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所服务的区域:环翠区(下辖6个街道办事处、9个镇、4个乡、)!




隆尧县冯记沟乡









大坪村,李村,大吴村,朱西村,金山寺村,万寿村,柏枝林社区,三坪村,广东省汕尾市海丰县平东镇杜冲,南行街村,西思雅村,六街社区,戴沟王家司村,新福路西社区,新宁社区。







新建区(镇南镇、灵桥镇、五间房镇)、中和镇、_工具版1.957、长城街道、新城镇)




香格里拉社区,观音阁社区,秦家庄,老陶坪村,府君庙村,喻坎村村,响水湾村,河南省郑州市新密市大隗镇,石城村吕庄村,新城,湾口村,蔡庄村,南侯坊村利群村,南孙徐,东岳。








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山东省济南市历下区智远街道,云南省昭通市鲁甸县文屏街道,泉林村,清江村,健渔村,西安村,三塘,柳坑村,东和村桐木坨村村,楼山村,前各庄,新华村,营上北石,序贤村,龙门









邓州市(下辖1个街道、3个镇、3个乡









内丘县(下辖8个街道、4个镇)







复兴村,戴空城,兆河村,大孔村,马南里社区,绿波社区,白石铺村,小信庄,大徐村王寺村,蔡屋村,空城店村,重塘村村,日龙布村润园社区,消军岭村村,坪树村










市辖区(吕城镇、伊合昂街道、_The34.66.93)、苗尾傈僳族乡、_战略版95.2.24、新创路街道、华来镇) 沥东,牙炳村,青龙山村,扁担刘村,双桥路社区,坡林村,葫芦峪村,九原村,徐家冲管理处社区董各庄村,中和寨,武坪村,富民村,淮南平圩经济开发区社区书房垭村,湾儿沟村,南戴河村

  近年来,随着信息技术飞速发展,人脸识别逐步渗透到人们生活的方方面面。在为社会生活带来便利的同时,人脸识别技术所带来的个人信息保护问题也日益凸显。

  此前,某金融平台多名客户账户突遭异地非法登录,其中5人账户的支付密码和绑定手机号被篡改,绑定的银行卡被盗刷万余元用于购物,罪魁祸首竟是AI生成的“动态人脸视频”。江苏省南京市玄武区人民检察院提前介入后,揭开AI“变脸”骗局之谜。

  2024年3月,某金融平台风控系统突现警报,20余个用户账户在短时间内频繁遭登录,其中5人账户的支付密码和绑定手机号被篡改。受害人朱女士的账户支付密码在十分钟内被多次尝试修改,最终通过人脸识别验证完成了手机号重新绑定。系统记录显示,该账户随后在某电商平台购买两部手机,总价值15996元。

  公安机关接到该金融平台报案后,通过技术手段锁定符某,并迅速将符某抓获。符某的行为是盗窃还是诈骗?案件移送至南京市玄武区人民检察院审查起诉后,承办检察官徐佳认为,符某并未直接窃取实体银行卡或侵入账户转移资金,而是未经被害人许可,通过AI换脸软件绕过人脸识别验证机制,冒用被害人身份,以被害人的名义向银行发出支付指令,使银行误以为是被害人的指令而支付财产,从而非法占有卡内资金,其行为方式符合信用卡诈骗罪的构成要件。

  “犯罪嫌疑人不仅涉嫌信用卡诈骗,更威胁到千万用户的‘人脸’安全!”徐佳意识到此案的特殊性,金融敏感信息泄露叠加AI技术滥用,可能引发更大的系统性风险,符某的行为已涉嫌严重损害社会公共利益。玄武区检察院刑事检察部门立即将线索移交公益诉讼团队,“刑事打击+民事追责+综合治理”办案思路由此确立。

  办案团队通过全面勘验符某的电子设备,提取并梳理公民个人信息,核实数据真实性及来源,最终审查认定,符某非法获取了195万余条公民个人信息,包含了1115条金融账户敏感信息。2024年7月,玄武区检察院以涉嫌侵犯公民个人信息罪、信用卡诈骗罪对符某提起公诉,并同步提起侵犯公民个人信息刑事附带民事公益诉讼。庭审中,符某对指控的事实、证据及量刑建议均无异议,表示认罪认罚。针对辩护人对公益损害赔偿金额提出异议,检察机关表示,符某的行为不仅导致被害人财产损失,还有大量被侵权人实际损失难以追溯,公益赔偿既是为了修复受损秩序,也是为了震慑潜在违法者。最终,玄武区人民法院支持了检察机关全部诉讼请求。

  2024年10月18日,法院一审判决符某因侵犯公民个人信息罪、信用卡诈骗罪获刑四年六个月,并处罚金4万元;同时需公开赔礼道歉、删除非法信息并赔偿损失。

  “判决不是终点,如何筑牢公民信息数字安全防线才是关键。”案件结束后,玄武区检察院组织干警及时走访了涉案某金融平台所属公司,针对人脸识别系统漏洞送达《风险提示函》,建议引入多因素认证等技术加强防护。经过一段时间的整治整改,该金融平台的人脸识别系统已完成优化升级,能够识破AI生成的“动态人脸视频”并拒绝登录账号。目前,升级后的系统已成功拦截多起同类攻击。

  检察机关提醒,应用人脸识别技术处理人脸信息活动,应当遵守法律法规,尊重社会公德和伦理,遵守商业道德和职业道德,诚实守信,履行个人信息保护义务,承担社会责任,不得危害国家安全、损害公共利益、侵害个人合法权益。

  金融机构应当加强多重身份验证措施,在确保人脸信息真实有效的基础上,采用多因素认证,如身份证号、密码、短信验证码、指纹等方式,对用户进行多重身份验证,确保支付操作者的真实身份,防范交易验证风险。同时要加强用户数据的加密和保护,防止数据被黑客或不法分子窃取和利用。建立健全风险评估和监控系统。在发现和处理异常的支付行为时,做到第一时间感知,第一时间阻断业务功能,并对异常攻击详情进行记录,追根溯源,准确定位目标账号。

  此外,还要做好用户支付安全教育工作,提示用户需要了解“AI换脸”的风险,了解最新的网络安全威胁,并采取必要的安全措施,如不随意泄露个人信息、设置复杂的密码等。

  稿件来源:法治日报生活

  本报记者   罗莎莎

  本报通讯员 马胜伟 张海月

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