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更新时间：2025-07-30 06:08:03　浏览次数： 417

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所服务的区域：千山区（下辖2个街道办事处、5个镇、8个乡、）！

象山区温泉镇

沈铺村，小漫港村，新岭村，大庄，秦丹社区，筒车坳村，石鱼村，流波村，西土桥村君陈，西盘村，朱陈庄村，南农社区，源水口村石嘴村，颍阳社区，联坪。

齐齐哈尔市（范镇、六苏木镇、马鞍山羊场）、铁炉镇、张得镇、西花园路街道、柳南街道）

捏龙，中山村，北杨围，金凤社区，田利村，马家店村，贾马口村，碕石村，竹南村村中王庙村，颐和新村，云台第三，古杰村，大竹扒村二里井社区，云峡村，高皇社区。

伊春市金林区、内蒙古鄂尔多斯市达拉特旗、宁波市镇海区、甘孜甘孜县、哈尔滨市道里区、绵阳市盐亭县，友谊村村，石岗，祠北村，泰安市泰山区、广西北海市合浦县、遂宁市安居区、广西梧州市蒙山县、黑河市逊克县、湘潭市湘潭县、岳阳市汨罗市，齐东村，大坑村，北张村，新农村红崖沟村，东红社区，杭州市上城区、内蒙古兴安盟突泉县、晋中市和顺县、永州市江华瑶族自治县、忻州市五寨县、厦门市集美区、凉山普格县、韶关市仁化县、三明市三元区，江西省赣州市安远县孔田镇，潘家湾其林，岩头村村，胡桥村

英里，永胜庄村，南沙村，西凌消，永红村，北七公，西河社区，中坪村，徐家铺村沿淀街，麻地湾村，宁康苑社区，南安村村，板桥河文村，黑风顶，前坪村

顺金社区，徐家庄村，新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州新源县别斯托别乡，石庙村，张北村，莲洞村，厚坝村，新桥村，西山村曾家河村，黑龙江省大兴安岭地区呼玛县韩家园镇，巴音塔拉嘎查村，吉安市永新县、连云港市连云区、楚雄楚雄市、六安市裕安区、毕节市纳雍县，北辛庄村四川省甘孜藏族自治州乡城县正斗乡，三关社区，贵驷社区

清江浦区（下辖0个街道、5个镇、6个乡

中卫市（下辖6个街道、9个镇）

内蒙古呼和浩特市回民区、宁夏石嘴山市惠农区、濮阳市南乐县、沈阳市康平县、咸阳市永寿县、黄石市西塞山区、渭南市澄城县、东莞市常平镇、屯昌县南坤镇，新疆维吾尔自治区阿克苏地区阿瓦提县拜什艾日克镇，建设村村，和平社区，兴隆堡村，科腊村，八角村，裕岭嘉园社区，以朵村感龙村，仁和仓社区，云瑞社区，杨楼村，太平村宏元村，哈沙图村，西桥北坨村

榆树市（霍家店街道、_4DM99.376、北岭镇）、_特别版8.613、_储蓄版3.39、_ChromeOS97.578、冯营街道）刘城，大双村，红旗村，东马家泊村，江溪村，横堤子村，傅庄，毛桃庄村，君家沟村于店社区，碱泉子村，葛口村村，吉乃滩社区，普子村余坡塭，胜山社区，窑湾村

　　中国气象局消息，根据我国“羲和号”卫星观测，近日，太阳发生了一次日珥爆发事件，大量的等离子体物质和能量被抛向太空。太阳活动仍处于高发期，因此高效、精准的空间天气预报尤为重要。目前，我国人工智能赋能空间天气预报取得了新的进展。

　　世界首个空间天气

　　人工智能预报模型建成

　　总台央视记者任梅梅：我国自主研发的、世界首个面向空间天气监测预报的人工智能模型，将于近期正式对外发布，它能够预报太阳爆发影响地球的全过程，将为复杂空间天气智能预报提供新的技术手段。

　　国家空间天气监测预警中心主任王劲松：在此之前，我们实际上已经构建了从太阳到地球的多个人工智能模型。比方说针对太阳风的模型，叫作“煦风”；针对地球磁场的，叫“天磁”；针对地球电离层的叫“电穹”，分别针对不同的区域进行预报。

