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更新时间：2025-07-15 13:36:29　浏览次数： 123

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所服务的区域：袁州区（下辖9个街道办事处、5个镇、3个乡、）！

乐亭县王快镇

芣兰岩村村，麻土坪村，北区社区，冯村村，北房村，太平村，冲子村，焦集村村，莘泽社区西枣林庄村村，沙河桥社区，徐海，盘龙山村，乔营子村凤河村，红河村，锦绣家园社区。

市辖区（灯塔镇、营里镇、渚河路街道）、堰口镇、宁河区经济开发区、马奈镇、山西风陵渡经济开发区）

中刘井村，孙村，上琴村，南刘，张老仁村，地索，尕脚村，石坦山村，祥符营村邦别，曹家，新政村，田段村，赵岭村春光村，广东省河源市和平县贝墩镇贝溪村，胜利村。

一村村，四安村，西郊村，丁集村，座米沟村，弄约村，长岭，会河村，邹寨村华康社区，南宫村，屋李村，龙腾社区，崖角村李家潭，迪山北，山西社区

北宋庄村，赵庄村，黄河村，营林村，任堂村，胥口村，孙家湾村，大董庄村，省电社区文慧新村，怡阳社区，洒勒村，南王后村，炉田村刁良村，大塘巷社区，金龙村

太平塅，伏叶村，巴润套格斯嘎查，潞北社区，冉周村，康庄村，朱庄村，龙洞川村，骆马村甘村村，王家会村，平江村，五通村，西戈家庄小泉山村，和峪村，杨树村

鹰潭市（下辖1个街道、1个镇、9个乡

市辖区（下辖6个街道、7个镇）

龙岗村，大廖村，红庙村，西福村社区，白兔丘北村，吴村村，铁路社区，大坪村，胡菜元大兴社区，昆仑村，宗村，双鑫村，王玉堂村红岭，周公寨村，埭里社区

威县（王兆街道、深井子牧场、新南街道）、玉兴街道、崔家庄镇、纬二路街道、陶楼镇）烟墩包村，东窑上，中西庄村，万福村，巴江村，康乐村，东兴村，崔村，彰保武丰社区，下湾村，李集村，卧龙山庄社区，叶家庙社区产德，申九村，俄什加村

　　北京6月20日电(记者孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下，全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。

　　中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说，该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型，研发提出卫星遥感新方案，在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。

全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院供图)

　　这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果，近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。

　　论文通讯作者石玉胜研究员表示，此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策，助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估，还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。

　　燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节，其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。

　　然而，传统计算方式存在估算结果难以对比验证，卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著，却也面临体系的关键漏洞。

　　论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说，针对上述问题，研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号，创新提出模式优化算法，大幅提升碳排放背景值识别效率；开发动态风向校正算法，增强烟羽轨迹反演精准度。同时，构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型，精确刻画烟气动态抬升过程。

　　研究数据显示，改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日)，反演精度显著提升。

　　石玉胜指出，这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)

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