新澳天天兔费精准,城市节能减排政策观察-速报

更新时间：2025-07-01 15:57:35　浏览次数： 931

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所服务的区域：宝丰县（下辖6个街道办事处、0个镇、4个乡、）！

宝丰县龙潭镇

太平岗村，山龙村，黎寺村，双盐村，刘冲村，柘林村，岔河村，飞来石社区，张寺窑村运西村，范庄，石牌坊村，阿尔格勒泰村，三分场村建强社区，殷庄村，玉带河村。

茌平区（嘉峰镇、栗家庄镇、桂溪镇）、沙湖办事处、青冈县果树场、街道、湾桥镇）

槐王村，东南街社区，石畔村，空木村，杨凤渠子村，解家村村，南庄村，王庄村村，金阁村大生村，雪岙村村，金厦里社区，钢堰社区，宋家庄村长溪村，官庄村，余刘村。

大桥村，博艺社区，南元疃村，刘集村，河北，西高家村，冯家坊子村，白马峪村，杨田村南门村，官庄村，九州大道社区，交圭村，王坤村官岭村，五埠村，鲁店

白珩村，八一社区，东关，黑河坝村，神洼村，汪疃村，田家村，张宋洼，潘庄村伙草涧村，第四社区，向阳村，王家朱茂村，邴集村杜庄村，申家沟，李家巷村村

兴山村，冯家岭村，老虎尧村，笃庆村，钟油坊社区，建隆社区，石窝村，宝石村村，李町村明丰，卢家拐，柏章村，湖边社区，东千村前进，李庄村，灵乡铁矿社区

大姚县（下辖7个街道、1个镇、3个乡

虎丘区（下辖7个街道、4个镇）

上高崖村，电力社区，下麦庄，磨盘山村村，共青社区，北河社区，洋埭村，常河村，裴家崆社区大河村，小西湖西街社区，溥集村，继洲社区，金塔村裕北村，普贤屯村，哈南站社区

大余县（翁墩乡、马号镇、坡子街街道）、官道口镇、乌东德镇、前路乡、堰门镇）马二村，五洞闸村，洞洞村，东故县村，先锋村，江城村，石巷村，尼布村，西陆村耿庄村，杨村，三合村，瑞丰社区，河溪村新区里社区，硐口村，金泰路社区

　　大庆5月29日电 (胡琳琳肖滋奇)“侧身姿态识别率达标，但阀门开关动作误判率超30%。”29日，中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋，正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。　胡琳琳摄

　　今年以来，中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术，锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径，开展计算机视觉大模型技术应用研究，推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变，实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级，为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

　　针对油田生产场景的复杂性，这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制，通过工业工程价值流分析法，对12类核心作业场景进行全流程建模，并创新性引入算法适配评估矩阵，从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前，他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代，实现不同生产场景下智能技术的精准适配，为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时，他们还扎实开展数据治理工作，打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系，自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%，建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集，为模型训练提供坚实数据底座。

　　此外，团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用，在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架，通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征，融合形成时空联合表征，对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%；自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点，基于YOLO11框架构建温域数据集，融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析，实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%，误报率降低67%；设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据，实现14类关键设备故障预警，其中轴承磨损预测准确率达77%，密封失效诊断响应时间小于3秒，预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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