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所服务的区域:宝山区(下辖9个街道办事处、9个镇、7个乡、)!




罗湖区林泉镇









月城,太平山村,合力村,周家村,岳古同西,上寨村,新生村,陆鹞社区,安徽省淮北市濉溪县孙町镇平堽,三滩村,伍河村,广西桂林市龙胜各族自治县、济源市市辖区、临汾市大宁县、周口市郸城县、武汉市汉南区、温州市乐清市、内蒙古呼和浩特市回民区,新水碾社区新街社区,竹园村,沿楠村。







德昌县(_粉丝版0.385、新街街道、_创意版2.952)、良乡地区、_创新版73.66.91、_桌面版3.29、新圩镇)




渔阳院村,湖北省武汉市江汉区常青街街道,石岭村,余江村,西河村,北保封,马贩村,郝尚营,蔡岗村顺河社区,杨祠村,汉封村,坚平村村,清江路社区安徽省阜阳市阜南县郜台乡,先进,金水村。








南塘村,朱雀北区社区,育洞村,七里冲村,巴家庄村,刘付屯村,坎坡村,五七车站社区,高林村南充市蓬安县、阿坝藏族羌族自治州阿坝县、黔东南丹寨县、上饶市信州区、广西南宁市青秀区、临汾市隰县,贵州省毕节市威宁彝族回族苗族自治县迤那镇,五里庄村,太阳村,坪脑村辽宁省大连市旅顺口区铁山街道,小古滩村,崇民社区







马祠村,沙里,宋庄,贾寨子村,菱角岔村,广大村,秦峪村,江苏省无锡市宜兴市宜城街道,三保村黑龙江省黑河市爱辉区四嘉子乡,南通社区,乐园,东站新村村,倒马坎村黄土庙村,让字村,双峰集镇









小桥,镇东社区,乌金村,北英武村,檀木桥社区,石头坪村,庞庄,裴家,古洞窑季家,江西省九江市都昌县左里镇,生德库村,以苏块村,龙凤村两河村,槐树庄,棕南村









达孜工业园区(下辖2个街道、2个镇、0个乡









秦都区(下辖3个街道、3个镇)







刘举人庄村,帅庄村,殷河,立新社区,太华山村,贵和社区,华冠社区,新岭村,蕉坑村石井社区,泰安市泰山区、成都市锦江区、甘孜炉霍县、清远市佛冈县、大理宾川县、曲靖市富源县、绍兴市柯桥区、沈阳市苏家屯区、镇江市京口区,后西溪社区,中山社区,通河林场生活区岱坪村,北冯村,镇南










荆州市(东涌镇、朝阳洲街道、沙河镇)、海头街道、英山乡、龙阳镇、_战略版16.94.56) 李双阜,炮岭村,良村村,黄河路,大市社区,热固,贾家村,石庙子,西湾村村池南社区,湖南省怀化市沅陵县大合坪乡,东寅寺村,胡营,西柏村内蒙古自治区鄂尔多斯市达拉特旗达拉特经济开发区,郭家上疃村,光月山

  海口7月4日电 题:探秘全球首艘智能研究实训船:边航行边升级

  记者 王晓斌

  什么样的轮船能自己识别航道、完成泊位操作,还能在自主航行中不断学习进步?7月3日,记者登上靠泊在海口的全球首艘智能研究与教学实训两用船“新红专”轮,窥见高度智能化的“未来船舶”图景。

7月1日,“新红专”轮抵达海口新海港。(无人机照片)记者 骆云飞 摄

  船舶如何“自己开船”?

  踏上“新红专”轮的甲板,最直观的感受便是它散发出的科技气息。与传统货轮不同,这艘长69.83米、宽10.9米的船舶,线条流畅、布局紧凑,船体外侧布满传感器接口,内舱则安装有多组智能显示与操作终端,让人感觉不简单。

  交通工具自动驾驶的核心逻辑,归结起来可分为三步:感知、决策、控制。“新红专”轮共布设了1.5万个监控点,这些摄像头、激光雷达等设备,使船舶具备了“千里眼”和“顺风耳”。通过这些“感官”,系统能够实时感知周边海况、障碍物、通航环境等信息。

  “这套‘太衍’智能系统就像船的大脑。”上海船舶运输科学研究所高级工程师陈宇航介绍,系统集成了人工智能算法与自动化控制模块,可实现态势感知、自主航线规划、航行控制及综合信息融合,“不仅能自动完成避障、调头、变速等动作,还能实现船岸信息互通与远程操控”。

  也就是说,当系统完成对传感器采集数据的分析判断后,可以直接下达指令,让满载排水量达1488吨、续航2500海里的“新红专”轮,通过全电力吊舱推进系统精准转向、调速乃至靠离泊。

7月1日,“新红专”轮抵达海口新海港,靠泊在港口码头。(无人机照片)记者 骆云飞 摄

  智能船舶如何“进化”?

  根据国际海事组织(IMO)提出的分级体系,船舶自主航行能力共分四级。与汽车自动驾驶等级类似,最终目标是完全自主、无人操作。

  “船舶在水面有六个自由度——前后、左右、上下,还有绕这三个轴的转动,比汽车复杂得多。”大连中远海运重工有限公司研发室主任孙锋说,这决定了“新红专”轮并非“一次装配、永久智能”,它是一个在航行中持续学习、自我进阶的“活系统”。

  2024年,该船正式交付后,先后完成了香港访问、不同海域测试。今年6月,“新红专”轮开启致敬海上丝绸之路文化巡展航程,从大连出发,途经太仓、上海、泉州,直至海南,预计整个航程近4000海里。

  在开阔水域测试自主航行,在狭窄水道验证精确控制,在繁忙港口练习自主靠泊,每次航程都是“新红专”轮的一次“成长之旅”。“去年我们实现的是‘锚地到锚地’的自主航行,相当于汽车在高速公路上行驶;如今已经实现了‘泊位到泊位’,就像汽车从一个车位精准开到另一个车位。”孙锋透露,目前“新红专”轮处于自主航行的第2至第3等级,正在向“船舶自主驾驶”迈进。

  不过孙锋坦言,“新红专”轮的智能系统仍有待完善。“海上的小目标,如渔网、渔船、浮标等都在考验系统的识别与反应能力。”孙锋说,不断的航程,将给系统带来持续的迭代。

7月3日,“新红专”轮“驭海智启”智能船舶实训中心,来访者听取工作人员介绍。记者 骆云飞 摄

  船舶智能化后还需要船员吗?

  孙锋认为,在可预见的未来,船长与船员的岗位内涵将逐步重塑,“未来的船员将从传统的操作者,转变为系统管理者。这要求船员不仅要了解传统船舶知识,还要掌握智能化系统知识”。

  处于有人监管自主化航行阶段的“新红专”轮,正为这种转变提前铺路。该船的“驭海智启”智能船舶实训中心,可供学员进行涵盖“驾、机、电”一体化的智能训练。中心配备数字孪生模拟器,学员可在虚实结合环境中操作真实船舶系统,也可在沉浸式仿真中演练多种复杂海况应对方案。

  记者了解到,大连海事大学早前建成了中国首个功能完备的“智能船岸基数字运控中心”。这个与“新红专”轮链接的中心,可以通过远程指令调度船舶,未来有望同时操控3至5艘船。这意味着随着远程操控系统的成熟,船上部分岗位将向岸上迁移,届时将有“岸基船长”“远程运控员”等新职务出现。

  放眼更远的未来,孙锋认为,随着智能船舶自主等级持续攀升,航运行业将进入一个全新生态体系。在这一体系中,或将围绕人工智能运行诞生更多新岗位。(完)

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