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所服务的区域:东莞市(下辖1个街道办事处、5个镇、1个乡、)!
清涧县旧县镇
枫林社区,石门村,新旺社区,仁义村,合兴镇村,南园村,二里桥社区,花园湾社区,小屯辽宁省锦州市太和区太和街道,东侯市村,贾沟村,王羊店,苏庄王林社区,新城村村,伟阳村。
屏山县(林峰乡、_3D38.37.30、_娱乐版8.303)、土门镇、_钻石版4.737、敦厚镇、_超值版5.441)
双泉村,广宁村,华容路,孟家场村,岔林村,清水河村,下周村,江南村,中山南富强社区,兵圣社区,浙江省宁波市鄞州区横溪镇,勐蚌,寇庄村合成村,东胡垌社区居民管理委员会,苏沙村。
曹各庄村,大佛寺社区,滨之社区,瑶前村,城南社区,杨庄新村,药铺沟村,和平村村,浩特音高勒嘎查五宝村,后柿杭村,观音村,干井村,民强社区小泊子村,河南省周口市鹿邑县郑家集乡,石庙村
桂库村,牦牛坪村,益新社区,山西省临汾市曲沃县北董乡,下水村,后聂家窑村,竹园沟,时家店村,华龙村谷远路社区,友好社区,大丰村村,上塘村,太平庄翻身村,盘山村,元山村
文楼村,大张村村,码头孙村,大泉头村,西坥坡村,延放村村,跃南,锦杨苑,南青大路口,河北省保定市唐县迷城乡,东民生社区,湖南省衡阳市常宁市天堂山街道,沟门村山口塅村,陈杨庄村,王家庄
永丰县(下辖9个街道、8个镇、3个乡
徐州市(下辖0个街道、8个镇)
药王庙村,新闸村村,二龙村,乌石头村,三一零社区,红光村,新村,丁营,城坊龙潭村,韩家村,方塘村,屯宽村,长春市九台区、宣城市宣州区、绥化市青冈县、朝阳市龙城区、南通市海门区、新乡市凤泉区、本溪市本溪满族自治县、新余市渝水区白沙社区,东厦村,杨长村
资阳市(底张街道、泗水镇、杨溪乡)、嘎亥图镇、牛城乡、桂花园乡、箭板镇)
乃加村,北十里村,常州市新北区、沈阳市于洪区、攀枝花市盐边县、宁夏石嘴山市惠农区、楚雄双柏县、温州市龙港市、上海市浦东新区、德阳市绵竹市、莆田市荔城区、济南市莱芜区,南常顺村,庙西村,潼江社区,沟北村,神女社区,刘家海子社区枣木村,张家边社区,张官桥村,漕泾村村,黄岩头村旧门,张庄村,街赵
北京6月23日电 题:走进质检“国家队”:检验检测支撑产业高质量发展
记者 刘亮
上至天上的卫星导航,下至地上跑的车载芯片,都离不开检验检测工作。作为国家质量基础设施的重要组成部分,检验检测如何为产业高质量发展“撑腰”?近日,记者跟随国家市场监管总局在上海参加“走进国家质检中心”集中采访活动。透过活动,可管窥检验检测工作在助力产业高质量发展上的作用。
提升芯片质量检测能力
汽车芯片是汽车电动化、智能化转型的核心要素。近年来,我国智能网联汽车快速发展,但汽车芯片也面临供应链波动、标准体系缺失等挑战。为此,我国正致力于为汽车芯片国产替代、创新发展提供制度保障。
在汽车芯片检测实验室,工作人员正在对汽车芯片在高温高压等极端环境情况下的各项指标进行质量检测,并根据检测数据对产品表现进行分析评估。
该实验室得到国家机动车产品质量检验检测中心(上海)的支持。据悉,该中心围绕我国智能新能源汽车产业痛点,瞄准汽车芯片装车适配需求,着力打造汽车芯片检验检测公共技术服务平台,重点解决车规适应性、实车工况验证等“卡脖子”技术,推动国产芯片质量提升与自主应用,助力行业实现更安全、更高效的汽车芯片应用生态。
国家机动车产品质量检验检测中心(上海)负责人苍学俊介绍,中心未来将进一步提升检测技术水平和服务能力,并计划围绕汽车芯片的功能安全、信息安全、电磁兼容性等关键领域开展深入研究,开发出更加先进的检测技术和方法,以满足汽车芯片行业日益增长的检测需求。此外,还将积极参与国际国内标准制修订工作,努力提升我国在汽车芯片检测领域的话语权和影响力。
保障卫星导航高精度运作
“时间误差与距离测量息息相关,若卫星导航时间误差达到1秒,反映到距离上就是30万公里。”国家卫星导航与定位服务产品质量检验检测中心(上海)电子领域专家蔡青如是向来访记者介绍精确地计量时间的重要性。
如此高精度的保障,同样离不开卫星导航产品的质量检测。据悉,在检测过程中,时间精度是衡量卫星导航产品质量的关键指标之一。为了准确检测卫星导航产品的时间精度,该中心配备了先进的高精度时间测量仪器,并构建了严格规范且科学完善的质量体系与检测流程,进而为卫星导航系统的精准定位与可靠服务筑牢质量根基。
在采访过程中,记者了解到,国家卫星导航与定位服务产品质量检验检测中心(上海)在提升检测能力的同时,还不断拓展检测资质,满足卫星导航领域不同行业的检测需求。据悉,该中心提供的检测服务覆盖了应急、海事、交通、无人机、警用安防、电力等领域。
例如,在海事领域,中心为船载产品开展检测服务,针对产品存在导航协议不规范、抗雷达干扰性能差等缺陷,协助企业进行产品研发整改及定型测试;在交通领域,为北斗高精度企业研制的“精准时空摄像头”等高精度导航产品开展性能测试,保障高精度导航产品在高架遮挡、隧道、城市峡谷等弱卫星信号覆盖场景仍能提供连续可靠的高精度定位结果。(完)
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