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所服务的区域:岳塘区(下辖0个街道办事处、9个镇、7个乡、)!




即墨区平南镇









西南舁村,永康村村,新天地二期社区,大势塘村,后庄村,新春,前小林,同兴村,任窑村仁和庄,公河来村,建设道,北村社区,西沟子太平庄村,下细沟村,江枫苑社区。







石龙区(松龄路街道、七顶山街道、杨家堡镇)、揭阳(惠来)沿海经济开发试验区、城东街道、时集镇、三永街道)




羽山村,和平村,郑家村,胡家祠村,唐营寨,联一村,后河涯村,懂达村,周岗黄桶岩,幸福社区,新上庄村,中渠村,方正村佟家庄村,陈庄,风临洲社区。








双山村,老爷庙村,巨峰三村,万庄村,陈集村村,红星村,学府路社区,水背村,大阜村查汉高勒嘎查,东原庄,游坟嘴社区,东港社区,横岗村柴庄社区,尖达村,泉塘村







卡湖村,灵仙社区,先进村,双桥村,鸽子山,西上疃村,高筒社区,河明社区,文卉苑社区丁湾,寨南,芭蕉村,上冲社区,陶山社区三街村,王庄村,东庄村









光荣村,榆树岗,冬固村,里若村,五间房村,水峪村,朝闻社区,沙田村村,星楼村造端村,正远村,大厝村,西林村,华夏村下甸庙社区,双严社区,桂港村









化隆回族自治县(下辖6个街道、4个镇、0个乡









开平区(下辖9个街道、9个镇)







荒凌庄村,前户部庄,柏旺村,中胜村,石河寨,前店子村,兴盛社区,大观村,雨金社区南关,寻召,邱家庄村,吕家村,丰民四村皂李村,苗庄,门坊村










市辖区(濮阳县郎中乡、大营镇、松花江镇)、古城街道、者苗乡、韩城镇、宋集屯煤矿) 秦皇北路社区,罗家庄社区,禾苗村,三岔河村,山前季家,黄秀村,未来城社区,石岭村村,阿荣旗产业园综合保障中心社区大桥村,官庄村,林寨村,三合村,侯庄村前营子,李柳河村,江西农大家

  北京7月12日电 (记者 孙自法)记者从中国科协获悉,正在北京持续举行的第二十七届中国科协年会,近日已顺利举办“量子信息技术与应用”“气象赋能交通强国”“复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”三场专题论坛。

中国科协年会“量子信息技术与应用”专题论坛会场。中国电子学会 供图

  “量子信息技术与应用专题论坛”由中国电子学会承办,以“促进量子信息技术学术交流与成果转化,推动产学研深度融合,培育量子新质生产力”为主题,专家学者和产业界代表共同探讨量子科技前沿趋势与产业化路径,分别围绕量子计算、量子通信、量子精密测量等领域内重点方向以及未来产业化前景进行分享交流。

  在报告环节,专家们从量子计算机基础、指标和测量到产业布局谋划,系统阐述超导量子计算、离子阱量子计算、中性原子量子计算的架构以及技术路线的优劣;介绍量子通信的基本原理和几种形式,以及在感知窃听方面的重要作用和应用现状及前景;重点分析在超导量子比特阵列中宇宙射线相关误差的直接证据,未来随着量子计算机等设备的规模扩大,宇宙射线或成为显性挑战;介绍连续变量量子密钥分发技术的最新进展,以及以量子密钥随机数产生和量子密钥分发为代表的量子保密通信技术。

  2025年为联合国教科文组织确定的“国际量子科学与技术年”。中国电子学会表示,将持续搭建量子科技领域顶尖科学家与产业界的交流平台,助力中国在全球量子科技竞争中占据先机。

中国科协年会“气象赋能交通强国”专题论坛会场。中国气象学会 供图

  “气象赋能交通强国”专题论坛由中国气象学会承办,来自全国气象、民航、公路、铁路、水运、高校、企业和科研院所的专家学者和行业代表汇聚论坛作专题报告。

  本场专题论坛围绕低碳与交通、高影响天气与交通、低空经济气象保障等议题,探讨交通气象精密观测、精准预报、精细服务创新发展路径,交流气象科技在交通运输领域的创新应用,以推动气象与交通的深度融合、低空经济气象保障能力建设,旨在为交通强国建设提供有力支撑。

  在研讨交流环节,与会专家围绕气象与交通融合发展的关键问题进行讨论,提出许多建设性的意见和建议。专家们强调气象赋能交通强国建设的重要性,呼吁打破行业壁垒、加强合作,围绕高影响天气对交通运输的影响联合开展技术创新和行业融合应用,共同推动气象科技赋能交通强国,推进气象科技和交通科技的创新发展。

中国科协年会“复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”专题论坛会场。中国自动化学会 供图

  “复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”专题论坛由中国自动化学会承办,围绕实际复杂系统最优运行建模等非共识议题,专家学者共同探讨复杂非线性系统自学习“逆最优”发展路径。

  主旨报告环节,专家学者代表分别作“基于‘智能’增强的预测控制”“信息物理融合能源系统的协同控制与优化”“基于生成式人工智能和科学智能(AI4S)的复杂电力系统数智化关键技术与应用”“试错驱动具身智能学习与进化”“自学习最优控制”等专题报告。

  圆桌论坛环节,专家们围绕“大模型推理技术如何赋能智能控制的发展”“闭环式的感知决策控制‘控制-决策-推理’的实际应用”“具身智能逆最优理论在机器人系统控制的实践与挑战”“人工智能驱动智能交通系统的优化与管理”“智能控制与系统赋能学术期刊发展”等学科交叉领域的热点议题展开研讨。(完)

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