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更新时间：2025-07-08 08:42:48　浏览次数： 235

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所服务的区域：湖滨区（下辖9个街道办事处、9个镇、4个乡、）！

盐湖区哈咇嘎乡

西苑社区，天子村，东莱村村，北居社区，糖榨屋村，东水村村，上车村，竹林村，大陈楼花墙，沙田村，豹子川林场生活区，沙埠村，兰彩桥村村机房，西崔尔庄村，金凤社区。

宜阳县（泥龙镇、六顺街道、峄山镇）、大金店镇、畜牧果林场、五团镇、杨店镇）

谷米村，东宋庄村，军林村，宁远社区，金鸥，中部社区，洞漫村，马元村，禅林山村村陈段，白塔社区，东风村，丽江社区，矣纳社区杨官店四村，东河村，干河村。

大兴村，北大峪社区，赖南，聂冯村，金村村，霍家房，中渡社区，上修竹村，年陡村大坑边村，东风社区，四段村，东风，巴音塔拉嘎查村福新村，河吕村，华新社区

新荣村村，约源村，马庄村，二拨子社区，影珠山村，五甲村，后崖村村，富民村，西街后徐陈村，邓家坬村，陈段，高华村，弄密社区泉子头村，小曹庄，长头村

中曲村，金城村，城东村，角北村，关头村，后田村，柏杉村，大河村，高冲村蒲池村，唐家堤，瓦泉，平靖关村，先锋许港村，凤凰村，永安社区

松潘县（下辖7个街道、3个镇、5个乡

灵石县（下辖6个街道、2个镇）

西草场村，上仍头，南城子村，下晏村，大龙坪村，惠民社区，惠家坪社区，绿景社区，宋家峪袁家坝村，虎龙斗，亭山村，吴冲，马鞍社区铁路社区，南港村，姚板村

平舆县（龙狮桥乡、云岭林场、马场镇）、龙泉土家族乡、万泉乡、枧槽苗族乡、崇文街道）坎头杨村，代寨，玉皇，万隆村，刘家堡子村，庭那村，土岭上村村，溪西社区，红卫村得利村村，天星村，樟龙社区，西黄梁村，磜下村沈庄村，建北社区，西一

　　北京6月20日电(记者孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下，全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。

　　中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说，该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型，研发提出卫星遥感新方案，在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。

全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院供图)

　　这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果，近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。

　　论文通讯作者石玉胜研究员表示，此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策，助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估，还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。

　　燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节，其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。

　　然而，传统计算方式存在估算结果难以对比验证，卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著，却也面临体系的关键漏洞。

　　论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说，针对上述问题，研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号，创新提出模式优化算法，大幅提升碳排放背景值识别效率；开发动态风向校正算法，增强烟羽轨迹反演精准度。同时，构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型，精确刻画烟气动态抬升过程。

　　研究数据显示，改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日)，反演精度显著提升。

　　石玉胜指出，这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)

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