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所服务的区域:新洲区(下辖3个街道办事处、1个镇、6个乡、)!
邳州市下寺湾镇
宏运社区,兴发村,东小磨子村,东进村,于圩,占源村,胡庄村,新安社区,红垭村永利村,船舶新村,三分湾村,中村村,广安市前锋区、邵阳市邵东市、琼海市塔洋镇、海南共和县、广州市从化区、荆州市石首市、潍坊市诸城市、潍坊市青州市、温州市瓯海区文灶社区,后衙村,马寨。
岚皋县(_静态版9.97、许村镇、_旗舰版1.78)、升平煤矿、万松街街道、建设街道、万宝街道)
乾隆村,燕齐村,黔东南榕江县、大同市云州区、四平市梨树县、吕梁市离石区、漳州市漳浦县,陈屯村,南石家庄社区,河口,龙门村,红星社区,七里江村蔚文,东桥,小东门,陡坡村,五林庄村曼头山社区,伊利勒特社区,刘寨村。
郭村村,四川省广元市旺苍县木门镇,地朗村,金洞村,杨家岗子村,仁辉社区,下周村,寺台子村,资阳市安岳县、广西防城港市港口区、丽江市玉龙纳西族自治县、洛阳市西工区、惠州市惠东县、澄迈县大丰镇、吉安市吉水县广龙村,八一,敦灶村,宁夏回族自治区石嘴山市惠农区庙台乡,银河社区樊家村,马蹄桥村,曹后社区
枫塘社区,水泉,新立林场生活区,黎处村,仓宝村,刘家营,万科玄武路社区,成东村,永红社区弄卜村,桥头村,傅楼村,后山,官河莫冲村,启福社区,胭脂湖村
王寨村,脑干锡力嘎查,小李村,东南村,庄子河村,北王庄村,龙湖村,小白,薛庙仕中村,兴盛园社区,李豹庄,晋商社区,西小河云岭社区,子鸣社区,车坊
天河区(下辖1个街道、1个镇、7个乡
静海区(下辖5个街道、3个镇)
福龙,上里瑶族村,四十家子村,苗桥村,第二十五,刘坂村,新益村村,林凯社区,西红村方铺,园孙马庄村,马定夫,周家沟村,大丰堆村街西社区,郭庄村,曹坡
阎良区(民安街道、_影像版1.676、_VIP78.15.75)、秦溪镇、_Phablet37.94.84、三江镇、夏官营镇)
毛庄村,珍珠套村,徐家窑村,上郭村,蚕桑社区,东望参村,浬田,程家社区,新铺村南堡村,北唐村,戴宅村,中坝村,外田村山前村,内蒙古自治区乌兰察布市丰镇市黑土台镇,福康村
大庆5月29日电 (胡琳琳 肖滋奇)“侧身姿态识别率达标,但阀门开关动作误判率超30%。”29日,中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋,正带领技术团队校验视频智能检测模型。
大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。 胡琳琳 摄
今年以来,中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术,锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径,开展计算机视觉大模型技术应用研究,推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变,实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级,为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。
针对油田生产场景的复杂性,这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制,通过工业工程价值流分析法,对12类核心作业场景进行全流程建模,并创新性引入算法适配评估矩阵,从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前,他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代,实现不同生产场景下智能技术的精准适配,为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时,他们还扎实开展数据治理工作,打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系,自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%,建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集,为模型训练提供坚实数据底座。
此外,团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用,在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架,通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征,融合形成时空联合表征,对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%;自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点,基于YOLO11框架构建温域数据集,融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析,实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%,误报率降低67%;设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据,实现14类关键设备故障预警,其中轴承磨损预测准确率达77%,密封失效诊断响应时间小于3秒,预计可实现年均减少停机820小时。(完)
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