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市辖区(下辖2个街道、8个镇、7个乡









东营市(下辖0个街道、6个镇)







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普兰店区(_GM版36.64.8、耿马华侨农场、廖屯镇)、西演镇、东升满族蒙古族乡、达赉苏木、姚圩镇) 石槽河,南阳村,马卡村,花明楼村,符家庄村,瓦房村,北三相村,广东省广州市海珠区琶洲街道,东朱旺村小董庄,振远村,中塔口社区,西林村,九里村江西省赣州市赣县区石芫乡,水景园社区,余家村

  4月10日,北京发布近十年首个全市大风橙色预警;4月11日晚,东城、海淀、石景山、丰台、朝阳等区出现7、8级阵风,山区局地13级以上。12日局地阵风可达13级以上。在预警发布之前的4月7日晚,就有气象科普博主预测到了此次大风天气,并在社交平台上发布了预警帖子。

  气象科普博主提前精准预测大风

  帖子提到4月12日城区极大风速可能冲到100km/h,山区和浅山区阵风可能飙到13~16级,北京即将迎来近年来最强系统性大风过程之一。帖子还提到“气象部门大概率会发布橙色甚至红色预警,请大家务必关注官方信息,保护自己和家人!”

  该帖中的最大风力时段、最大风力极值都与气象部门在几天后发布的信息极为接近,甚至本市发布的大风橙色预警都精准预测。目前这篇大风预警的帖子已有超800条评论,其内容也被转发到各大社交平台。

  “全网最早大风预测”究竟是如何得出的?

  这名博主又是何方神圣?

  做出“全网最早大风预测”的博主“气象之语”小赵是一名北京工商大学的大二学生,专业是数学与应用数学。在发布大风预警的帖子前,他没想到能够获得这么多人的关注。

  在小赵看来,天气分析和预警是一个非常严肃的事情,需要谨慎对待,这篇大风预警的文章也是他综合了多方数据,经过了几天的观察判断后才发出的。之后他结合EC、GFS和NMC等平台的数据和预报,在4月7日晚发布了此次极端大风天气的预警帖子。

  小赵提到的EC、GFS和NMC其实都是数值天气预报机构,这些机构通过卫星、飞机等探测器从大气中采集到的实际数据为基础,通过超级计算机进行模型预报计算,得出对未来天气的预测。

  做气象科普完全是业余爱好

  真正让小赵与天气结下不解之缘的还是小学时担任天气预报员,当老师提议邀请一名同学为大家做气象预报服务时,小赵主动报名,之后多年一直坚持着每天发布天气信息。

  上大学之后,小赵加入学校的天文社团,虽然并不是纯粹研究气象,但他也找到了一同“追风”的伙伴。小赵在大一时选修了“大气与大气污染”课程,开始系统学习气象相关的知识,在课堂上老师会以经典的气象过程为案例,比如雾霾沙尘暴等,并解释这些气象过程形成的原理。

  未来想成为一名“气象人”

  从2023年开始,小赵就开始在“气象之语”微信公号上发布各种气象预测分析。开始的文章俏皮幽默,大多是以拟人的口吻描述未来五天的天气变化,比如将冷空气比作“主持人冷风先生”,还将南北两股风力的接触比作“南北风的‘较量’”。后来随着小赵的专业知识不断丰富,他的文章逐渐转型为“硬科普”,各种卫星云图、雷达波图、风力图等专业图表开始出现,一些网友在看到他发布的大风或冷空气预警后也在下面留言表示感谢。

  4月12日的大风预警是小赵发布文章中评论最多的,其中一名准备去外地考研的网友在文章下面留言,询问此次大风天气是否会影响出京行程,担心火车或者飞机会延误。小赵表示,“我告诉他大概率会有影响,要尽快安排好行程,最后鼓励他考研加油,没想到就这么几句话对方特别感谢我,我也感受到了帮助别人的快乐。我希望以后能从事气象方面的工作,在未来读研时可能会选择相关专业。”

  来源:央广网综合北京青年报、北京晚报

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