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市辖区亨通镇









后陡泉村,庆丰村村,洪庄村,老傲前村,世辉耀村,油树村,茶家,顺梅村,红阳村大廊村,万团村,宁家湾村村,九重村,孔楼南庄村,西关街西关社区,依莲轩社区。







天祝藏族自治县(_入门版6.46.41、岳家镇、通泰街街道)、新甸镇、_体验版4.242、银多乡、汇鑫街道)




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兴国县(下辖7个街道、0个镇、8个乡









市辖区(下辖7个街道、9个镇)







海北管理区社区,满楼,古店社区,四岭村,汤岗,高流村,牛岭村,袁庄,显灵村华藏寺村,海安,社兴社区,莲花社区,坪寨村寺王,月河,陶庄










湘西土家族苗族自治州(范湖乡、_Hybrid80.603、刘家镇)、河口镇、桔园镇、_网红版6.959、桃花冲林场) 雁栖社区委员会,航华四村第四,付家桥村,何家坪村,上营村,内蒙古自治区包头市东河区和平路街道,竹韵社区,黑龙江省牡丹江市西安区海南朝鲜族乡,申纪村锦江村,园艺村,洴浰村,郭井社区,滠田村大王村,兴隆村,五乡

  北京6月20日电(记者 孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下,全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。

  中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说,该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型,研发提出卫星遥感新方案,在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。

全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)

  这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果,近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。

  论文通讯作者石玉胜研究员表示,此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段,为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法,为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策,助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估,还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。

  燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体,其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%,是人类活动碳排放估算的核心环节,其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。

  然而,传统计算方式存在估算结果难以对比验证,卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著,却也面临体系的关键漏洞。

  论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说,针对上述问题,研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号,创新提出模式优化算法,大幅提升碳排放背景值识别效率;开发动态风向校正算法,增强烟羽轨迹反演精准度。同时,构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型,精确刻画烟气动态抬升过程。

  研究数据显示,改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日),反演精度显著提升。

  石玉胜指出,这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)

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