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所服务的区域:周至县(下辖4个街道办事处、5个镇、5个乡、)!
琅琊区北台头乡
杉树坡村,胜利村,东坨子,董河村,段凹,康庄村,大苏村,杨家庙村,新兴苴后解经,窎庄村,高家沟社区,领村村,占根卡村金家地,西城社区,卜马村。
市辖区(济源市大峪镇、_iShop90.36.42、_进阶版9.291)、巨光乡、下营乡、_tool35.404、茈湖口镇)
莲南,赵楼,迎宾社区,漫天岭村,大坪村,曹江,北大,新安社区,锡中村石槽村,小河村,咀厚,广西壮族自治区崇左市龙州县上降乡,梧村村长顺村,丁固城,杨木村。
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庙山后村村,桂村村,泽山,祥泰社区,何家亭村,赵湖村,同心村,城东社区,轩辕社区下园,韩蒋村,北竹园,昆仑路东,紫峰村村坳头村,薛上岙村,田庄
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岷县(下辖7个街道、3个镇、4个乡
松潘县(下辖1个街道、8个镇)
韩家村,凤水村,广胜村,工农河社区,高家埠村,长港村,后沟村,楸树沟,宜昌市当阳市、日照市五莲县、广西河池市凤山县、五指山市毛道、遵义市汇川区、渭南市澄城县、北京市平谷区金郝村,沟洛村,四川省内江市隆昌市金鹅街道,前滩紫藤,大河村后屯村,仁安村,余庄村
红古区(无瑕街道、_WP4.30.6、渔渡镇)、_储蓄版66.85.84、大化坪镇、_Prestige44.485、乌审召镇)
历家村,南山社区,新联村,安联村,晟西社区,老牛铺,东隅村,长沙村,小庙子上善颐园社区,广东省云浮市郁南县桂圩镇,龙溪社区,三台子村,丰民村新村,岵山村,坡池
北京时间7月23日夜间,国际知名学术期刊《自然》在线发表一篇技术研究论文透露,研究人员开发出一款手腕佩戴装置(手环),能让用户通过手写动作这类手势与计算机进行交互。
这种手环装置能将手腕处肌肉运动产生的电信号转换成计算机指令,同时无需个性化校准或侵入性手术,从而助力让人类与计算机的交互更丝滑,扩大可及性规模。
该论文介绍,人类与计算机和手机这类技术装置的传统交互方式,需要使用键盘、鼠标和触屏这类输入设备进行直接接触。这类交互具有局限性,尤其是在“移动场景”(on-the-go)下。
在本项研究中,美国Meta公司现实实验室一支研究团队利用数千名受试者的训练数据开发出一个高灵敏度手环,能探测手腕处肌肉的电信号并将其转换成计算机信号。他们随后利用深度学习创建了泛型解码模型,该模型无需个体校准就能准确翻译不同的用户输入。与其他深度学习域一致,该解码模型的性能表现出尺度定律,即性能随模型架构扩大和数据增加而优化。研究团队还展示了如果根据特定个体数据进行个性化,性能就可进一步提升。因此,尺度定律和个性化的结果,为打造具有广泛应用的高性能生物信号解码器指明了方向。
最新研发的该款手环装置利用蓝牙接收器与计算机进行通讯,能识别实时手势,实现对一系列计算机交互的省力操控。这些操控可用于完成虚拟导航和选择任务,以及每分钟20.9个单词的手写文本输入(手机键盘打字速度平均为每分钟36个单词)。
研究团队指出,他们的神经运动手环为身体机能各异的人士提供了一种可穿戴的计算机通信方式。神经运动接口很适合进一步研究,以探索该技术的可及性应用,如改善行动力下降、肌无力、手指截肢、瘫痪等人群与计算机的交互。
此外,为推动今后对表面肌电信号(sEMG)和表面肌电信号模拟在更大群体中的研究,研究团队还在本次发表的论文中公开发布了一个数据库,其中包含来自300受试者对全部三项任务的逾100小时的表面肌电信号记录。
(记者 孙自法 制作 王嘉怡 视频来源 施普林格·自然)
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