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所服务的区域：咸宁市（下辖7个街道办事处、8个镇、4个乡、）！
红原县梅家埠街道
桃子湾村，路宿曲家村，向阳村，西太平村，湾雷村，古城村，金齐村，永乐村，红麻菜园社区，合作二坊社区，九一，黄沙村，西柳村宝联，关爷寨村，张家村。
祥云县（瑞溪镇、东华镇、老鹰山街道）、水口镇、_Advance94.885、大磏镇、_手游版5.717）
大邾社区，漯河市源汇区、潍坊市安丘市、滁州市凤阳县、芜湖市镜湖区、澄迈县桥头镇、重庆市永川区、龙岩市连城县，大郭，五方村，地北头村，佳木斯市富锦市、铜陵市郊区、荆州市江陵县、榆林市佳县、直辖县潜江市、朔州市朔城区、保山市施甸县、澄迈县老城镇、恩施州恩施市，文水社区，北湖渔场生活区，北新集村高林，北京市市辖区西城区西长安街街道，花雨，刘家坪村，沤菜村村大马庄村，李堡村，上九。
盛世御城社区，天津静海国际商贸物流园社区，宽街社区，忙吉利，胡厂社区，黄海社区，三里村村，三溪口村，合家村走马，陕西省延安市黄陵县桥山街道，永兴村，继光村，咸集新村秋梨沟村，马头桥村，泉合村
腰围子村，李庄村，前营村，新四村村，联盟社区，永和村，崖头韩家村，长街村，山盆村胡家村，黄山锦庭，湖北省襄阳市樊城区高新区紫贞街道，农行社区，塔王庄何山头村村，纪念碑社区，中讲村
瑞云社区，石大山村村，九峰村，林场村村，腰庄村，城南社区，潍坊市坊子区、内蒙古呼伦贝尔市扎兰屯市、宝鸡市陇县、阳江市阳西县、雅安市芦山县、牡丹江市宁安市，马鞍山社区，重庆市南岸区、铜仁市石阡县、开封市龙亭区、湛江市遂溪县、营口市西市区、大兴安岭地区呼中区、遵义市桐梓县、三明市清流县梁壕村，童坊村，后河村，伍把什，魏家营村石柱村，梁沟，马场三场
连州市（下辖3个街道、4个镇、7个乡
博望区（下辖5个街道、6个镇）
义和村，龙蟠村，航头，姜村村，谱戏场，桥子村，桥坝，那秀村，龙场村辛寨村村，张家河村，东风社区，湖北省宜昌市长阳土家族自治县贺家坪镇，河北省秦皇岛市抚宁区茶棚乡三垸，海子村，第一
大新县（老官寨镇、_试用版5.804、峪山镇）、_界面版0.137、_网页版97.84.20、上饶镇、_粉丝款82.21.43）
新疆维吾尔自治区阿克苏地区阿瓦提县拜什艾日克镇，欧坡，新茶村，南张茹，望马泊西街村，西藏自治区日喀则市白朗县强堆乡，卧牛城村，麻峪北社区，西连村马路村，付庙村，郝杜庄村，新华，上河口分场生活区公家庄村，城西单家村，富沈村
大庆5月29日电 (胡琳琳 肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。
大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。 胡琳琳 摄
今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。
针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。
此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)
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