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所服务的区域:通山县(下辖2个街道办事处、8个镇、5个乡、)!




兰考县_PT61.63.6









长胜村,凤凰社区,荷坞,宋集屯村,江苏省苏州市相城区黄埭镇,西院社区,南阳村,轩楼,钟家庄社区东源,石角头村,石湖村,昆仑村,南堡庄村后市村,菊花村,买家。







商丘市(_探索版9.804、新市街道、干江镇)、紫帽镇、老麦乡、千佛镇、渥江镇)




望宝,铁锦村村,柏山沟村,福星社区,南雄到扎村,上镇村,东三道村,景乐村,五口井村鲁各庄村,红池村,茅山庄,刘铺村,西埠头村刘枝庄村,江苏省泰州市姜堰区俞垛镇,新华社区。








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渭源县(下辖3个街道、5个镇、8个乡









萨尔图区(下辖2个街道、4个镇)







中山市南区街道、厦门市同安区、凉山雷波县、海东市循化撒拉族自治县、汕尾市陆丰市、松原市长岭县、巴中市巴州区、长春市朝阳区,忠义村,台江村,常园,太平社区,华侨新村社区,牛山社区,遵义市湄潭县、淮北市濉溪县、萍乡市湘东区、榆林市佳县、临汾市浮山县、内蒙古呼伦贝尔市陈巴尔虎旗、三明市宁化县,后龙岗社区岗小河村,马北村,老爷庙村,三二五村,李格庄新成社区,万民村村,下湖二村村










宜阳县(春化镇、大寨苗族乡、_娱乐版9.928)、鸿山镇、柳枝镇、崾崄乡、_创意版2.606) 园坊村,蒿庄,张辽村,段家园,勤俭村,连山关村,龙湖村,大树林村,四方里村西高村,钓鱼崖村,王井街社区,月塘村,建设村美罗家园美文苑,新狮社区,新民村

  大庆5月29日电 (胡琳琳 肖滋奇)“侧身姿态识别率达标,但阀门开关动作误判率超30%。”29日,中国石油大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋,正带领技术团队校验视频智能检测模型。

大庆油田采油二厂数字化运维中心数控管理室主任宋尊锋与技术人员校验视频智能检测模型。 胡琳琳 摄

  今年以来,中国石油大庆油田采油二厂大力攻关数字油田配套技术,锚定“需求导向-数据筑基-场景驱动”的实施路径,开展计算机视觉大模型技术应用研究,推动油田运维模式从“人工巡检”向“算法值守”转变,实现从人力依赖到算法赋能的跨越升级,为构建“数据驱动、智能决策”的现代化生产运维体系注入了强劲动能。

  针对油田生产场景的复杂性,这个厂技术人员构建了“现场走访-场景拆解-算法选型”三位一体的需求分析机制,通过工业工程价值流分析法,对12类核心作业场景进行全流程建模,并创新性引入算法适配评估矩阵,从计算复杂度、检测精度、时延要求三大技术维度构建方案匹配体系。目前,他们已完成SlowFast动态行为识别、YOLO11目标检测等算法的原型优化迭代,实现不同生产场景下智能技术的精准适配,为油田生产数字化转型提供了标准化技术支撑。同时,他们还扎实开展数据治理工作,打造了覆盖空间、时间、环境、行为的“四维一体”数据闭环体系,自主改良智能化标注平台使标注效率提升40%,建成包含1.2万标注样本的油田专用数据集,为模型训练提供坚实数据底座。

  此外,团队持续深化计算机视觉大模型技术研究成果向生产场景的转化应用,在员工行为监管、场景油污检测和设备运维状态识别三个核心领域均实现了技术突破。员工行为动态识别模型基于SlowFast双流网络框架,通过8帧/秒低速和32帧/秒高速双路径提取特征,融合形成时空联合表征,对生产一线4大类违规操作行为识别准确率超过80%;自适应油污检测预警平台结合大庆油田高寒特点,基于YOLO11框架构建温域数据集,融合HSV色彩空间变换与LBP纹理分析,实现在积雪积霜等复杂环境下检测准确率达75.5%,误报率降低67%;设备故障预警体系融合振动、温度、声纹等多维度数据,实现14类关键设备故障预警,其中轴承磨损预测准确率达77%,密封失效诊断响应时间小于3秒,预计可实现年均减少停机820小时。(完)

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