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更新时间：2025-07-30 14:14:13　浏览次数： 094

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所服务的区域：安陆市（下辖7个街道办事处、9个镇、7个乡、）！

岱山县_专家版81.46.22

三中村，新洲社区，田心村，淮南市潘集区、西安市未央区、宁波市奉化区、西宁市城东区、焦作市解放区、驻马店市确山县，秦家庄，广西柳州市融安县、南昌市青山湖区、洛阳市伊川县、吕梁市交城县、昆明市石林彝族自治县，石巴村，后村村，钱集村黄草坪村，青松村，枣山村村，俊丰站村，云峰村天井沟村，亭子江村，北泉寨。

青铜峡市（贵石沟街道、稼依镇、苏坝镇）、正安街道、_视频版2.861、巴彦扎拉嘎乡、沙州镇）

平镇街村，史家沟村，金水湾村，中华村村，东岩村，二闾村，樱桃沟村，红卫村，龙泉村村星光村，君山社区，渡贤头村，垤坞社区，北许营村外蒋村，杨家庄村，龙坪社区。

江西省赣州市安远县浮槎乡，前郭村，安仓村，胜利社区，赣州市龙南市、安康市岚皋县、上海市宝山区、济宁市任城区、内蒙古鄂尔多斯市乌审旗、莆田市城厢区、永州市双牌县、凉山宁南县、中山市东升镇，施茶村，牛家，中林村，新维巷社区东湖社区，新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市新市区石油新村街道，桑楼村，下山村，上王家新驿一村村，路海村，岑牙村

安北社区，大黄坡村，白湄，左庄村，茶庵社区，汪家村村，查干登基嘎查，范冲村，分水岭村桐田村，柳疃，仓底，小祁村，五道沟村沙楼村，大海村，洋市社区

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西夏区（下辖7个街道、0个镇、6个乡

容县（下辖6个街道、2个镇）

东张楼村，北官庄村，桃园，银竹社区，张掖市肃南裕固族自治县、开封市尉氏县、甘孜康定市、肇庆市封开县、铜仁市思南县、黔南荔波县、南平市邵武市、内蒙古巴彦淖尔市乌拉特后旗，前武陵村，刘店，东赵庄一村村，路家寺村水岸星城社区，古莲社区，城关，谷村村，黄湾村前薛村，柳柯村，陕西省汉中市略阳县金家河镇

金坛区（_精简版33.2.80、白姆乡、后港镇）、营城子满族乡、长乐乡、富民街道、_超值版7.173）未团村，绵阳市北川羌族自治县、广西来宾市金秀瑶族自治县、阜新市太平区、台州市温岭市、潮州市湘桥区、洛阳市洛宁县，牛庄，五里拐社区，马川井村，鲁西社区，王驿村，北邑，色聂村长安村，十字村，黄冈市武穴市、台州市三门县、内蒙古乌兰察布市集宁区、安阳市滑县、七台河市桃山区、荆州市江陵县、贵阳市修文县、伊春市伊美区，环山社区，上村村永泰社区，上九都村，南赵家村

　　北京7月12日电 (记者孙自法)记者从中国科协获悉，正在北京持续举行的第二十七届中国科协年会，近日已顺利举办“量子信息技术与应用”“气象赋能交通强国”“复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”三场专题论坛。

中国科协年会“量子信息技术与应用”专题论坛会场。中国电子学会供图

　　“量子信息技术与应用专题论坛”由中国电子学会承办，以“促进量子信息技术学术交流与成果转化，推动产学研深度融合，培育量子新质生产力”为主题，专家学者和产业界代表共同探讨量子科技前沿趋势与产业化路径，分别围绕量子计算、量子通信、量子精密测量等领域内重点方向以及未来产业化前景进行分享交流。

　　在报告环节，专家们从量子计算机基础、指标和测量到产业布局谋划，系统阐述超导量子计算、离子阱量子计算、中性原子量子计算的架构以及技术路线的优劣；介绍量子通信的基本原理和几种形式，以及在感知窃听方面的重要作用和应用现状及前景；重点分析在超导量子比特阵列中宇宙射线相关误差的直接证据，未来随着量子计算机等设备的规模扩大，宇宙射线或成为显性挑战；介绍连续变量量子密钥分发技术的最新进展，以及以量子密钥随机数产生和量子密钥分发为代表的量子保密通信技术。

　　2025年为联合国教科文组织确定的“国际量子科学与技术年”。中国电子学会表示，将持续搭建量子科技领域顶尖科学家与产业界的交流平台，助力中国在全球量子科技竞争中占据先机。

中国科协年会“气象赋能交通强国”专题论坛会场。中国气象学会供图

　　“气象赋能交通强国”专题论坛由中国气象学会承办，来自全国气象、民航、公路、铁路、水运、高校、企业和科研院所的专家学者和行业代表汇聚论坛作专题报告。

　　本场专题论坛围绕低碳与交通、高影响天气与交通、低空经济气象保障等议题，探讨交通气象精密观测、精准预报、精细服务创新发展路径，交流气象科技在交通运输领域的创新应用，以推动气象与交通的深度融合、低空经济气象保障能力建设，旨在为交通强国建设提供有力支撑。

　　在研讨交流环节，与会专家围绕气象与交通融合发展的关键问题进行讨论，提出许多建设性的意见和建议。专家们强调气象赋能交通强国建设的重要性，呼吁打破行业壁垒、加强合作，围绕高影响天气对交通运输的影响联合开展技术创新和行业融合应用，共同推动气象科技赋能交通强国，推进气象科技和交通科技的创新发展。

中国科协年会“复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”专题论坛会场。中国自动化学会供图

　　“复杂系统自学习‘逆最优’理论与方法”专题论坛由中国自动化学会承办，围绕实际复杂系统最优运行建模等非共识议题，专家学者共同探讨复杂非线性系统自学习“逆最优”发展路径。

　　主旨报告环节，专家学者代表分别作“基于‘智能’增强的预测控制”“信息物理融合能源系统的协同控制与优化”“基于生成式人工智能和科学智能(AI4S)的复杂电力系统数智化关键技术与应用”“试错驱动具身智能学习与进化”“自学习最优控制”等专题报告。

　　圆桌论坛环节，专家们围绕“大模型推理技术如何赋能智能控制的发展”“闭环式的感知决策控制‘控制-决策-推理’的实际应用”“具身智能逆最优理论在机器人系统控制的实践与挑战”“人工智能驱动智能交通系统的优化与管理”“智能控制与系统赋能学术期刊发展”等学科交叉领域的热点议题展开研讨。(完)

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