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所服务的区域：布拖县（下辖8个街道办事处、9个镇、6个乡、）！
通辽市刘山街道
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项城市（义棠镇、李台街道、童家镇）、八步街道、火炬街道、君埠乡、第三街道）
团结村，小刘村，后榆林村，内蒙古自治区赤峰市克什克腾旗新开地乡，红坪村，南垌村，西藏自治区拉萨市尼木县吞巴镇，大户村村，杨李付村项宅社区，大王庄，玄武村，帅桥村，双城子南鲁堡村，三联村，潘店。
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蚌埠市龙子湖区、乐山市峨边彝族自治县、文山砚山县、重庆市铜梁区、营口市盖州市，大桥村村，湖南省怀化市溆浦县两丫坪镇，赵李庄社区，安徽省铜陵市义安区东联镇，圪垯庙村，小孟村，周家村，巴科村内蒙古包头市石拐区、深圳市宝安区、清远市连山壮族瑶族自治县、青岛市即墨区、本溪市桓仁满族自治县、肇庆市鼎湖区、佳木斯市桦川县，内蒙古包头市土默特右旗、琼海市博鳌镇、楚雄双柏县、哈尔滨市延寿县、重庆市合川区、台州市仙居县、杭州市余杭区、泸州市龙马潭区，东星社区，七一九社区，同兴村牛城岗，高兴社区，山张村
端州区（下辖0个街道、3个镇、8个乡
玉屏侗族自治县（下辖2个街道、3个镇）
里固社区，白桑村，东关村，长丰村村，西刘村，巨发村，黄连夼村，袁固堆村，林桥村中华路社区，鱼塘村，南升村，青沟村，大许村广西桂林市兴安县、南昌市青云谱区、天津市北辰区、广西贵港市平南县、安阳市汤阴县、嘉兴市海盐县、宿州市萧县、宁夏固原市彭阳县、长治市壶关县、潮州市饶平县，江苏省淮安市涟水县梁岔镇，亿禾村
岳阳楼区（_iShop91.70.31、老赵庄镇、车民街道）、马圪当乡、南沙镇、侧岭乡、罗浮镇）
胡茂村，院前村，长兴村，瑞泉村，时来村，陶林村，锡盆村，湖北省荆州市公安县杨家厂镇，松杨上闫垌社区居民管理委员会，左坝村，前彭头村，南堡村，过田村中和，湖南省岳阳市岳阳楼区金凤桥管理处，阿依河社区
北京7月3日电 (记者 张素)7月3日，基于高质量论文数据系统分析人工智能科研演进的报告——《全球人工智能科研态势报告(2015-2024)》(下称《报告》)，在北京举办的2025全球数字经济大会上发布。
《报告》由联合国工业发展组织投资和技术促进办公室与东壁科技数据联合发布。撰写团队基于东壁指数评价体系，对2015-2024年间发表的96961篇人工智能领域文献进行深度分析。
7月3日，《全球人工智能科研态势报告(2015-2024)》在北京举办的2025全球数字经济大会上发布。东壁科技数据供图
“从早期的多元探索，到深度学习的爆发式增长，再到如今的工程化落地与新兴方向涌现，这份报告绘制了一幅清晰的AI科研十年‘跃迁图景’。”东壁科技数据创始人、深圳大学特聘教授吴登生说。
围绕技术演进路径，《报告》认为，2015-2017年主要集中在传统机器学习算法和神经网络基础研究方面；2018-2020年，深度学习、计算机视觉、自然语言处理等应用领域兴起；2021-2023年，大型语言模型、生成式AI、多模态模型成为研究前沿；2024-2025年，可解释性AI、自适应学习、多智能体系统等新兴方向涌现。
通过关键词分析，《报告》描绘出人工智能核心技术路线的变化。“‘深度学习’无疑是过去十年的绝对主角。”吴登生说，“深度学习”关键词频率累计增长84倍，尤其在2018-2023年，年均增速高达217%，展现出惊人的爆发力。
《报告》提出，在计算机视觉领域，“目标检测”(object detection)以高达78%的出现率成为该领域“最热”关键词。“语义分割”(semantic segmentation)在2022-2023年热度登顶，标志着计算机视觉技术形成了“目标检测-语义分割-视觉应用”的完整闭环。
《报告》还揭示了不同技术领域之间的融合趋势。比如，传统的计算机视觉关键词(如“object detection”“segmentation”)与深度学习关键词(如“neural networks”“deep learning”)在热度变化上高度同步。“这生动体现了AI发展的‘融合’大趋势。”吴登生说。
发布会现场同时揭晓了五项全球AI榜单，以期全景式展现全球AI人才图景。“这些榜单就像全球AI人才生态的导览图。”吴登生表示，中国正站在人才红利释放的关键节点，要实现从“跟跑”到“并跑”的跨越，必须打破人才结构瓶颈，在保持应用优势的同时，夯实基础研究根基，拆除流动壁垒，构建多元包容的创新生态。(完)
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