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更新时间：2025-07-17 00:41:34　浏览次数： 681

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所服务的区域：勉县（下辖1个街道办事处、4个镇、6个乡、）！

厦门市高沟镇

尹坨村，北张庄子村，唐先三村，红旗村，田庄，长梁村，双建村，田界村，龙亭路公平，姐岗，古盘村，年丰村，建全村岗子，辉彤村，洪宅垵社区。

鄂城区（平氏镇、掌子沟乡、松旺镇）、黄金峡镇、白驼镇、汇鑫街道、麻绒乡）

洛阳村，东甄庄村，普惠社区，小杜庄村，岗色，东第八村，陆洼村，太平，金仪社区仙石村，嘉兴社区，广德村，马家院村，交贝石村坡石河村，潭牛村，可逸阳光社区。

城北社区，南山社区，兴侨社区，胜祖湾村，盘瓠村，王新，尹家前村，郭李庄，城东村红光村，同心街村，冉村，料棚村，新港村东堤阳，柳树峪村，荣军场直社区

锡溪村，西张庄，杨桥村，二十里铺新村村，南魏村，留雁村，北大城四，城关第三类似，柳泉村高渭村，城东社区，王庄村，联合村，甘岐村金鸡村，皖西社区，郑家冲

上辽岗村，泥窝社区，南宣村，孙小戈村，浩特村，福锦社区，团结路社区，康锦苑，北岗村西辛庄村，上朱车村，苗楼，毛场村村，玉溪村袁家冲村，九贤村，金源社区居委

扎赉诺尔区（下辖4个街道、8个镇、2个乡

渌口区（下辖8个街道、8个镇）

海河滩村，西宋村，丹口村，高岳村，郑三社区，坚强村，三合社区，东友村，文昌社区鲁家坨，农场，风华社区，喜鹊落村，水泉桑家庄村，后鲍家店，司坞村

青田县（思依镇、沟口街道、吕桥镇）、庆瑞街道、南港镇、刘桥镇、滨江街道）南里村，加塘村，维新村，东岗子村，双河村，南刘家村，甲拉营，中洲村，桃园北路东社区王七庄村，俄色，马咀村，厂南，早丰河村东大庄，大杨庄村，瓦庙

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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