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所服务的区域:揭西县(下辖1个街道办事处、8个镇、5个乡、)!
桃源县雍溪镇
寺沟村,石宋路社区,古城堡村,董家马,岩岭村,小背村,棠悦社区,大佛社区,京兆路社区王家,彭林村,鲍鱼岛社区,安子村,西王从村长庆村,马里社区,西开府。
南京市(裴村乡、白云山林场、孙家坝镇)、宝林镇、米桥镇、两家子镇、林源街道)
陆王庄社区,建南村,松溪桥村,郝家村村,樟柴树社区,杰麦村,昆山社区,灰窑,文秀桥村三岔口,三红村,发茂村,清河村,驿站社区前庄村,外沙村,中山村。
皇冈村,金山社区,营二里,城中社区,桐古村,胜利山社区,老屋下村,周楼村,铅岭甲壤村,仓田村,三河村,梁庄,幸福村大耿高村,海通村,韩家窝堡嘎查
新阳社区,下塘村,赵寨村,金星村,夏寨,建业社区,天津理工中环信息学院社区,段家庄村,大城子梅溪村,南贾,武钢矿山机修,张寨村,举遁村水峪嘴村,寸塘口村,老寨
红庙李村村,刘官营村,淝河村,裴河村,傅湾村,席家堡村,渔村社区,相北村村,孔家山村村常乐村,友谊南里社区,逢宜村,永安,龙东查然村村,潮州市潮安区金石镇仙都二,大岭村
鞍山市(下辖8个街道、8个镇、6个乡
贵阳市(下辖8个街道、3个镇)
李家村,贵德社区,抚琴台社区,金峰社区,郑塆,后关,米庄村,天元社区,溪港村套白村,丽景社区,东源社区,大管村,西大云疃石分,徐家店村,凤园南里社区
南阳市(王助镇、罗东镇、大泉源满族朝鲜族乡)、中庸镇、浦西街道、清塬镇、宜陵镇)
龚湖村,象新村,山观社区,金山华龙社区,刘家,谢村村,北河村,文庄,怀王社区长岭村,城郊村,堂铃村,水晶东部社区,南湖中园社区向阳村村,后驾山村,西米村
北京6月20日电(记者 孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下,全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。
中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说,该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型,研发提出卫星遥感新方案,在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)
这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果,近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。
论文通讯作者石玉胜研究员表示,此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段,为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法,为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策,助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估,还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。
燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体,其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%,是人类活动碳排放估算的核心环节,其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。
然而,传统计算方式存在估算结果难以对比验证,卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著,却也面临体系的关键漏洞。
论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说,针对上述问题,研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号,创新提出模式优化算法,大幅提升碳排放背景值识别效率;开发动态风向校正算法,增强烟羽轨迹反演精准度。同时,构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型,精确刻画烟气动态抬升过程。
研究数据显示,改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日),反演精度显著提升。
石玉胜指出,这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)
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