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所服务的区域:扎赉诺尔区(下辖5个街道办事处、7个镇、8个乡、)!
朝天区天水市高新技术工业园
屈家村,重庆市市辖区铜梁区侣俸镇,元湾村,前大江村,堤南社区,陈庄,安徽省六安市金安区中店乡,东日村,侯高庄丰台渔业村,华林村,河北省衡水市武强县北代乡,闫庄,三合村刘楼,南太平村,和平村。
定安县(回龙镇、红岗子乡、东华街道)、招贤镇、_钻石版3.182、子陵铺镇、崔家庄镇)
玉皇庙村,金塘坞畲族村村,角埠村,吕阵村,上楼,第四社区,程兰谷,南关街南关社区,宝溪村丁新,山背村,德巴村,塘边社区,庙子源村正雄社区,花红村村,浙江省金华市金东区塘雅镇。
紫金山村,索家村,罗庄村,叶家塬村,水坑村村,七里村,曲江村,江苏省南京市浦口区汤泉农场,许小洼村九岭村,胜利社区,周家沟,耿寨,炭窑村花果山社区,下院村,宋家庄
纵袁庄村,江源村,西花园社区,知景澜园社区,后大宋社区,高营村,大江村,彩虹城社区,甘露场社区叶家山村,汉灶村,永新,危庄,菖蒲村陈圩村,长沟村,昭通市巧家县、宜昌市长阳土家族自治县、晋城市阳城县、徐州市鼓楼区、南昌市安义县、肇庆市德庆县、红河绿春县、昆明市五华区、内蒙古巴彦淖尔市五原县
贵子,城西街社区,康庄社区,济南市莱芜区、黔西南安龙县、内蒙古包头市九原区、无锡市宜兴市、广西桂林市恭城瑶族自治县、舟山市定海区、平顶山市叶县、吉林市永吉县,鸡龙村,建青村,大营村,南坑村,浦寨社区白泥墩村,坡头村,象陌堂村,东街村,潘新村上面高村,双建村,广东省云浮市新兴县六祖镇
清河县(下辖7个街道、2个镇、4个乡
甘德县(下辖2个街道、3个镇)
湖南省衡阳市蒸湘区呆鹰岭镇,黄桷渡社区,凤山村,正阳村,本洞村,景儿洼村,荡荡岭村,朴岭村,联合村焦王村村,杨楼村,市兴街社区,屯埔,进步大分庄村,延安市甘泉县、黔西南兴仁市、内蒙古兴安盟阿尔山市、东莞市沙田镇、济宁市鱼台县、铁岭市清河区、昆明市石林彝族自治县、扬州市邗江区、新余市分宜县,莲花社区
山西大同经济开发区(板桥镇、石庄镇、丁字湾街道)、梁山镇、八大湖街道、_增强版1.696、_娱乐版5.36)
大岭社区,许圩,王李庄村,三泉社区,韩将军村,王家窑村,义西社区,荣泰公寓社区,王南村大里村,东流井,清苑路第六社区,丁南村,保安村党央村,百梯社区,中南村
公报说,森林火灾是当前全球生态安全面临的重要挑战。近年来,受气候变化影响,雷暴天气发生频率显著上升,致灾风险日益加剧。与人为火源不同,雷击引发的火灾多发生在偏远地区,具有隐蔽性强、爆发性高的特点,极易造成大范围生态破坏和人员伤亡。
针对这些问题,巴尔伊兰大学科研人员与阿里埃勒大学等机构协作,借助近几年的全球高分辨率卫星数据,综合分析雷电分布、地形地貌、植被类型、气象条件等因素,研发出一套覆盖全球的人工智能预测模型,可对雷击引发野火的空间风险精确识别。研究人员通过2021年实际野火数据进行验证,该模型表现出显著的实用价值和推广前景。
研究人员指出,该模型的优势在于不仅仅依赖雷电记录,还可综合考虑野火发生的环境背景条件,有效识别高风险区域。这一成果可为气象部门、消防机构和应急管理单位提供科学决策支持,有望显著提升火灾预警能力和响应效率。
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