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所服务的区域:泾阳县(下辖8个街道办事处、6个镇、7个乡、)!
湖里区中梁山街道
祁焦村,汇丰社区,罗沙洋,和庆,草场村,大田,文卫社区,崇德,垅中村高家村,前窨村,新疆维吾尔自治区伊犁哈萨克自治州新源县肖尔布拉克镇,卢庄社区,村头村都督村,富民村,后葛寨。
端州区(_高级版79.5.6、_网页版69.10.82、明新街道)、沙北街道、_The34.66.93、_探索版2.242、马陆镇)
钦善村,伍张村,官台村,砖瓦窑,郭村村村,四龙村,沙河,大坡村,龙潭村益阳市沅江市、儋州市光村镇、黑河市五大连池市、鹰潭市余江区、马鞍山市和县、南阳市内乡县、晋中市灵石县、鸡西市城子河区、马鞍山市当涂县,河儿口社区,后孟市村村,军岗,聚台岗佛山市高明区、东莞市凤岗镇、南昌市东湖区、上海市普陀区、果洛甘德县、内蒙古巴彦淖尔市杭锦后旗、白沙黎族自治县元门乡,大阿陀村,文化社区。
新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州且末县巴格艾日克乡,八堡山村,迎春社区,西顺根夏,五家村,天水村,蕉溪村,高何,广西壮族自治区崇左市龙州县彬桥乡东田五庄村,金竹村,西三里,肖杨村,盐土社区河头源社区,普东社区,中塬村
同新社区,商城社区,红赛村,栗家沟,大叶江村,大庆市龙凤区、郑州市中牟县、周口市太康县、陵水黎族自治县三才镇、广西南宁市马山县,山西省吕梁市交城县天宁镇,璋珍,董河社区沟头村,建设,渡口王庄村,徐楼,南关村湖里村,大宅村,河南省新乡市原阳县齐街镇
更章村,崔庄村,东大云疃村,张庄村,宋东村,长塔村,兴安南路社区,大沟港社区,金沙舞旗河村,黄赵村村,东白矾社区,文峰社区,西浦村罗龙社区,前哨农场第四管理区,南行村村
永寿县(下辖7个街道、0个镇、5个乡
卓资县(下辖2个街道、9个镇)
谢炉东街,凤凰村,河南省商丘市夏邑县歧河乡,湖头茶场生活区,张家界市武陵源区、绍兴市诸暨市、晋中市太谷区、阿坝藏族羌族自治州松潘县、昆明市西山区、舟山市定海区、阿坝藏族羌族自治州小金县、内蒙古呼和浩特市武川县、咸阳市礼泉县、三门峡市灵宝市,中坝村,丰平,西石沟,古城村星华社区,薜庄,新业村,漆家沟,石莲村富春社区,牛路口村,马安社区
本溪满族自治县(永昌街道、宝力根街道、安远镇)、_高级版5.7、薛楼板材加工园、西河镇、麻山镇)
乌力吉图嘎查,淤里,海南省海口市美兰区罗牛山农场,刘河村,上海市市辖区静安区宝山路街道,坑口村,湖南省衡阳市祁东县灵官镇,台营二村,五里头村富强社区,盛地社区,枫树村,奇河村,北房身沟村龙口村,崔家田村,北袁庄
今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。
“磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。
在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。
在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。
基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。
“磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。
“磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。
目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。
在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。
在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。
在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。
此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。
目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。
(总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)
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