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更新时间：2025-07-29 07:07:58　浏览次数： 853

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所服务的区域：共和县（下辖3个街道办事处、6个镇、8个乡、）！

南沙区燕格柏乡

郑沿村，大青村，马催村，前太平村，扎西岗村，新元村，长埂村，光复社区，景怡苑社区冲口，牙目，后窑村，礼田村，建岙村村东孔格村，新丰村，小岩村。

雄安市（冶源街道、省母乡、杨柳青镇）、中坝乡、种马场、丰李街道、白鹤乡）

华府社区，墙园村，前丰村，麦楼，西郊村，崔家村，方龙村，潮州市潮安区登塘镇登塘社区，黄荆村石洲村，六份子，罗村，赵贝堡村，梁三家子村下姜村，朱桥，樟树咀村。

伯方村，靠山村，旺翻村，陶李村，高岭村，江苏省无锡市新吴区旺庄街道，立合社区，广外南社区，儒村村村上寨村，冯屯，小郭家村，石家疃村，兴隆村岭下村，东五百户村，钟杨村

广东省河源市紫金县敬梓镇，油房卡村，府城村，新桥镇银江社区，曹湾，大旺村村，泸州市合江县、南阳市邓州市、雅安市汉源县、岳阳市君山区、厦门市集美区、咸宁市通山县，常屯，小陶村桥园村，黑龙江省双鸭山市宝清县双鸭山林业局宝石经营所，翟庄子村，三道沟村，莲花潭村纳林希里村村，新华村，土良村

蒋溪村，莲花泡子嘎查，农民村，河坑村，中石洞，兰家，鱼田堡社区，东新村，中伍河村东风村，水上社区，陈南村村，清溪村，粉王村村单家村，星火村，胥江社区

长丰县（下辖6个街道、3个镇、9个乡

市辖区（下辖9个街道、1个镇）

前张村，赣州市上犹县、伊春市嘉荫县、保亭黎族苗族自治县保城镇、遂宁市大英县、驻马店市上蔡县、临夏东乡族自治县、绵阳市游仙区，湾腰子，二龙村，北尉迟，东曾村，西新桥三村社区，玉张西村，开封市禹王台区、内蒙古呼和浩特市玉泉区、海南共和县、乐山市马边彝族自治县、长沙市天心区、驻马店市确山县、南充市营山县、昆明市晋宁区、黔东南岑巩县许庙村，东陈杨庄，齐营，小龙逢村，上武穴村大墙王社区，建华社区，树云村

定兴县（_钱包版6.238、塔山镇、拉绥乡）、赵集乡、窑店镇、娘蒲乡、龙华山街道）余杭塘路社区，村头村，响螺湾第一社区，东指挥村，玉溪市江川区、抚顺市顺城区、东方市天安乡、吕梁市孝义市、东莞市麻涌镇、广州市黄埔区、菏泽市巨野县、徐州市睢宁县、惠州市博罗县、佳木斯市桦川县，涟水村，吴家社区，下岸青村，塔岭村交通村，谢马牧，罗家粱村，沙门社区，择里村西辛庄村，闫庄村村，青草湖村

3月31日，抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布，“抖音安全与信任中心”网站正式上线。该网站旨在向公众透明化展示抖音的算法原理、社区规则、治理机制以及用户服务体系。

据透露，这是抖音首次公开其推荐算法的核心原理。通过这一平台，抖音详细介绍了推荐算法如何通过预估用户行为概率，利用多目标建模等技术手段，实现内容推荐的优质化与多样化。

韩尚佑指出，大众对推荐算法存在一定的误解，普遍认为算法是通过对内容和用户进行标签化处理后，再通过数据匹配完成内容推荐。然而，随着机器学习技术的进步，抖音的推荐系统已不再依赖于传统的标签机制。目前，系统主要通过复杂的神经网络计算，直接预测每位用户对每条内容的行为概率，例如点赞、关注、分享或评论的可能性，并从中挑选出最符合用户偏好的内容进行推荐。

这意味着，算法无需深入理解内容的具体类型或语义，便可直接预测用户的行为倾向。在“抖音安全与信任中心”网站上，官方进一步总结了推荐算法的本质：通过数学计算学习人类的行为模式。

相较于传统的人工推荐方式，推荐算法实现了一次重要的范式革新。它将用户对内容的具体偏好（如点击、评分等显性行为）抽象为高维空间中的数学映射关系。通过分解用户与内容交互矩阵，算法可以在隐语义空间中构建用户偏好矩阵和内容特征矩阵。这样一来，无需理解现实语义（如“内容类型”或“情绪状态”），仅通过潜在特征向量的运算，即可预测用户是否会观看、点赞或收藏某条内容。

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