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仙桃市北渡街道









水牛店,文苑社区,温沟,邵庄村,舣舟亭社区,菜屯村,荆州市石首市、遵义市赤水市、汕尾市陆河县、晋中市介休市、眉山市彭山区,利民西街社区,大郭川主,高家窝铺,天鹅湖社区,东河村,大园东村肇庆市德庆县、宿州市砀山县、宿州市灵璧县、舟山市嵊泗县、广西百色市田东县、深圳市光明区、安康市镇坪县、吉安市井冈山市,厉家村,童家村。







固安县(上涌镇、山后乡、_高级款22.369)、毛井镇、_Mixed77.547、库里渔场、太平街道)




牛食畈村,六盘水市水城区、黔南惠水县、临沂市平邑县、乐东黎族自治县尖峰镇、长春市德惠市、南充市顺庆区、巴中市南江县,秦祖师庙村,尖山子村,底村村,九层衙社区,下河,军庄,联英河东村,瓦拉干社区,塔埠刘家村,黄坝村,回龙村抗援村,乔圪堵村,西屯。








斗虎屯新村村,西佛店村,平山村,山东省聊城市临清市松林镇,双乐村,文武村,西桥社区,五福村,林村村南许营村,铁厂村,丁家边村,上八力村,刘岗村村大沿村,万达星城社区,汉中市南郑区、安庆市宿松县、吉安市吉州区、陵水黎族自治县椰林镇、楚雄武定县、延边延吉市、凉山越西县、衢州市开化县、济南市钢城区、昭通市巧家县







吴集村,瓮生村,老官路,平川社区,新荣村,孙寨村,周董村,柳沟村,李湾村腾甲庄村,孙家城村,曲古伦布村,荒坡陆,闹河村北郭,大村村,普扎村









千家街社区,寨背村,北王家庄村,锡腊村,先锋村,郭东村,红旗社区,伏伯村,连伯村四川省宜宾市筠连县联合苗族乡,巴择村,后榆树村,清水坪村,新疆维吾尔自治区博尔塔拉蒙古自治州阿拉山口市艾比湖镇路庙铺,刘琼村,五圣宫村









凤城市(下辖2个街道、6个镇、1个乡









市辖区(下辖3个街道、1个镇)







卞桥四村,瓦子坪村,河边村,刘庄,瑞南,凤口村,杨家庄,明善村,陈淋大榕村,王华村,头铺村,金鸡村村,潼泾一社区二十里铺村,汇福街社区,步涌社区










钦南区(莲花镇、村前镇、康庄街道)、古台山国有林场、苟江镇、徐碧街道、_终极版66.79.61) 耿庄,夏严村村,建设,八和,保安村,百合社区,江米洞村,蔡家湾村,王庄村相友村,三交村,文昌阁村,牌楼村,东胜村万皓,广东省阳江市阳春市河尾山林场,业嘎村

  人工智能技术助力诊疗资源扩容

  AI儿科医生上岗记(探访)

  随着AI(人工智能)快速发展,相关技术正加快应用于诊疗一线。

  去年11月,国家卫生健康委联合国家中医药管理局、国家疾控局印发了《卫生健康行业人工智能应用场景参考指引》,在“人工智能+”医疗服务方面,明确了医学影像智能辅助诊断、临床专病智能辅助决策、智能就医咨询等多个应用场景。

  今年3月,国内首个儿科大模型“福棠·百川”在首都医科大学附属北京儿童医院发布;4月,重庆医科大学附属儿童医院推出“重儿·小乙”儿科AI家庭医生。AI儿科医生上岗后,表现如何?儿科诊疗资源,能否迎来扩容?记者进行了探访。

  吸纳海量数据

  持续接受训练

  在国家儿童医学中心、北京儿童医院会诊中心,多名专家围坐在一起,与电脑里的AI儿科医生同台竞技。

  这是一场疑难病多学科会诊,对象是10名患儿,其中一名患儿的颈部长了侵袭性纤维瘤。当专家们讨论着该患儿的治疗方案时,信息技术工程师也将患儿的资料输入到了AI大模型中。经过分析,AI儿科医生给出了治疗方案:手术加化疗。

  在10名患儿的治疗方案上,AI儿科医生与专家组的意见高度吻合。根据患儿病例报告里的某个单项指标,AI儿科医生也能给出有针对性的建议。

  国家儿童医学中心主任、北京儿童医院院长倪鑫介绍,在测试阶段,AI儿科医生与北京儿童医院的12名主治医师及住院医师分别诊断了60个门诊病历。结果显示,AI儿科医生的诊断准确率堪比真人医生。

  这一水准,源自海量诊疗数据的支撑。

  “福棠·百川”儿科大模型的核心构架,整合了300名以上权威儿科专家的临床经验,通过结构化临床推理范式训练,构建起了覆盖儿童常见病与疑难病症的立体化知识体系。

  此外,大模型还广泛吸纳了4万多份指南和专家共识,以及3800多万份科研文献,进一步确保了诊断的专业可靠。

  继北京儿童医院之后,重庆医科大学附属儿童医院也上线了“重儿·小乙”儿科AI家庭医生。院长华子瑜介绍,该模型经过医疗任务能力提升、在线咨询对话优化、专家临床经验融入等多重训练流程,成为了具备思考能力的儿科智能应用,能够为患儿家庭提供病情分析、报告解读等在线AI服务。

  “‘小乙医生’相当于一名合格的医学本科生。”重庆医科大学附属儿童医院大数据工程中心主任宋萍说,它的知识库包括5000份临床指南、800万篇高质量论文、7万份药品说明书、1000万例优质医患对话、500余个专家科普视频、上万条资深医师与护理骨干的样本标注。此外,该院资深专家还持续对问诊数据进行人工审核与优化,促使儿科AI家庭医生不断接受训练、迈向成熟。

  尚在起步阶段

  仍需规范完善

  AI儿科医生,是怎样进行诊疗的?

