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所服务的区域:浚县(下辖3个街道办事处、3个镇、5个乡、)!




抚顺县钟庄街道









化林沟,福元村,色青村,沈马岗,黄荆山社区,绥化市青冈县、直辖县天门市、周口市商水县、枣庄市滕州市、大同市浑源县、东莞市高埗镇、西安市阎良区,枫林村,牛肚村,景家社区许官营村,乌兰宝力格嘎查委员会,董辛庄村,潘家村,巨王林村村安澜社区,湖南省株洲市茶陵县枣市镇,陈孟圈。







市辖区(红崖子沟乡、浩来呼热苏木、红山街道)、武林街道、鹿窝镇、白庙乡、峡口镇)




庆平村,王屯村,新秀社区,里峪掌村村,顺南,何庄村,德胜村,石庄村,杨渠村杨家庄村,土楼王,南郊社区,东帽圈村,清水社区梁家套村,苏楼村,马湖村。








云顶村,星源,秀色,清凉寺村,光明南里第一社区,马安埠村,双红村,翁兴,下桥村濮阳市南乐县、广西柳州市城中区、长春市南关区、遵义市湄潭县、巴中市恩阳区、天水市武山县,盘龙寺村,界首,杨家嘎查,宋村林家村,新建村,石槽村







东昆村,泥池村,崖洋泉村,北兆营,徐安第四社区,苏家社区,西填池社区,二百户村,文长村大有社区,新楼村,中街社区,崇福村,旧寨村晓南,围屏,八大处社区









后韩村,红星村,新寨村,何家店村,胜利村,文华村,大黄庄,明珠社区,钟家边村站前办事处第七,哑字,新林村,三里寨村,云南省普洱市景谷傣族彝族自治县益智乡仁里二村,麻垄村,北邵庄村









大英县(下辖8个街道、2个镇、9个乡









金牛区(下辖6个街道、6个镇)







新开岭村,龙山村村,阿拉坦社区,广东省河源市和平县东水镇梅花村,朝阳村,九松山,西城街社区,红星八里,城美村洪溪村,马究村,蔡田湖渔场类似村,辉教村,红光新村村汶阳村,茨开社区,柳泉村










班玛县(场坝镇、棉沙镇、中岗镇)、_HT47.415、_入门版9.079、_特别款1.41、大兴镇) 卓吉村,西下郝村,邢果庄村,崔老村,西登瀛村,四川省内江市威远县连界镇,安埠,青龙村,阿拉嘎村南城县工业园区虚拟社区,前村村村,魏家村,陈社村,潜家楼村后海村,栖凤山村,公路大桥社区

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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