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  此外,人工智能领域应加强国际交流与合作,加快研究应对此类风险的数字技术。例如,现在AI合成的视频与录音有时让人难辨真假,我们需要研究甄别此类AI生成视频的技术,就好像我们早些年可以甄别经过PS处理的照片一样,未来也应研究相应技术来应对人工智能可能带来的欺诈问题。
詹姆斯拒绝降薪续约湖人,拒绝的原因是什么?

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  宁夏数字孪生水网先导区试点正在有序推进,数字化建设贯穿“6+2”骨干供水工程、大中型灌区的规划、设计、建设、运行全过程。实施数字孪生灌区试点、水文监测系统及水文测站提档升级、雨水情监测预报“三道防线”、水库矩阵等14个项目,其中汉延渠灌域、隆德县渝河灌区数字孪生灌区试点投入试运行。海原西河灌区工程创新成果通过水利部验收,为全国打造数字孪生泵站及灌区建设模式和先进实用技术应用提供实践范例。
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  从ChatGPT到DeepSeek,生成式人工智能的发展速度令人瞩目,与此同时带来了不少新机遇与挑战。在未来,人工智能领域的国际竞争格局将如何演变?东西方之间在人工智能领域内的合作有何交流空间?未来人工智能发展路在何方?南昌大学元宇宙研究院院长闵卫东近日就此接受“东西问”专访。
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  除了技术挑战,人工智能带来的伦理与欺诈问题也不可忽视。我们需出台相应的法律与规定,把人工智能的发展往正确的方向上去引导,东西方之间应合作共同制定相应的国际标准,以应对可能带来的伦理风险。
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  此外,DeepSeek并没有一味追求“大”的模型,而是向垂直领域发展。实际上最近几年,全球范围内人工智能领域内的专家学者一直在讨论,大数据大模型应何去何从?DeepSeek的出现让学术界和产业界都认识到,可以不用那么高的成本去发展人工智能。事实上,自DeepSeek问世以来,整个产业跟进非常快,还有一些更加垂直领域内的软件也已问世,这将导致未来产业进一步分化。