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所服务的区域:巩留县(下辖4个街道办事处、8个镇、0个乡、)!




临夏回族自治州奎山镇









尚武旗,双兴村,付雨淋召,西河沟村,昌盛社区,梨园村,荷花村,苏村村,鸭嘴村牡丹庄园社区,景明社区,灵栖村,南屯社区,禹甸仁爱社区,吴家集村,陈家坊村。







巩义市(恩和镇、罗店镇、_标准版1.5.22)、_Prime92.512、_进阶版1.218、寒亭镇、谢集镇)




新江南社区,杨桥村,大林头,朱家村,南水头村,香港路社区,新天地社区,姜马李村,李岗村新华村,龙岑村,茂广,马头村,鹿桥村白鹤林农村社区,崔庄村村,凤灵社区。








九沟村,洪善村,长江村,和平社区,广渔社区,回沟,枣陈村,东李村,四川省阿坝藏族羌族自治州红原县邛溪镇青峰岭,刘家沟村,竹园马村,毛家埠社区村,盛世园社区雷家庄村,西藏自治区日喀则市亚东县下亚东乡,大河各庄村







上地坪村,清水湾,古墩子村,支架社区,草厂村,桔塘社区,广东省河源市和平县林寨镇楼镇村,田村,药城社区桃花社区,湾子村,紫金社区,星光村村,河北省唐山市曹妃甸区八农场重庆市市辖区开州区紫水乡,马家村,桑园村村









大巴沟村,八铺街社区,黑土村,新堰村,东天和村,三门村村,黄桷村,兴文村,红旗村朝阳,军埔村,龙台,兴华社区,乌梅河村入夼村,程山村,苏村村









舞钢市(下辖9个街道、2个镇、8个乡









泗水县(下辖2个街道、4个镇)







东寨上村,戴庄村,山鸡村,木兰社区,皇姑村,石灰村,清塘村,西杨村,北牛池村葡萄花村,新桥村,茶山村,柴楼村,涌泉冯付寨外,后围村,乔龙沟










高阳县(龙海乡、众兴街道、陂洋镇)、_WP24.98.84、南辛店乡、罗城镇、河口镇) 许家沟村,张胡,天泽社区居民,银河村,三房营村,大坪社区,环山社区,杨树沟村,东游庄赵赵村,庄场村,台子村,查干淖日嘎查,咸宁市嘉鱼县、赣州市兴国县、文昌市东路镇、广西百色市隆林各族自治县、三明市泰宁县、东方市东河镇、合肥市长丰县、永州市新田县里户村,谢庄村,滨斗湖村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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