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所服务的区域:元阳县(下辖6个街道办事处、3个镇、3个乡、)!
恩施土家族苗族自治州鸡川镇
新湘苑社区,高坡,楠竹园社区,羊望村,天御华府,阳光第一社区,芳水河畔社区,永星村,石关村芦堡村,太平,五图村,大华村,张岭村铸机社区,新建,樊庄村村。
大东区(承旭街道、红岗子乡、魏庄镇)、生康乡、石门桥镇、京南经济开发区、祥贝乡)
向阳花村,东鲁家口村,双庙,二铺,古楼村,江西村,关家嘴村,西安浐灞生态区锦绣社区,矿亭村李湾村,堰塘湾村,斜石村,三岔河,富裕庄村友谊小区社区,明珠社区,宝塔村。
新挑河村,南王庄,苏都嘎查,冗空村,白沙街,关中村,东王村,南侯疃村,孙场睦马村,伦村村,长桥店村,迎春北路社区,亚岗护民村村,潘河村,鹰东社区
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三贤,伍家村,谭庄,枫愉园社区,赵欢口,怀恩社区,一刀刘村,城西,赵店李家湾,茶园岭村,江潮社区,大南沟,福田社区群联,小营,西坚固村
市辖区(下辖5个街道、8个镇、1个乡
隆德县(下辖0个街道、1个镇)
芦山村,连庄村,新荡社区,张建桥,茂盛村,易福社区,荣庞村,殷行路四七零弄,木桥头村尚清湾社区,硐下村,互助村,黑土口村,中港社区顺河,牌沟村,石家村村
清城区(大公桥街道、拍石头乡、师寨镇)、西御河街道、中山街街道、辛兴镇、双河镇)
下东漕村,马鞍桥村,王沟村,民族村,铁厂村,官屯堡,长宝营子村,西洼村,北留召张家门村,乃勇村,黄家村,拉龙村,永景园社区东乡二街,东坑社区,南关村
北京6月20日电(记者 孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下,全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。
中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说,该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型,研发提出卫星遥感新方案,在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)
这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果,近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。
论文通讯作者石玉胜研究员表示,此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段,为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法,为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策,助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估,还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。
燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体,其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%,是人类活动碳排放估算的核心环节,其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。
然而,传统计算方式存在估算结果难以对比验证,卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著,却也面临体系的关键漏洞。
论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说,针对上述问题,研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号,创新提出模式优化算法,大幅提升碳排放背景值识别效率;开发动态风向校正算法,增强烟羽轨迹反演精准度。同时,构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型,精确刻画烟气动态抬升过程。
研究数据显示,改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日),反演精度显著提升。
石玉胜指出,这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)
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