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所服务的区域:连南瑶族自治县(下辖1个街道办事处、3个镇、6个乡、)!




增城区朱马店镇









金城关社区,芭蕉村,腊树村,马坪头村,四川省绵阳市江油市小溪坝镇,冀家湾村,花桥村,三义桥社区,倪堂新村村东徐村,岚光村,栗山村村,白沙源村村,什稿村文苑社区,吕沟咀村,江苏省常州市钟楼区荷花池街道。







申扎县(方太乡、紫荆路街道、潭柘寺镇)、劳动街道、第一良种场、措拉镇、大营镇)




黑龙江省鸡西市恒山区大恒山街道,潘垫村村,大卢庄村,马场村,石浦村,萝藤村,夏朔村,胜利村村,旧城村锦绣名居社区,巩村村,唐庄村,城科,沿河街社区枣行社区,金沙河村,宣阳驿东街村。








金鸡村,严庄村,李家庄村,邵七堤村,直河,友谊村村,东崮村,雅安市芦山县、绥化市明水县、上海市普陀区、宣城市郎溪县、驻马店市平舆县、儋州市南丰镇、宜昌市远安县,白沙村工业路社区,五龙,关东街道创业社区,四川省乐山市夹江县漹城街道,下卡村村南庄村,西小宋村,杨公堤社区







五里树社区,北溪村,哈朗村,鲍李村,腰林子村,越红社区,七星村,江西省赣州市上犹县梅水乡,蒋家岭五星村,鲁园社区,垴上村,观桥村,新庄村李庄村,大段村村,黄桥社区









桥上村,马庄村,三圣庙村,口张村,玉泉村,富岩村,明子村,五兴村,永进社区四川省乐山市犍为县玉屏镇,蔡村,安徽省淮南市寿县张李乡,文昌阁社区,草舍村天鹅,黑岩村,两河口村









市辖区(下辖5个街道、7个镇、2个乡









平和县(下辖5个街道、0个镇)







上窑社区,北五里村,通畔垄村,岔河村,上海市市辖区虹口区广中路街道,崔家,小獐村,付家台村,浒泊龚家,平阳寺,奠龙村,二道杖子村,贵州省黔西南布依族苗族自治州兴义市七舍镇赵家山村,西苍峪,苏长沟村










马村区(闸口镇、_特别版1.731、_DX版1.454)、_云端版5.678、铜官街道、永乐街道、仰化镇) 三甲社区,旧城村,马坪村,荆科村,甘肃省金昌市金川区桂林路街道,石涧村,大贾庄村,柳兰社区,河南省南阳市邓州市腰店镇新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州尼勒克县尼勒克镇,南墩,辽宁省大连市中山区葵英街道,同进,昌化社区蔡河村,长皋,让贤村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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