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更新时间：2025-07-21 04:18:40　浏览次数： 079

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所服务的区域：平武县（下辖3个街道办事处、3个镇、4个乡、）！

新邵县白云乡

任家庄，北散湖，华湾，灵芝山村，有子庙村村，北良如，小杨林村，李昌港村，庙头社区西新苑社区，张村，木蔸村，王磨，文萃社区东岗头村，孙洛庄，竹仔园社区。

宁乡市（常州监狱、严桥镇、唐家镇）、高台子镇、甲东镇、古山子镇、体育馆路街道）

优胜村，二站村，樊家台村，三官庙，三轴北，卡布村村，东高村，崖头村，利民社区宜安村，马店村，翁羊村，石门小宋家村，龙方社区东寺村，光辉社区，岜留村。

大苇峪村，土们岭，大范村，安子夼村，阿猛村，双河村，亚庄村，金庄村村，洪东村周家滩村，温馨社区，万平村，双鱼村，王家营子排岸村，吴街，大同村

小司庄村，长溪村，榕木水村，鹁鸽堂村，后营村，唐家村，龙川县老隆镇隆南社区，陈油坊村，文章锦绣澜湾社区，滨河社区，杨山村，隆发社区，龙源庄村西塔社区，西白，双庙陈村

北港村村，太和村村，山南河村，坡心村，文化村，东城社区，西艾辛庄，坎南，张家沟村东万集，志成，第十，三义村，团田（农村社区）碑垭村，云关村，乔鲁村

修武县（下辖7个街道、3个镇、6个乡

金阳县（下辖4个街道、4个镇）

东光，王家楼，胜利村，马桥社区，涪江社区，蔺江村，西李戈庄，叶家堡村，参宝桐梓村，殿子山村，四道河子社区，联合社区，慢梁村永安里，魏桥村，荣丰村

陆河县（黄泛区农场、老赵庄镇、三井街道）、拱桥乡、民主街道、如东东安科技园区、胡力吐蒙古族乡）发展村，大力湾村，三丰园社区，枣元台村，李菜园，田心桥村，李石社区，西孙楼村，鱼子西三龙溪村，和孝营社区，柳塘村，高湾村，红旗社区岗岔楼，锦绣观邸，灵山村

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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