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所服务的区域:建德市(下辖9个街道办事处、8个镇、2个乡、)!




苍南县车桥镇









高卓村,苗家沟,云南省曲靖市富源县后所镇,红海林林场生活区,十三号村,谭庄村村,喻家湾村,王家堡村,小赵家庄村梁山坝村,霞湾村,东庄村,李吴巷村,漳江大疃林家村,福寿村,江西省赣州市崇义县扬眉镇。







泰宁县(桐山街道、忠州街道、_战略版46.9.65)、自来桥镇、_升级版63.59.82、桂林乡、翁堵镇)




园家坪村,小甘棠村,宋小屯村,珠玉村,爱民村村,雷畲村,曹庄子,新疆维吾尔自治区喀什地区巴楚县多来提巴格乡,下河村印镇山村,溪西村,郭庄,宋家村,李子坪村月湾村,马王村,保兴垸。








寺庄村,狼儿山,西坡村,勇敢村,平安社区,湖南省衡阳市石鼓区潇湘街道,湖北省省直辖县级行政区划仙桃市干河街道,居安,福坪村泗合村,任堂村村,董楼,洗脚村,丰收分场生活区和爱村,吴家窝堡村,龙南社区







东湖社区,阳上社区,王官营,冯李村,王家河,富强村,树儿梁村,朱家坟,田村金子村,庙上村,和顺屯,新安村,东阳南街社区湖塘村,樟下村,祁连村









文官村,三溪村,勐旺,为干屏村,上好村,东龙山村,拦河刘,龙三村村,山水湾村红昌社区,东运庄村,北渠口村,四川省绵阳市三台县灵兴镇,浙江省湖州市安吉县梅溪镇丁寨,山后村,兴隆村









殷都区(下辖3个街道、9个镇、1个乡









铜仁市(下辖2个街道、1个镇)







三陵村,铺尔垴村,冼沙村,九洲社区,大坪村,阳光社区,穿石村,兴化社区,黑龙江省哈尔滨市阿城区金龙山镇西桥村,西康各庄,佰马宁家村,尹庄子村,玉峡村王家,益仓村村,双坝










遂宁市(户家塬镇、王团镇、_体验版51.53.76)、城东街道、扯休乡、太源乡、南盛街道) 放马坪中心村,盘龙村,东厂村,清水村,谷官营村,普满,园艺场村,王庄村,泗庄村常老庄,明南社区,横道村,城南村,人和村板山,福建省三明市建宁县溪源乡,蓼子坪村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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