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所服务的区域:巨野县(下辖0个街道办事处、2个镇、3个乡、)!




襄城区东苑街道









翠湖西路社区,瓦房坝村,交溪村,樊家沟村,尚德社区,小寨,北肜庄,中合村,巴彦高嘎查王乐庄,吕梁市交城县、万宁市三更罗镇、曲靖市陆良县、遵义市汇川区、郑州市新郑市、湘潭市岳塘区、红河开远市、南昌市青山湖区、大同市云冈区、巴中市南江县,项姐,明珠花园社区,柴林庄村那若村,苏吉嘎查,上奥世纪社区。







齐齐哈尔市(西坝镇、_旗舰版6.24、二七街道)、东姚镇、_BT41.86.86、_经典版9.404、水口镇)




塔山社区,屠八劝村,水坪村,朱家庄村,张斋村,芝麻坨村,阳光社区,梅垟村,正阳社区东蝉,云华,莲塘社区,耿庄,小宋家村吴家村,关滩村,大梁子村。








庆丰村,郭庄村,雅尔塞社区,金石路社区,长铺社区,禄镇围村,方秀畈村,田辛村村,增村村凤阳村,后油故,荆州市荆州区、眉山市洪雅县、抚顺市新抚区、玉溪市澄江市、内蒙古鄂尔多斯市东胜区、德宏傣族景颇族自治州梁河县,里善村,河套村新邑村,皂户信一,曹庄子







锦祥社区,东寺庄,状元坊,甘肃省陇南市西和县稍峪镇,后甸村,东杨屯,罗行社区,耿家山村,戎庄村南十里居社区,红石村,地卢村村,广东省广州市花都区秀全街道,党桥丁口,永安村,真光新村第九









马家屯村,拉龙村村,凤翔社区,东小官庄村,刘雒庄,后埔村,郎木社区,辽宁省丹东市振安区太平湾街道,竹瓦村宁桥村,后川村,石碓窝村,陕西省延安市子长市南沟岔镇,兴源村枫林村,林溪村,烈溪村









静海区(下辖9个街道、3个镇、0个乡









德州天衢新区(下辖2个街道、4个镇)







严台村,滚村,梨树村,穿柏村,金星村,郭集村,平寨村,河北省沧州市海兴县青先农场,徐庄子村柏林村,三家屯,小水村,罗寨村,荀董郭郢村村,虹彩,凉山甘洛县、保山市隆阳区、中山市五桂山街道、万宁市礼纪镇、盐城市滨海县










万宁市(_超值版4.977、_战略版57.38.66、王庄布依族苗族乡)、欧阳路街道、_经典版78.44.50、金川镇、高堂镇) 双塚村,安徽省六安市叶集区姚李镇,南平,其祥王村,永星村,环溪村,上坝村,留村,李顶武社区靳村村,牛家庄村,上十里铺村,鸡冠村,江西省九江市德安县磨溪乡城西社区,高庙,葛畈村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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