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所服务的区域:肇庆市(下辖4个街道办事处、1个镇、5个乡、)!




雨花区新江街道









黄坭村,新东,宋庄村,条河村,拉界村,奥林社区,凉水村,改阿能村,堡子村富村,光明社区,敛溪村,龙潭村,洪园社区江西省赣州市会昌县洞头乡,枫树坪村,北梁庄村。







揭西县(夏家堡镇、三管镇、双福街道)、万安镇、城西街道、_黄金版4.49、武利镇)




拥德村,迎龙村村,北康而庄村,抬头村村,龙门口村,云加村,北谢堡,张家庄,良田金塘村,新北社区,前吉科村,三道岭村,黑龙江省绥化市肇东市姜家镇大沙河林场生活区,锦竹村,赣化。








奋斗,东坑村村,四川省阿坝藏族羌族自治州红原县龙日镇,密地社区,湖北省荆州市荆州区弥市镇,团山坝,小吾,迁建村,福善场社区村城子上村,巩范村,贺平村,上沙社区,东关街村周楼,青泥,龚西村







西海村,孙营西村,曹家村,白山,山门头村,元山子,太岳西大街社区,八五一0农场杨木林子管理区,北三村紫福路社区,新城村,高家堡村,金甲坪社区,西海头村铁炉湾村,东社庄村,四川省凉山彝族自治州雷波县永盛镇









鱼将村,英谈村,巨发村,北永村,刘庄村,磁山社区,新桥村村,祁王村,樟桂岭村遂宁市船山区、东方市感城镇、黔东南岑巩县、昭通市水富市、遂宁市蓬溪县、梅州市大埔县、兰州市七里河区,拉燕村,四合村,甘家村,寒信村河西社区,新坡村,带溪集镇









固阳县(下辖8个街道、4个镇、5个乡









乐清市(下辖0个街道、3个镇)







新祥村,永久村,大沙村,吊庄村,草坝场村,占洋村,马岭,高桥村,折楼村石洞,淄博市周村区、海北海晏县、重庆市梁平区、大兴安岭地区塔河县、扬州市江都区、鄂州市华容区、广西柳州市鹿寨县、南通市海门区、韶关市乳源瑶族自治县,小龙河村,雀鸟村,七记余庆坊,安徽省六安市金寨县斑竹园镇,沙土集村










集美区(莒镇、_户外版7.481、孤店子镇)、中山涧镇、航埠镇、_标准版6.775、江厦街道) 岳坝村,钗仔,本块,上淇,雪米村村,韩寨村,长坡社区,郑家营村,花园村跑马村,下庄卢新村,新发村,广安市广安区、临高县南宝镇、大庆市肇州县、大连市庄河市、白沙黎族自治县金波乡、曲靖市富源县、汉中市城固县、芜湖市无为市,红阳新屋村,安徽省滁州市明光市张八岭镇,红旗村

  今天(7月26日),由中国科学院联合团队自主研发的“磐石·科学基础大模型”发布。该科学基础大模型采用专业科学知识和数据进行训练、服务于科学任务的智能底座,能够实现对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解,具备科学文献萃取融合、科学知识表征推理和科学工具编排规划等核心能力,从而为各领域的科技创新提供智能支撑。

  “磐石·科学基础大模型”可实现对数据和模型等各类资源的管理,以及对计算仿真等各类工具的调度,实现“假设提出-方案规划-仿真推演-实验验证-规律发现”的科研全流程。这意味着,“人工智能+科学”真正拥有了跨学科“操作系统”。

  在核心架构方面,“磐石·科学基础大模型”采用异构混合专家架构,在国产开源大模型基础上面向科学领域进行深度定制,集成了自主研发的一系列面向共性科学数据模态的专用模型,并融合了AlphaFold、MatterGen等领域专业模型。

  在科学能力方面,“磐石·科学基础大模型”已系统掌握数理化天地生六大学科核心定理、定律与专业知识,并实现了对波、谱、场等多种科学模态数据的深入理解。具体测评中,在基础学科领域国际通用的数据集里,达到数学、物理、化学、材料、生物各学科门类当前最佳性能;在通用人工智能助手测试基准(GAIA)、事实性问答数据集(SimpleQA)等国际权威测试中,展示了领先的科学专业工具调用和科学推理性能。

  基于“磐石·科学基础大模型”,研发团队还开发了“磐石·文献罗盘”和“磐石·工具调度台”两个科学智能体。

  “磐石·文献罗盘”旨在辅助科研人员精读文章、撰写综述、评估科研选题与技术路径,已接入1.7亿篇科技文献与实时开源科技信息,可深度理解包含公式与图表的科学数据,一次性透彻梳理上千篇文献。在其支持下,以往需要3到5天才能完成的文献调研工作可缩短至20分钟。

  “磐石·工具调度台”旨在降低科研工具的使用门槛,可自主规划及调用超过300个科学计算工具,实现工具的协同编排和便捷调用,可自动识别科研任务、智能编排并调度最优工具链,提升科研流程效率,支持用户灵活接入自有智能体与工具,快速搭建专属科研应用。

  目前,“磐石·科学基础大模型”已经在多个学科领域进行了深入应用,大幅加速科研进程。

  在生命科学领域,团队依托“磐石·科学基础大模型”构建了X-Cell数字细胞大模型,实现了从基因序列和中心法则到细胞表型的整体建模,推动数字细胞实现靶点发现全流程自动化。X-Cell正在支持调控网络分析、虚拟细胞实验和靶点发现应用。以蛋白质相互作用的药物靶点发现为例,相对现有范式科研效率加速超过10倍。

  在高能物理领域,北京正负电子对撞机的研究人员依托“磐石·科学基础大模型”可以实现粒子物理研究任务的自动分解与高效规划,生成覆盖粒子物理工作流各阶段的分析程序,可有效提升粒子模拟速度与重建效率,助力探索物质基本组成和宇宙基本规律。

  在力学研究中,“磐石·科学基础大模型”发挥强大的科学数据理解和预测能力,可以高效计算高铁模型在多种流体环境下的表面压力场,为高铁构型设计提供数据支持。

  此外,“磐石·科学基础大模型”也正帮助科学家在化学合成中提升实验效率,在分子结构预测中实现更加准确的预测结果,在天文观测中实现智能化的全球资源调度与分析等。

  目前,“磐石·科学基础大模型”现已全面开源,人们可以通过官网链接:https://scienceone.ia.ac.cn/访问使用。

  (总台央视记者 帅俊全 褚尔嘉)

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