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代县(三汇口乡、鸿亭街道、祥顺镇)、溶江乡、城郊镇、薛湖镇、顺溪镇)




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克什克腾旗(下辖3个街道、7个镇、9个乡









涉县(下辖3个街道、2个镇)







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沙雅县(三江街道、侯家庄乡、吴家店镇)、灶市街街道、青山镇、邓马营湖生态建设指挥部、阿得博乡) 蒲笠堌堆村村,东曲坊村,新李庄,利民东街社区,尚岩岳村,罗圈,双福村,杨楼村,冯家寨村辛家口村,植莲场生活区,肖湾路社区,王母宫村,小塘村南石沟村,漏道底村,红豆村

  距2025年高考还有半个月左右的时间,随着高考临近,模拟押题卷市场热度居高不下。眼下,名师和AI预测押题齐上阵……他们真的靠谱吗?AI“押题”真的能成备考“神器”?

  眼下,考生和家长紧张备考的同时,“高考周边”也在持续火热。其中,在冲刺阶段,能够帮助考生培养手感、保持应试状态的成套试题,成了众多考生桌上的 “常客”,甚至可以说是必不可少的 “备考神器”。

  如今,市场上试题种类繁多,价格参差不齐。相较售价几十元的模拟试卷,眼下,一些试卷打出“预测”甚至“押题”的名号,价格便飙升至三四百元。

  商家:很多省份的分值都能押到200分—270分的,去年就算是押中率低的省份,也能够押到150—180,你说这押题卷,你要不要去拍……

  那么,这些高价试卷的 “押题” 战绩如何呢?记者发现在某考卷详情中,以 2024 年高考真题为例,列举了各科多道 “押中” 题目,可再一细看,似乎又不是那么回事。

  一道数学几何题,真题为五面体,押题卷为三棱锥,题干、设问均不相同,仅因均考查了 “二面角的大小” 这同一个考点,就判定为 “押中”。如此宽泛的判定,显然与我们日常的认知相去甚远。

  但即使这样,还是有不少家长动心了。

  高三学生家长刘女士:看到网上宣传得神乎其神,说某些名师押题很准,心里还是有点动摇,给孩子买了一套高考押题试卷,希望能碰碰运气。

  江西省遂川中学教师 袁媛告诉记者,不能把升学的希望寄托在这些所谓的“押题预测试卷”上。

  袁媛:我们高中老师是不信所谓的“押题”的,每年高考的命题组都会设计一个“反押题”机制,而且,从往年的情况看,这些押题卷所谓的“押中”标准非常的宽泛,只要涉及相同知识点都算押中了,说实话,知识点的话我们平时复习都会讲到,信这个不如信自己和自己的老师。

  除了各家机构推出的传统“名师押题”,记者发现,近年来爆火的AI大模型,也陆续被不少商家引入“押题”阵容。

  高三学生郭轩玮说自己就曾购买过这类AI预测卷。

  郭轩玮:我在使用过后,感觉AI押题其实都是比较通用的模板,根据往年高考题型制定的,而缺少了个性化的一些题目。

  而在高三学生黄圣予看来,这些号称利用AI预测的试卷,可以让自己多练手,主要提供一种“考前感觉”。

  黄圣予:我觉得AI预测考题,不能说它完全没有作用,在一定程度上是可以给我们带来一定的信心。我们如果做AI预测考题,说不定真的会被它预测到某些题目。

  考前预测,名师和AI齐上阵……他们真的靠谱吗?国家教育考试指导委员会专家组成员陈志文表示,无论是名师还是AI,押题内容的背后,暗藏的都是商业套路。

  陈志文:我认为他们更多的是一种市场营销,这些年高考在命题上讲究平稳。举个例子,(全国卷)数学第一道题往往是考集合,题型一定是选择题,(类似于)已知集合A,给个条件,然后(让考生)进行计算,这些年一直这样考,唯一不知道的是它参数的变化。即便是在新高考地区,我们也有适应性测试,适应测试实际就告诉你高考要这样考,我们对比一下适应性测试的考题,知识点和题型与正式考的知识点和题型是不会有太大区别的,变化的仍然是参数,包含一些题的切入角度。

  对于考生和家长比较关注的 AI 预测高考作文是否靠谱的问题,陈志文认为,考生和家长在购买这类产品时,应保持理性,不要被商家过度宣传所迷惑。高考的成功从来不是靠押题能决定的,扎实的知识储备、稳定的心态才是制胜关键。

  陈志文:我们作文考试充分体现立德树人,往往跟当下的时事紧密结合,而且题目往往是开放性的,没有标准答案,所以,我觉得这种预测没有太大的实际意义,即使它预测到了,那也是运气。

  虽然AI预测不靠谱,但也有不少老师认为AI可以有效地辅助考生考前复习。安徽某中学政治教研组长、高三教师徐传林介绍对于即将参加高考的学生来说,可以利用AI提升复习效率。

  徐传林:比如说,可以用AI生成知识框架,这样就可以整体把握知识,高效地处理复习的内容,也可以让AI提供个性化的学习方案,比如说输入我几次的模考成绩以后,可以借助AI生成复习时间的分配建议表。

  另外要注意的是,中国教育科学研究院研究员储朝晖提醒,考生需要避免过度依赖AI解题,需要有自己独立的思考能力。

  储朝晖:利用AI的前提是学生对大模型是有了解的,有判别的,就能够自主地把它当成一个工具,但是如果是跟着大模型走,自己处在被动的一方,那么,事实上有可能最后成绩不但不能提高,反而会被误导。

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