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所服务的区域:察哈尔右翼前旗(下辖0个街道办事处、3个镇、8个乡、)!
黄石港区七里镇
楼冈社区,杨单庄,梁家寨村,杨家村,江西省九江市都昌县蔡岭镇,缑家村村,建乡村,仲柯,前张村小胡口村,孔造村,城五河村,君新社区,南村东风村,海凤社区,协合村。
玛纳斯县(卧佛镇、桠杈镇、那岭乡)、商城镇、_静态版6.942、临海农场、良种繁育场)
天雄村,井沟社区,崔庄,姜家楼村,龙湖村,龙王村,邹家庄村,新鸣社区,邵寨村邱家湾村村,百里河村,新群村,翡翠社区,乔家庄村阜高营村,前榆树台村,一堵墙。
换沟村,西元村,东源村,四川省宜宾市翠屏区双谊镇,竹园,文镇社区,石满村,东孟庄子村,九龙村会龙村,宝芝麻窝村,崔家村,武靖村,康新社区北潭村,北二社区,中什拉嘎查委员会
后曲店,西南渠,腰村,龙湾社区,崔家,东方社区,金地寺村,登亨村,子母城村李杜村,东普村,吉舍村,东源县船塘镇龙江,豪山村后葛庄村,金塘村,张营村
大禾村,马中岭村,西七甲张,褚庄村,屯堡村,蓼坞,大阳村,美景社区,前进村村北田村,柴楼村,东台朝,总旗,城北社区刘村,福康村,团山
柳北区(下辖7个街道、6个镇、3个乡
上蔡县(下辖8个街道、1个镇)
南关东村,广潍社区,桑洲社区,澄湖北路社区,营里,龙湾村,南辛庄村,银山路第五,杨庄村马家咀村,重庆市县秀山土家族苗族自治县隘口镇,义门村村,板陈村,顺义庄村大新庄,书岩村,前傅家铺
铁东区(王家井镇、新寺乡、阳圩镇)、东兴镇、掌起镇、_优选版8.337、寿山乡)
秦家岔,车田江村,中里村,蔡家坡社区,郭上坡村村,璜溪村,四川省眉山市东坡区苏祠街道,罗汉山村,碾子巷(社区)八三社区,南故县村,倪下村,白沙村,华阳社区双赵,蟠龙社区,长梁村
北京时间7月23日夜间,国际知名学术期刊《自然》在线发表一篇技术研究论文透露,研究人员开发出一款手腕佩戴装置(手环),能让用户通过手写动作这类手势与计算机进行交互。
这种手环装置能将手腕处肌肉运动产生的电信号转换成计算机指令,同时无需个性化校准或侵入性手术,从而助力让人类与计算机的交互更丝滑,扩大可及性规模。
该论文介绍,人类与计算机和手机这类技术装置的传统交互方式,需要使用键盘、鼠标和触屏这类输入设备进行直接接触。这类交互具有局限性,尤其是在“移动场景”(on-the-go)下。
在本项研究中,美国Meta公司现实实验室一支研究团队利用数千名受试者的训练数据开发出一个高灵敏度手环,能探测手腕处肌肉的电信号并将其转换成计算机信号。他们随后利用深度学习创建了泛型解码模型,该模型无需个体校准就能准确翻译不同的用户输入。与其他深度学习域一致,该解码模型的性能表现出尺度定律,即性能随模型架构扩大和数据增加而优化。研究团队还展示了如果根据特定个体数据进行个性化,性能就可进一步提升。因此,尺度定律和个性化的结果,为打造具有广泛应用的高性能生物信号解码器指明了方向。
最新研发的该款手环装置利用蓝牙接收器与计算机进行通讯,能识别实时手势,实现对一系列计算机交互的省力操控。这些操控可用于完成虚拟导航和选择任务,以及每分钟20.9个单词的手写文本输入(手机键盘打字速度平均为每分钟36个单词)。
研究团队指出,他们的神经运动手环为身体机能各异的人士提供了一种可穿戴的计算机通信方式。神经运动接口很适合进一步研究,以探索该技术的可及性应用,如改善行动力下降、肌无力、手指截肢、瘫痪等人群与计算机的交互。
此外,为推动今后对表面肌电信号(sEMG)和表面肌电信号模拟在更大群体中的研究,研究团队还在本次发表的论文中公开发布了一个数据库,其中包含来自300受试者对全部三项任务的逾100小时的表面肌电信号记录。
(记者 孙自法 制作 王嘉怡 视频来源 施普林格·自然)
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