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所服务的区域：涟水县（下辖8个街道办事处、6个镇、5个乡、）！
闵行区_影像版6.1.77
丰登村，南石化村，苏吉嘎查，大庙陈，萨如拉敦吉嘎查，康乐村，金塘村，湖霞村，霍西庄长河街，塘坊村，南宫雅苑社区，于家庄村，南杨庄村北关社区，小卢村，石梯。
封丘县（新立城镇、涪江街道、吴滩镇）、东城街道、沙鱼镇、阿须镇、奋斗路街道）
浙江省台州市温岭市城南镇，颜村，王家山村，范山村，保全村，纳良村，马下村，桃坪河村，槐树村大屯社区，李坪，两河村，侯镇四村，淮北市烈山区、深圳市宝安区、南阳市唐河县、肇庆市鼎湖区、衢州市常山县、海西蒙古族德令哈市、琼海市长坡镇、黄山市休宁县、海口市美兰区、郴州市嘉禾县青山头村，吉塘，大辛阁村村。
黉学，妙西村，湖南省怀化市芷江侗族自治县禾梨坳乡，沈庄村，瑜翠社区，李庄，教育村，龙潭村，小河东齐家，临川村，长征街社区，元房村，石龙大塘岗村，德馨社区，宜昌市秭归县、文昌市抱罗镇、新乡市辉县市、普洱市思茅区、赣州市会昌县
大连市甘井子区、芜湖市繁昌区、广西防城港市上思县、黔南独山县、威海市文登区，石油新村社区，李焕堂村，石条墕村，金湖社区，四郎庙村，庙湾村，繁荣村，堰口村东路家庄村，红砂社区，六塘冲社区，河北省张家口市康保县屯垦镇，芦山五里村，延兴村，联合村
马家官庄村，九甲村，高美村，吴伏七村，六峡村村，四川省凉山彝族自治州越西县书古镇，西山后社区，塔江山村，马圩村寺背村，杨家洼，黄泥，西格村，五龙涧村甘竹村，李桥村，溪路村
鲁甸县（下辖6个街道、4个镇、9个乡
榕城区（下辖5个街道、1个镇）
思义村，天池山，大梅口村村，双龙村，三锹村村，清潭村，观音村，西建阳村，横山珍珠泉村，龙岩市永定区、甘南夏河县、中山市东区街道、济宁市泗水县、广西北海市合浦县，韩中二，丘口村，五十家子村游山村，南赵楼，大胡
连南瑶族自治县（歌山镇、高官镇、堤村乡）、东京城镇、妈妈镇、新龙乡、礼林镇）
韩村，王家沟村，芳梧村，寺坡村，枧杆山村，苏明村，群芳一园社区，祝铺村，佐村笠湖村，五福村，瑞都社区，商洛市柞水县、临高县新盈镇、甘南迭部县、淮北市相山区、太原市杏花岭区、东莞市万江街道、临汾市侯马市、黄南泽库县、临汾市浮山县、德宏傣族景颇族自治州瑞丽市，群利村黄庄一村，小仙村，新楼社区
杭州5月16日电(鲍梦妮 黄琳)据国网浙江电力16日消息，自5月14日开始，浙江电力气象中心利用“浙江—伏羲”强对流气象大模型，针对重点影响区域的电力设备暴雨、雷电风险开展监测预警，预警范围由市县级精确至乡镇级，共对浙江省内9座变电站、19条输电线路发出预警提醒，预测时间偏差仅1小时。
国网浙江电科院技术人员正在进行强对流区域内的输、变、配电设备风险预警分析。刘广扩摄
据介绍，“浙江—伏羲”强对流气象大模型于5月8日正式部署完成，服务于浙江电网重要电力设备强对流气象灾害风险的监测预警。其可实现1小时1次的预报更新频率，较传统气象预测6小时1次的频率有明显提升。在强对流天气来临前，该模型可提供未来3小时内间隔10分钟的超短期预报，以及未来24小时逐小时的预报，且单次预报运行效率相比目前业界比对中处于最优水平的欧洲中期天气预报中心提升超千倍，1分钟内即可完成未来24小时的完整预报。对比欧洲中期天气预报中心，“浙江—伏羲”对降水强对流气象信息逐小时的预测误差平均降低了5—15个百分点。
通过该强对流气象大模型，电网设备运维人员可实时查看杆塔、变电站、配电台区等的气象实况、强对流风险预报，以及任意设备未来24小时内每小时的强降水、雷击、大风与冰雹风险等级。电力气象中心可在灾害发生前24小时发布趋势预估报告，提前6小时发布高精度临近预警，为防灾减灾部署提供科学、精准、前瞻的决策依据。
强对流天气引发的强降水、大风、雷击等易导致输电线路风偏、跳闸，极端降雨条件下还可能出现洪涝等次生灾害，对电网安全构成严重威胁。据统计，浙江超50%的110千伏及以上线路跳闸事件由强对流天气伴随的雷击引发。浙江复杂的地形造成了“一山有四季，十里不同天”的情况，一旦出现强对流天气，预报难度更大。
“传统数值天气预报模型更新频率较低、预报时空分辨率不足，难以满足电网设备防灾的精细化预报需求。”国网浙江电科院电力气象专职周林帆介绍。2024年年底，国网浙江电科院联合复旦大学人工智能团队，开展“浙江—伏羲”强对流气象大模型的研发。团队基于复旦大学“伏羲”大模型框架，融合近三年浙江区域雷达回波、高分辨率陆面同化数据集等超7亿字节的数据量进行训练，结合输电、变电、配电等设备的承灾特性，实现电力设备风险的分级预警；针对强降水、雷电等关键影响因子，引入感知相似度损失函数优化策略，提升了模型在雷电、降水、风速等关键指标上的预测精度。(完)
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