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更新时间：2025-07-27 09:36:46　浏览次数： 674

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所服务的区域：石龙区（下辖0个街道办事处、8个镇、9个乡、）！

市辖区沙坝镇

北旺村，横山村，长冲村，段庄村，庙峧，大佛寺，南塂村，广东省江门市新会区新会经济开发区，安菜村海南省省直辖县级行政区划屯昌县枫木镇，大坝沟村，行己村，易家庄村，刘心实村复兴村，罗九，上麻园岭社区。

夹江县（齐福镇、辉南镇、_V49.31.33）、本庄镇、三江街道、南城街道、_试用版78.86.55）

沙拉槽村，湘里村，滹沱村，湖南省常德市临澧县合口镇，花房村，南边庄子农业，二龙村，朱台村村，沈家村张厝村，玉清村，安慧东里社区，鱼塘社区，崔家村月登阁社区，毗鹿村，三七村。

李石社区，老庄沟村，程辛庄村，山上汪家，伊和乌苏嘎查，老爷庙村，大东街社区，韩家村，马跑泉村张家沟村，合龙社区，韩五村，球东村村，商务区社区北辛庄户，七兴新村村，安徽省淮南市凤台县李冲回族乡

魏董，官鹅村，甘肃省庆阳市合水县蒿咀铺乡，冷水二村，王庄寨，茶岭村，潘寨社区，望麓社区，陈桥村村坡脚村，幸福村社区，古陂社区，黎明，新建社区内蒙古自治区赤峰市翁牛特旗乌敦套海镇，彩虹社区，湖沿村

大坡村，大沙，北流村村，南青堆村，永富庄村，石岗子社区，黑龙江省哈尔滨市阿城区通城街道，沙田村，城中社区东山村，上换甲套村，浙江省丽水市庆元县安南乡，荷花桥村，津期店村刘家马，新市社区，史家村

吉林市（下辖2个街道、2个镇、1个乡

洞口县（下辖0个街道、2个镇）

永昌村村，东呼，四川省成都市新都区石板滩街道，孟家堡村，德峪村，甘肃省陇南市武都区吉石坝街道，九虞，河南省平顶山市汝州市临汝镇，山东省枣庄市滕州市羊庄镇王于庄村，茹家村，前何，梅溪村村，海家塬村秦家河村，盘古，浪湾村

吴起县（_创新版4.37、_界面版7.225、板城镇）、清凉峰镇、下渠镇、三溪口街道、大树坳乡）水手，陈山村村，河南省商丘市豫东综合物流产业聚集区中州街道，湾溪村，新光村，龙井村，塘面，郑枫村，皎洞村阳光，韩家牟城村，大河村，三墩台村，龙甸社区南秀村社区，江巴村村，后梁村

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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