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更新时间：2025-07-03 09:05:00　浏览次数： 342

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所服务的区域：栾城区（下辖7个街道办事处、0个镇、9个乡、）！

官渡区新蒲街道

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佳县（利桥镇、岗度镇、乌兰察布东路街道）、共和乡、河北永清经济开发区、金刀峡镇、达呼店镇）

安里村，石岩寺村，东渠格村，老正街社区，艾山新村，怀抱窝村，于赵村，前山东屯村，老庄村大旺垌村，安五村，南庄村村，松原市宁江区八家子国有林保护中心虚拟生活区，园林村村西薛村，山头村，冷泉村。

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市辖区（下辖4个街道、8个镇、7个乡

资源县（下辖4个街道、6个镇）

黄庄，南雷里社区，湾里村，军田，岩脚社区，梁庄靳庄村村，红崖，营东村，铁坑社区平原社区，扣卜营，杜大坑，北沙村，双墩子村金竹棚村，大路张村，内滩部社区

曲麻莱县（白银路街道、那思镇、古宜镇）、党家岘乡、犁倭镇、白合镇、平湖乡）陈家村，北豆村社区，张金庄村，九股村，官寨村，榆树坪村，集祥社区，保旺，新华社区帐房瞿阝村，南楼，六三村，九市村，虾子社区团结社区，东红村，古陂社区

　　北京6月20日电(记者孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下，全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。

　　中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说，该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型，研发提出卫星遥感新方案，在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。

全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院供图)

　　这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果，近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。

　　论文通讯作者石玉胜研究员表示，此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策，助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估，还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。

　　燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节，其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。

　　然而，传统计算方式存在估算结果难以对比验证，卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著，却也面临体系的关键漏洞。

　　论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说，针对上述问题，研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号，创新提出模式优化算法，大幅提升碳排放背景值识别效率；开发动态风向校正算法，增强烟羽轨迹反演精准度。同时，构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型，精确刻画烟气动态抬升过程。

　　研究数据显示，改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日)，反演精度显著提升。

　　石玉胜指出，这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)

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