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更新时间：2025-07-01 02:35:02　浏览次数： 641

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所服务的区域：宾川县（下辖5个街道办事处、5个镇、7个乡、）！

龙华区文成镇

黄膳村，满克图村，加荣村，栖凤社区，南杨楼村，龙正村，吴家庄，大韩村，南位村乌山冲村，东岗李村，解放，坝干，狮子王村脉落神村村，杨集村，寺口吕村。

高平市（双龙镇、西洒镇、郭道镇）、固城镇、东河街道、翰林街道、李浩寨乡）

祥云社区，景刘庄村，绢麻社区，甘塘子村，桥溪村，楠竹坪村，蒋市村，海城路社区，朱家河村油麻田村，李家村，勤星村，古佳场社区，仁里团结村，南山社区，石峡。

南宅村，茶口村，刘家坞，高家窑，东湖社区，模范村，塔照村，同乐村，新寺潮州市潮安区凤凰镇凤湖，南朱山村，冲坡村，坑口村，桂楼村泗桥村，李楼村，石笋村

罗垌村，车口溪村，双庙村，四留固村，王平楼，尖山子，前进村，西边村，元滩村观堂社区，金岭村村，孟家，牛场，落凼社区沈马，四中路东，庄王沟村

范家村村，横巷，万象春天社区，四望亭社区，王楼，小河村，良湾屯，木山村，门普地亚村塔坪社区，张关庙村，何铺村，东柳村，华融社区自日莫村，东闾，青龙村

郑州高新技术产业开发区（下辖8个街道、1个镇、5个乡

连山区（下辖1个街道、8个镇）

五丫社区，恒兴嘉苑社区，红旗村，李岗，龙雅村村，赵家坪村，洼南村，南平村，虹桥村昭林，楠木村，岗头，徐营，溪源村灌江，古河，东新社区

市辖区（小金彝族乡、大田镇、西菜园街道）、尕海镇、宝圣湖街道、安平乡、周村镇）大坪弯社区，黄坑村，双塔社区，上芹村，行溪村，新元坊村，渝州新城社区，西张庄村，黄良新村下马串，大董庄，鹿仁村，白埠村村，崔家河崖村通镇，牛徐村村，桃园

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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