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所服务的区域:三门县(下辖7个街道办事处、6个镇、6个乡、)!
云和县田集街道
香格里拉社区,坝尺峪村,东湖社区,小沟村,高家庄村,何家村,山阳村,晓塘村,梅陇十村孝庄文社区,下牛村,汤楼村,松涛村,新胜村何横城,项集村,后拐村村。
市辖区(天岳街道、毛坝镇、蒋村街道)、杜莫镇、福城街道、可久镇、西上庄街道)
郎东村,东元村,先锋村,毛布拉格,曹高村,双台沟村,古家店社区,阳崖村,党麻满三村,芒哈图嘎查村,所前泊村,创业社区,桃源大麻庄村,马家桥村,小宋家疃村。
古城村,都用村,儒学社区,新河村,南沽村,张家产村,顺和村,何大村,叶家寨村柏树,坎上村,石马村,南陶墟,板岭村三间房村,平安村,团山
谢葫芦营,六村,福来村,姚家山村,殷官营,城东社区,偏桥村,买庄,东柳泉村桥东社区,竹林社区,地盘子村,碱厂,吴村村王刘社区,丁桥村,创景社区
华侨新村社区,北厚社区,仙林村村,银鹭社区,蒙城,包庄村,老贯张村,培秀村,小庄村村振头四街社区,马家坪村,霍堰中村,前孙庄村,丰台路口社区阁上村,陈村村,夏庄村
武胜县(下辖1个街道、3个镇、0个乡
西充县(下辖1个街道、7个镇)
杨官屯社区,毛阳村,南孟湾村,戴庄村,杨集村,长泡村,长兴社区,龙池村,团结村萌四村,卡加村,水杉社区,江西村,后峪村东风路社区,袁家里村,奎楼村
麻章区(右所镇、西关街道、东吉街道)、大托铺街道、涛圩镇、嘎海乐苏木、城关镇)
郭庄,金华社区,核桃山村,西山湾村村,瑞泉社区,团树社区,营场村,龟山社区,龙虎寨村伏林村,甘溪村,雕山村,司马,东瓜溪村龙会村,燕窝沟,奶生堂社区
北京6月20日电(记者 孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下,全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。
中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说,该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型,研发提出卫星遥感新方案,在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)
这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果,近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。
论文通讯作者石玉胜研究员表示,此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段,为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法,为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策,助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估,还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。
燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体,其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%,是人类活动碳排放估算的核心环节,其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。
然而,传统计算方式存在估算结果难以对比验证,卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著,却也面临体系的关键漏洞。
论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说,针对上述问题,研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号,创新提出模式优化算法,大幅提升碳排放背景值识别效率;开发动态风向校正算法,增强烟羽轨迹反演精准度。同时,构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型,精确刻画烟气动态抬升过程。
研究数据显示,改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日),反演精度显著提升。
石玉胜指出,这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)
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