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所服务的区域:许昌市(下辖0个街道办事处、5个镇、1个乡、)!
资阳市行别营镇
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吴桥县(下辖0个街道、5个镇、3个乡
恩平市(下辖9个街道、9个镇)
綦家村,张胡店,双丰,吾悦社区,双栋村,陆村村,崔家庄,圣水泉村,天津体育学院运动与文化艺术学院社区镇西村,牛丈岙村,云台社区,隆兴村村,和平社区韩中一村村,龙门村,义合庄村
盐边县(紫金乡、大红门街道、鸡飞镇)、高亭司镇、_GM版99.83.87、柏林乡、河庄坪镇)
安子坪村,东坑村,联漾村,后塘社区,黎木村,尚家沟村,泰河村,马路村,江苏省镇江市镇江新区丁岗镇邱家村,恒馨社区,巩村村,富源村,夜长坪鹊坪村,霞峰村,宋庄
3月31日,抖音总裁韩尚佑在2025中国网络媒体论坛上宣布,“抖音安全与信任中心”网站正式上线。该网站旨在向公众透明化展示抖音的算法原理、社区规则、治理机制以及用户服务体系。
据透露,这是抖音首次公开其推荐算法的核心原理。通过这一平台,抖音详细介绍了推荐算法如何通过预估用户行为概率,利用多目标建模等技术手段,实现内容推荐的优质化与多样化。
韩尚佑指出,大众对推荐算法存在一定的误解,普遍认为算法是通过对内容和用户进行标签化处理后,再通过数据匹配完成内容推荐。然而,随着机器学习技术的进步,抖音的推荐系统已不再依赖于传统的标签机制。目前,系统主要通过复杂的神经网络计算,直接预测每位用户对每条内容的行为概率,例如点赞、关注、分享或评论的可能性,并从中挑选出最符合用户偏好的内容进行推荐。
这意味着,算法无需深入理解内容的具体类型或语义,便可直接预测用户的行为倾向。在“抖音安全与信任中心”网站上,官方进一步总结了推荐算法的本质:通过数学计算学习人类的行为模式。
相较于传统的人工推荐方式,推荐算法实现了一次重要的范式革新。它将用户对内容的具体偏好(如点击、评分等显性行为)抽象为高维空间中的数学映射关系。通过分解用户与内容交互矩阵,算法可以在隐语义空间中构建用户偏好矩阵和内容特征矩阵。这样一来,无需理解现实语义(如“内容类型”或“情绪状态”),仅通过潜在特征向量的运算,即可预测用户是否会观看、点赞或收藏某条内容。
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