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更新时间：2025-07-27 06:53:37　浏览次数： 957

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所服务的区域：嵩明县（下辖2个街道办事处、6个镇、5个乡、）！

云州区武原街道

仓兜，乌榕村，秀山社区，袁张村，伊春市丰林县、金华市磐安县、平顶山市湛河区、内蒙古锡林郭勒盟苏尼特右旗、毕节市织金县、渭南市华阴市、晋城市阳城县，绳金塔社区，柘桑村村，打渔李村村，吉林省松原市乾安县让字镇大强村，马安村，乌兰乌拉嘎查，泊家，吴海村内蒙古鄂尔多斯市鄂托克旗、东莞市洪梅镇、东莞市桥头镇、龙岩市连城县、荆州市沙市区、温州市龙湾区、三明市宁化县、广西崇左市天等县，杨柳坝社区，板桥头村。

柏乡县（_云端版6.084、罗文皂镇、四马桥镇）、子良镇、黄花店镇、市经济技术开发区、桃陂镇）

殷庄村，曹李村，蒲楠村，金桥村，班闫庄，锦川村，周家，罗营，北山中小里村，西中磁，寺贝社区，佘铺村，政翔殷星仪社区，地良村，下湖村。

青龙社区，儒兰社区，番巴村，代朝村，苗家村，晋庄，帮堆村，农家峪，石门苗圃生活区邵集村，西五口寺村村，古陇村，田大晁村村，天堂村凉水井村，东盛村，韭池子

金营，横岗村，和悦社区，油榨坊社区，五龙堂村，前公堂，龙泉村村，白水畈村，同心社区临东，万达社区，江西省赣州市宁都县田埠乡，竹庄村，北京市门头沟区、十堰市竹山县、天津市和平区、内蒙古呼伦贝尔市额尔古纳市、宝鸡市扶风县、长春市朝阳区、南平市延平区、琼海市潭门镇新驿三村村，千步村，福建省福州市连江县马鼻镇

三明市泰宁县、自贡市贡井区、乐山市五通桥区、内蒙古包头市青山区、长沙市宁乡市、衡阳市雁峰区、通化市集安市、白沙黎族自治县南开乡、宜宾市叙州区、信阳市潢川县，新胜村，大合村村，阿河村，德茂佳苑社区，永宁社区，沈五村，迎康社区，浙江省温州市文成县公阳乡双庙村，冯庄村，西长梁，石岘子，宝山村暴沟村，润安社区，韶道庵村

永善县（下辖4个街道、3个镇、9个乡

市辖区（下辖7个街道、1个镇）

青岗岭分场生活区，青枫村村，大营盘村，董庄村，东方屯村，内渠，九龙，高雅岭村，大同司西流湾社区，头铺村，农业村，蔡庄，郭楼村龙潭村，高庙王新村，上辽岗村

市辖区（鸣沙镇、_iPad57.35.92、_iPhone3.25.11）、腰站镇、城南街道、凤凰镇、_界面版0.552）保隆，苏坊村，龙山村，三坝村，荆东社区，尕别列村，博甲村，小坑办事处社区，马坊村荣秀苑社区，马庄社区，李沿沟，账房，双村村秀水村，东港村，坑底村

　　北京7月13日电 (记者陈杭)13日，“京校协同·智启未来”校城融合论坛在北京师范大学举办。论坛发布了在北京市教委的具体指导和市科委的支持下，北京师范大学在人工智能赋能基础教育方面的三项代表性成果，包括“师承万象”基础教育大模型、“北极星”基础教育大模型评测场、《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书及案例集。

图为“京校协同·智启未来”校城融合论坛。北京教育融媒体中心供图

　　当前，人工智能在促进教育公平、打造高质量教育体系、推进人才培养模式变革、促进高校科研范式创新、以及助力学习型社会建设方面发挥着重要作用，为教育变革带来了强大动力和广阔前景。

　　作为首批北京人工智能应用场景联合研发平台之一，基础教育北京人工智能场景应用平台由北京师范大学和北京世纪好未来教育科技有限公司(以下简称“好未来”)共同建设。

　　在北京市教委的指导和北京市科委的支持下，北京师范大学智能技术与教育应用教育部工程研究中心(以下简称“工程研究中心”)和好未来共同研发了首个紧扣新课标知识体系的基础教育大模型“师承万象”，实现了对新课标的深度理解，具备知识理解型智能解题、启发引导式智能答疑、情境创设型智能出题、素养导向型教案生成等教育能力，能有效响应教育场景的实际需求，提升了模型在实际教学中的实用性和专业性。目前，该模型已封装为一体化应用系统，入驻市教委AI应用超市，海淀、东城等区已有60余所学校试用。

　　为落实《北京市教育领域人工智能应用工作方案(2024-2027)》，规范人工智能在教育领域中的应用，在北京市教委的具体指导和市科委的支持下，北京师范大学联合北京教育科学研究院和中国电子技术标准化研究院等单位先期编制并发布了团体标准《人工智能基础教育大模型评测指标与方法》。

　　依据标准，工程研究中心联合北京教育科学研究院、北京智源人工智能研究院研制了首个基础教育领域的大模型评测场“北极星”，突破了传统解题评测局限，更加关注新课标要求的启发引导、素养导向、情境创设等教育能力评估，填补了教育大模型在真实教学场景中的评测空白。目前，“北极星”V1.0版本正式上线，已全面评测50多个主流大模型，评测榜单将通过网站(www.bnueval.com)向公众公布。

　　此外，自2024年4月以来，北京市教委启动了中小学校人工智能应用试点工作，并委托工程研究中心、北京市数字教育中心(北京电化教育馆)承担试点学校的实践指导、案例遴选和成果提炼任务，力求探索人工智能应用的实践路径、培育一批创新标杆场景。

　　为总结试点工作，系统呈现人工智能在基础教育阶段的实施路径和应用成果，双方联合编写了《人工智能赋能基础教育应用》蓝皮书。配套编制的典型案例，集中呈现了具有首都特色的经验做法，将为人工智能在教育领域规模化应用提供科学参考与实践范式。(完)

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