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虹口区(清升镇、波密乡、_标配版4.21)、邱隘镇、仲权镇、白庙子镇、平岗镇)




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河溪村,适园村,江苏省扬州市邗江区汊河街道,凤林村,古樟树社区,太坪村,建设路社区,东四,茅栗坪社区和尚庄社区,杜庄村,库北村,格内村,苏坑临江社区,卢家村,羊角村









市辖区(下辖0个街道、6个镇、8个乡









江山市(下辖4个街道、4个镇)







王家涧村,红锦村,琼龙社区,圣南社区,里忠村,马塘寨,才湾村,下大堡,湘农桥社区木子社区,洞上社区,杨庄社区,双义村,梁子街村刘沟村,上甸子,双柏村










市辖区(广顺街道、_V247.51.26、袁桥镇)、祁家湾街道、_iPad78.56.15、白马铺镇、台城镇) 屯仁村,乐立村,东方红,司程圩村,川口,高峰村村,西腾村,李官桥村,金湖村高坪村,安徽省淮南市寿县安丰塘镇,姚庄,天宇科技园区社区,新民村村西陈庄,后桥梓村,香梅第二社区

  海口4月14日电 (记者 王晓斌)随着智能驾驶加速普及,行业在标准、安全和宣传方面暴露出诸多问题。为推动L2级智能驾驶辅助系统高质量发展,中国汽车工程研究院股份有限公司(简称“中国汽研”)于4月14日在海口联合多家车企发布五项行业倡议,聚焦筑牢技术安全底线。

4月12日,在海南东线高速进行“极智长测”测试的新能源汽车。孟子潇 供图

  中国汽研当日在海口主办“极智长测”测评技术研讨会,来自一汽、长安、比亚迪、赛力斯、丰田、大众、奇瑞、吉利、岚图、广汽、理想、智己、华为、地平线、同济等40余家企业、高校、行业协会的80余位嘉宾参会。

  智驾产业快速发展中的安全挑战

  当前,随着技术进步推动“智驾平权”快速发展,领航驾驶辅助NOA、记忆泊车等L2智驾辅助功能应用场景不断拓展,为消费者日常用车带来便捷体验。然而,不同车型智驾性能参差不齐、企业过度营销、用户缺乏功能培训等问题,已成为威胁用车安全的隐患。

  西华大学汽车与交通学院副教授、西华交通司法鉴定中心常务副主任李平飞介绍,中国L2级乘用车市场渗透率从2021年的23.5%增长至2024年的55.7%,预计今年将达到65%。通过对49例涉及L2级智能驾驶事故的分析,55%的事故发生在高速公路,53%是汽车碰撞汽车,且76%的事故在道路正常状态下发生。

  李平飞指出,导致事故的核心原因在于:一是系统功能局限,难以应对复杂路况;二是驾驶员误用或滥用系统。

4月14日,中国汽研在海口主办“极智长测”测评技术研讨会。图为部分参会嘉宾合影。孟子潇 供图

  五项行业倡议引领安全发展

  为应对智能驾驶面临的安全挑战,中国汽研联合当天参会的40余家单位,共同发布了五项行业倡议:

  ——统一L2智驾最低安全要求:制定行业统一的L2智能驾驶辅助系统最低安全标准,明确系统在复杂场景下的横纵向协同控制能力、人机交互可靠性及失效安全机制。

  ——强化驾驶监控与提醒干预:标配驾驶员注意力监测系统,确保驾驶员在L2功能激活时保持关注;建立分级预警及干预机制,对长时间分心或双手脱离方向盘等行为,采取报警提醒、功能限制、安全停车等措施。

  ——建立公开透明的评价标准:抵制误导性、夸大性非专业测评,联合制定L2系统消费者评价白皮书,定期发布第三方测评结果。

  ——规范市场宣传与用户培训:杜绝“自动驾驶、完全解放双手”等误导性宣传,避免“全程零接管”等过度宣传,明确系统局限性,加强用户培训。

  ——推动数据共享与迭代机制:建立行业共享的L2系统运行数据库,共享危险、失效等情况典型案例用于产品算法迭代。

  同济大学汽车学院教授朱西产认为,此次倡议与工业和信息化部、市场监管总局今年2月发布的《关于进一步加强智能网联汽车产品准入、召回及软件在线升级管理的通知》相关精神一致,该通知要求规范智能网联汽车的营销宣传行为,企业不得暗示消费者现阶段的智驾系统可作自动驾驶系统使用。

4月12日,中国汽研结合海南2025新能源汽车众测环岛赛,开启“极智长测”首次测试。孟子潇 供图

  “极智长测”打造科学测评体系

  要让智能驾驶从“倡议”走向“信任”,还需真实场景下的严苛验证。中国汽研打造了行业首个标准化高阶智驾辅助长测体系——“极智长测”,规划“两横三纵、贯通中国”的万里测试路线。

  中国汽研信息智能事业部总经理周金应介绍,该测试的中纵线聚焦五岭山脉与华北平原的复杂地形与密集交通;西纵线横跨横断山脉与秦岭隧道群,验证导航稳定性;东纵线测试沿海多雾多风环境下的感知性能;中横线聚焦桥隧交替与水陆交错场景的定位连续性;北横线则覆盖沙尘暴、冰雪等极端气候对智驾系统的挑战。

  4月12日至13日,中国汽研结合海南2025新能源汽车众测环岛赛,在海南岛东海岸进行了“极智长测”首次测试,期间设计了雨林弯道、乡镇道路、城市复杂路况等20余类场景,对20余款量产智能车型进行全面评测。

  “智能驾驶从‘试验参数’到‘用户价值’,必须跨越真实场景万千考验。”周金应表示,将通过科学、透明、严谨的测评,甄选出消费者“可用、好用、爱用”的产品。(完)

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