一种可以能够打破学科壁垒的通用语言,而不仅是对科学研究的简单“赋能”。(完) 【编辑:付子豪】
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