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所服务的区域:玉环市(下辖8个街道办事处、5个镇、5个乡、)!




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善山村,升山村,鼓楼社区,大任庄,牛冲村,三门徐村,赵纪楼村,阜平村,小寨东河堤村,石杨路第一社区,坪上村,南箕社区,马桥村金坪村,前坪村,伍连村。







襄城县(国营桃城华侨农场、萩芦镇、丹溪乡)、新嘉街道、南湖街道、暖泉镇、东营市现代畜牧业示范区类似乡级单位)




紫金城路社区,五泉社区,学汉坨村,红坝路社区,路庙村,潘庄村,徐庄社区,龙福社区,老林店跑马村,后垅村,双龙村,冯庄村,关庄村大屋村,西李寨村,东风路科技市场社区。








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遂溪县(下辖8个街道、5个镇、3个乡









衢州市(下辖6个街道、1个镇)







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贺兰县(茹荷镇、云环街道、升昌镇)、苍山街道、南坪乡、三官庙镇、东姚镇) 银子村,城东社区,新义信里社区,佟庄村,南街东,冻列,岗孙村,新寨村,耩南庄村青山村,东周村(天河),南街社区,中坪村,姜毛庄村新塘垟村,芦稿村,大曹村

  上海4月14日电 (记者 陈静)复旦大学全球供应链研究中心团队14日发布《中国对外商品贸易及供应链波动指数》报告(简称:指数报告)。

  据此,2022年1月至2024年12月,中国对东盟、欧盟、美国和墨西哥存在明显的贸易顺差,对澳大利亚和韩国存在明显的贸易逆差,而对金砖国家、日本和加拿大则贸易顺差和逆差交替出现,反映出各国的资源禀赋与国际供应链分工的差异。

  从贸易额变动幅度看,除了加拿大和日本之外,中国对其他贸易伙伴的进口波动幅度普遍比出口波动幅度小,这也体现了中国进口需求与贸易政策的稳定性。指数报告指出,2022年至2024年,中国对以金砖国家为代表的新兴市场出口增长较快。

  据悉,指数报告由复旦大学管理学院管理科学系教授、复旦大学全球供应链研究中心主任吴肖乐主持编写。该指数报告基于大规模数据的量化分析,力求全面反映中国出口贸易与全球供应链的实时状态,为市场主体提供及时的数据支持与趋势判断。

  据了解,该指数报告的体系具有多维性、科学性和灵活性特点,同时考察对外商品贸易与供应关系两个维度,通过贸易波动指数和供应波动指数的综合分析,衡量中国外向型供应链的整体变动情况;引入变点分析方法,能够识别由外部重大事件或系统性变化引发的结构性波动,适应多样化的监测和研判需求。

  基于约1800万条外贸数据,研究团队构建了覆盖9个主要贸易伙伴和22类重点商品的波动指数,并计算了相应的供应关系波动指标。根据波动特征,9个主要贸易伙伴被划分为“发展型伙伴”“动荡型伙伴”和“平稳型伙伴”,便于持续追踪中国对外供应链的变化趋势,并为企业和政策制定者提供量化分析支持。

  “当然,任何指数模型都无法完全捕捉复杂多变的现实世界。”吴肖乐教授表示,“我们希望通过持续的研究与迭代更新,不断完善指数体系并推出系列专题报告,深入分析不同行业、区域与贸易伙伴的差异化表现,为用户提供更有针对性的观察与理解,使这一工具逐步成为连接中国与全球经济互动的一扇窗口。”

  研究团队构建了的两个指数:贸易波动指数和供应关系波动指数,分别用于衡量中国对外商品贸易的波动性以及中国企业与海外企业之间供应关系的波动性,并据此分析整体供应链的波动状况。

  在贸易指数中,2022年至2024年中国对各重要贸易伙伴的出口贸易波动指数显示,东盟、金砖国家以及美国排在前三位;韩国、加拿大、澳大利亚位于后三位,表明中国对这三个贸易伙伴出口的稳定性相对较高。分析显示,2022年至2024年,中国对东盟和金砖国家出口波动性高,主要由于出口份额持续上升;而对美国出口波动性高,则主要由于出口份额下降。

  2022年至2024年,中国与主要贸易伙伴的供应关系波动指数中,日本、欧盟、美国排在前三位;墨西哥、东盟、澳大利亚位于后三位。(完)

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