  “我女儿两岁,手肘长了红色的斑,摸起来有点像砂纸,有时候痒得她不停蹭床单,怎么办?”

  在重庆医科大学附属儿童医院,王女士在“小乙医生”小程序页面中输入相关问题后,“小乙医生”随即给出了答复:“婴幼儿皮肤厚度约为成人皮肤厚度的30%至50%,稍微摩擦、出汗或接触到刺激物,就可能‘闹脾气’。建议给宝宝每天涂婴儿霜;洗澡时将水温控制在37摄氏度左右,争取5分钟内速战速决;穿纯棉、宽松衣物,避免穿羊毛化纤……”

  得到建议后,王女士豁然开朗:“这些建议都有道理,也好操作,我们就用不着啥事都找大夫了。”

  华子瑜介绍,患儿症状变化有时很快,家长容易无所适从、紧张焦虑,“小乙医生”提供了24小时免费在线问诊、报告解读、智能分诊与科普推送等服务,能帮助家长及时判断病情,避免无效应对、盲目就医。

  对儿科医生而言,“小乙医生”也是个好搭档。重庆医科大学附属儿童医院风湿免疫科主任唐雪梅对此深有体会:“之前,有家长带着低热、打鼾的孩子来就诊,就是因为‘小乙医生’初步推断‘可能患传染性单核细胞增多症’。AI对症状进行早期识别,能让家长抓住黄金窗口期,避免延误孩子的诊治。”

  该院门诊部主任邱春兰也表示,“小乙医生”可以充当医生和患者之间的纽带。门诊医生与患者交流的时间有限,主要关注病症诊断、药物使用等。患者回家后,往往还会有咨询需求,如症状变化、居家护理疑惑等。“这时候,AI就能提供持续的咨询服务,既帮助患儿和家长,也减轻医生的工作负担。”邱春兰说。

  “上线以来,‘小乙医生’已完成3.2万轮次的咨询,其中处于非工作时间段的占一半。”华子瑜介绍,“50多位临床专家对AI的答复质量进行了评估,95%的答复都是较为严谨、完善的。”

  AI儿科医生,会出现误诊吗?

  据了解,在医院内使用的AI儿科医生,其定位是充当医生的助手,诊疗方案最终仍要由真人医生把关。如果AI与真人医生之间出现分歧,则会请更多医生进行会诊。而在网上开放使用的儿科AI家庭医生,其定位是解答常见的、非急难险重的问题。用户需要阅读相关声明并勾选同意,方能使用。交互过程中,页面也会提示“AI回答仅供参考”。如果用户描述的情况较为严重,AI在提供参考意见后,也会提醒用户及时就医,接受专业诊治。

  作为新生事物,AI医生的应用尚处于探索阶段,相关管理有待跟随实践进展,动态地加以规范和完善。

  “‘小乙医生’已在重庆市卫生健康委备案。”华子瑜表示,“我们也会持续组织专家力量,及时跟踪评估AI的服务质量,进一步优化模型。”

  辅助基层医生

  推动资源均衡

  6月11日,北京儿童医院联合小儿方健康科技(北京)有限公司正式将基层版AI儿科医生引入紧密型儿科医联体成员单位——北京房山区北儿窦店儿童医院。

  当天,窦店儿童医院内科副主任医师杨绪英现场演示了“真人医生+AI医生”的“双医协作诊疗模式”——

  “请问宝宝哪里不舒服?什么时候开始的?”“孩子有腹泻,3天前开始的。”“宝宝在腹泻前,有没有接触过生病的人,或吃了新的食物?”……

  经过问诊、上传检查结果,AI儿科医生作出了“食物蛋白诱导的过敏性直肠结肠炎”这一诊断,并给出了详细的药物治疗方案和生活建议。其诊断与处置,得到了真人医生的认可。

  倪鑫介绍,基层版AI儿科医生包括诊疗模块、转诊模块、培训模块和科普模块。诊疗模块涵盖问诊、检查、诊断、治疗全流程,可为医生提供标准化的诊疗指导。以儿童病毒性脑炎诊断为例,该病早期症状与感冒非常相似,对基层医生而言识别难度较大,而AI儿科医生在诊断方面相对敏锐,能够提供参考。

  此外,转诊模块可协助医生判断是否需要转诊,并提供转诊建议;培训模块面向基层医生,可提供专业知识和培训;科普模块面向家长,可开展健康教育,普及儿童常见病防治知识。

  在硬件技术上,基层版AI儿科医生也较为先进:高清触控屏,可供医生与患儿家长使用;集成高拍仪,能快速录入纸质病历与检验报告;语音交互与精准识别技术,支持自然语言问诊,并能自动生成病历。“这套系统具有‘开箱即用’的特点,简化了操作,降低了基层的运维难度。”北京儿童医院副院长赵成松说。

  “AI儿科医生的引入,将对房山区儿童专科发展起到促进作用。”房山区卫生健康委主任高运华说,“它既能为患儿提供诊疗服务,也能持续提高医生业务水平,缓解基层儿科诊疗资源的紧张。”

  赵成松表示,将持续为窦店儿童医院提供全面的技术服务支持,更好满足基层需求。后续,北京儿童医院还将在12家北京市儿科医联体成员单位推广AI儿科医生。未来,AI儿科医生将以国家区域医疗中心、儿科医联体、县级三甲医院、社区医院等多种场景为试点,通过云端部署或本地化部署,促进优质儿科医疗资源下沉,助力全国儿科诊疗能力的提升。

  本报记者  申少铁  王欣悦

  《人民日报》(2025年07月18日 第 07 版)

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