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所服务的区域：叶集区（下辖7个街道办事处、8个镇、3个乡、）！
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大理市（曹河乡、横街镇、东方红林业局）、南屯基镇、洪山街道、_钱包版2.986、黑山镇）
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贵州省遵义市播州区团溪镇，中山市阜沙镇、遂宁市船山区、东莞市东城街道、甘孜德格县、德宏傣族景颇族自治州陇川县、内蒙古锡林郭勒盟正镶白旗、湘潭市湘潭县，高顶村，明焕村，爱国村村，洼李，釜山村，海庙孙家村，童家村安良村，坪头村村，群力村，新林村，三麻黄土坡，祁祥岭，四棵树村
南县（下辖3个街道、5个镇、6个乡
高唐县（下辖1个街道、9个镇）
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德州天衢新区（楚江街道、林和街道、幺塘乡）、东水镇、_钱包版1.642、科头乡、下帅壮族瑶族乡）
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上海5月26日电 (记者 陈静)上海科学智能研究院联合复旦大学、施普林格·自然(Springer Nature)旗下的自然科研智讯(Nature Research Intelligence)26日向全球发布《科学智能白皮书2025》(简称：白皮书)。据此，中国在AI应用型创新领域实现跨越式增长，中美仍是全球最重要AI科研伙伴。
据悉，科学智能(AI for Science, AI4S)是面向科学研究的人工智能创新和人工智能驱动的科学研究的总和，体现了人工智能创新与科学研究双向促进与深度融合。AI驱动的科学研究正在加快科学发现，同时，科学基础理论和层出不穷的科学突破也推动AI底层技术和架构的不断创新。
报告将AI相关领域划分为AI核心(算法、机器学习等)与科学智能六大方向(数学、物质科学、生命科学、地球与环境科学、工程科学、人文社会科学)。报告指出，在以上所有领域，科学智能正深刻重塑传统科学研究范式。报告全面探讨了科学智能在7大科研领域、28个前沿方向、近90个科学智能关键问题及突破路径。
据悉，2015至2024年间，全球人工智能和科学智能领域的学术出版物总量快速增长，科学智能异军突起，有力推动了人工智能研究的开展。在过去十年间，全球人工智能期刊论文数量激增近三倍：从30.89万篇增至95.45万篇，年均增长率为14%；人工智能核心领域占比下降；而科学智能占比提升。
国别研究显示，2015年至2024年间，全球人工智能出版物排名前五的国家/地区发生变化：中国增长势头尤为显著，AI出版物总量从2015年的6.01万篇上升至2024年的30.04万篇，占全球总量29%；印度也展现出明显的追赶态势，2015年其AI出版物总量为1.82万篇，2024年提升至8.51万篇。
从科研影响力看，美国优势仍存。基于自然指数追踪的高质量前沿研究期刊发表的 AI相关论文引用量统计显示，美国保持领先地位，2020年达到30.22万次。中国引用量从2015年的1.03万次跃升至2020年的14.48万次，至2024年，中国的 AI相关论文引用量占全球总量的40.2%。(完)
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