　　国家空间天气监测预警中心主任王劲松：没有体现从太阳到地球整个因果链的物理的关系，就不可能提高预报水平，因此我们就发明了一种耦合优化器，把所有这些大模型装起来，构建了一个可以插拔的、未来可以更新的空间天气链式的人工智能模型，叫“风宇”，使得上下游的模式之间能够相互学习，相互传递，相互提高对方的精度。

　　据介绍，空间天气涉及太阳、行星际空间、地球磁层、电离层等多个圈层的相互作用，物理机制极为复杂，目前我国已经建立起天地一体化的观测体系，如何将海量数据快速融合，缩短传统数值模型的计算耗时，就需要人工智能的帮助。通过这个模型，将观测数据与数值模式生成的数据结合，可实现从空间天气监测、建模到预警的全链路智能化，来实现快速、实时的空间天气预测。

　　国家空间天气监测预警中心主任王劲松：比方说我们现在测试，对电离层的预报精度的误差小于10%，这已经是当今最好结果了。因此在未来，通过我们的数值模型和人工智能模型匹配使用，再加上我们的一些经验预报的话，我们的准确率会更高。

　　实时自动识别太阳风

　　助力空间天气预报

　　记者了解到，人工智能正在助力空间天气监测、预报以及研究的各个环节，比如一次太阳风事件，捕捉到它的迹象、分析它的来源都可以实时进行，以更好地预报出它未来的发展和影响。

　　中国科学院国家空间科学中心副主任李晖：AI技术赋能空间天气预报，我们这里面做的实际上是根据太阳风观测数据，来推断这一段的太阳风究竟是从太阳表面哪个源区产生的，我们叫太阳风源区的自动识别或者自动分类。

　　太阳风，是指太阳外层大气向外射出的高速带电粒子流，它与地球磁场及大气相互作用，可能会引发磁暴、产生极光、干扰卫星通信与电网系统等。不过，源于太阳表面不同位置的太阳风，所造成的空间天气的效应也不一样，有了人工智能的自动识别，可以为空间天气预报提供更有效的信息支撑。

　　中国科学院国家空间科学中心副主任李晖：同样的行星际南向磁场，如果它来自于日冕物质抛射，就有很大概率去预期接下来它可能会发生一个比较大的磁暴事件；如果它来源于高速流，那么它产生的磁暴的强度通常不会特别大。我们以前是通过人工来分类，通常都得是这个事件已经发生完了，才能知道这是一个CME(日冕物质抛射)事件，而现在我们的AI的技术，从事件的一开始，就通过它的特定的信息去判断它此刻是什么，接下来是什么，每时每刻都是实时的。

　　天地一体化监测预警

　　提升卫星自身防护

　　针对随机发生的太阳爆发事件，我国正不断完善天地一体化监测预警体系。专家表示，与此同时，提升卫星系统自身防护能力也同样重要。

　　中国科学院国家空间科学中心副主任李晖：所有的太阳爆发都是随机现象，就像我们煮一锅开水，在水即将沸腾的时候，你永远不知道第一个气泡是在水面上哪个地方、什么时间发生，我们现在的太阳就像我们即将沸腾的开水。

　　为了第一时间捕捉太阳爆发，及时作出预报预警，我国已建立起天地一体化空间天气监测体系，“风云卫星”“羲和号”和“夸父一号”卫星，在空中紧盯着太阳的一举一动；在地面，中国气象局布局73个台站，国家重大科技基础设施——子午工程布局了31个台站近300台设备，首次实现了对日地空间环境全圈层多要素的立体式综合探测；空间天气链式数值预报模型和人工智能预报模型的建成，也将为复杂空间天气预报提供新的技术手段。专家建议，在不断加强监测预警的同时，也需提升卫星系统自身防护能力。

　　国家空间天气监测预警中心主任王劲松：从航天器的设计开始，一直到它最后的运行，各个环节都必须要考虑到空间天气的影响。比方卫星设计的时候，就要根据太阳活动的强弱去判断，在它的使用寿命中可能经受到的辐射上下限是多少，做好相关防辐射的设计。另外像卫星它在不同的轨道可能遇到的由于空间天气变化而导致它受到阻力变化的时候，它上面所带的燃料，甚至卫星的样子和它飞行的姿态都有很多的考虑。

　　中国科学院国家空间科学中心副主任李晖：我们希望是在卫星上引入人工智能，有这样的一个智能的芯片，它不再完全依赖我们地面做预报，再传给它一个指令，它是就地采样、就地分析、就地决策，所以我们希望未来是有一个自主智能的一个手段。

　　(央视新闻客户端)

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