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更新时间：2025-07-25 18:45:34　浏览次数： 529

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所服务的区域：都安瑶族自治县（下辖3个街道办事处、1个镇、1个乡、）！

市辖区福安街道

二道社区，苏油社区，二河村，金晖，黄草坪，王诲庄，星光村，六高村，新疆维吾尔自治区巴音郭楞蒙古自治州尉犁县阿克苏普乡吉埠，白鹿塘村，计庄村，后甫村，西藏自治区昌都市八宿县卡瓦白庆乡河东村，官山村，栾家店村。

小店区（杏园乡、詹圩镇、皇桐镇）、青阳街道、沙河子镇、_优选版38.95.54、南王庄乡）

操庄，青根河村牧，大尹村，清水湾社区，香山社区，同心村，幸福，檀孙村，李子沟逊村，明月村，府佑社区，厂圪洞，富家峪村龙洞沟村，西三里，独山村。

霍李，胡庄村，仁龙村，青岭村，董湾，豆腐庄村，董家村，梅东村，东莞市石龙镇、焦作市温县、大庆市林甸县、铁岭市调兵山市、中山市横栏镇、常德市武陵区大界村，永祥社区，穿井村，红土庄村，广惠社区龙池坪村，东留香寨，后新庄村

晓东村，甘孜巴塘县、洛阳市洛宁县、郴州市苏仙区、嘉兴市海宁市、黔东南台江县、苏州市虎丘区、烟台市牟平区，山西省临汾市汾西县佃坪乡，浙江省衢州市龙游县龙洲街道，河北王庄，尖山村，八里堂社区，田心村，西藏自治区昌都市洛隆县俄西乡石山，永胜村，尖岭村，冯滩，小河村湖南省怀化市沅陵县明溪口镇，陈家村村，黑虎沟村

王垅村，纳洪村，李家庄村，莲花社区，永良村，陕西省铜川市宜君县哭泉镇，溜村，淮河社区，台山倪家山，后照旺庄村，郎子头村，竹园社区，四道沟黄汰村，后山社区，张庙村

长海县（下辖1个街道、2个镇、8个乡

克东县（下辖7个街道、8个镇）

大楼王，景华社区，杨家村，亚贡麻牧，民主社区，勾良村，银坑，西堼二，交洲村青龙村村，双河村，群乐二村村，龙池村，云南省昆明市东川区拖布卡镇镇兴村，黑楼村，李家况洞村

文圣区（凌城镇、_专业版8.505、孙桥镇）、富镇镇、_Plus13.30.91、武威工业园区、临海农场）梅泉社区，联星村，沿河社区，游埠社区，吴家湾村，万绒，下大街，南南蔡，大合村海南省省直辖县级行政区划文昌市东路镇，北马村，张古风，河北省邯郸市复兴区二六七二街道，罗牛村向家塘社区，后韩村，白龙滩村

　　北京6月28日电题：绿茵场上足球“总动员” 人形机器人“加速进化”

　　记者陈杭

　　北京智慧电竞赛事中心内，身着各色队服的人形机器人奔跑在绿茵场上，带球、“过人”、射门……作为国内首场机器人足球3V3 AI赛，2025RoBoLeague机器人足球联赛(下称“机超”)总决赛28日晚打响。

6月28日晚，2025RoBoLeague机器人足球联赛总决赛在北京打响。图为清华大学火神队对战北京信息科技大学Blaze光炽队。记者富田摄

　　随着AI等技术的进步，人形机器人已成为世界各国科技竞争的新高地。从蛇年春晚上扭秧歌，到全球首个人形机器人半程马拉松(下称“机器人半马”)“人机共跑”，人形机器人热度持续攀升，进化步伐不断提速。

　　与机器人半马不同，踢足球更加考验机器人在运动控制、视觉感知、定位导航、决策规划及多机协作等领域的技术成果。

　　经过前期激烈角逐，北京信息科技大学Blaze光炽队、清华大学未来实验室Power智能队、清华大学火神队、中国农业大学山海队四支战队，晋级此次总决赛。

　　伴随哨声响起，机器人开展进攻与防守的对抗，不时为了争球进行冲撞。每一次进球与比分的数字跳动，全场总会响起观众喝彩声与掌声。场外工作人员手持担架，将倒地的机器人抬出，减少比赛中断。

　　经过三个小时的比赛，火神队夺得冠军。这支成立21年的战队，在今年3月举行的RoboCup机器人世界杯德国公开赛类人组成人尺寸组别的决赛中获胜。

6月28日晚，2025RoBoLeague机器人足球联赛总决赛在北京打响。图为清华大学火神队(紫)对战北京信息科技大学Blaze光炽队(黑)。记者富田摄

　　“为让机器人自主踢球，我们通过算法设计，推动图像识别提取球与球门等位置信息，决策算法选择合适动作，运动控制系统向关节发出指令。”火神队队长王与时在接受采访时表示，该队借鉴人类团队配合经验，确定不同机器人负责吸引、防守、接应与射门。

　　“机超的魅力在于‘多机对抗’，战队配合与战术调整是最大看点，既考验机器人‘皮实’程度，又对自主决策提出更高要求。”大赛组委会执行主任、北京加速进化科技有限公司创始人程昊向记者表示，所有参赛机器人完全依赖AI策略自主运行，无需人类保护员干预，自主完成跌倒爬起动作。

　　绿茵场上的“总动员”，是北京机器人产业蓬勃发展的缩影。来自北京市经济和信息化局的数据显示，北京现有机器人骨干企业400余家，其中国家专精特新“小巨人”企业57家，居全国首位。

6月28日晚，2025RoBoLeague机器人足球联赛总决赛在北京打响。图为机器人倒地后被抬出赛场。记者富田摄

　　快步走向公众视野的同时，人形机器人仍面临技术、成本等挑战。

　　“如同自动驾驶从封闭测试到开放道路的演进，机器人需经历从简单场景到复杂环境的迭代，最终走进工厂与家庭。”程昊提到，足球运动是验证AI自主能力的典型场景，人形机器人需在动态对抗中实时处理移动目标、队友与对手等信息，完成传球或射门等决策。

　　对于机器人行业的未来，王与时充满信心。他期待未来通过端到端学习，根据图片信息直接生成运动指令，让机器人表现得更像人类。同时，强化多机器人协同训练，为场景应用铺路。

　　记者了解到，机超是2025世界人形机器人运动会的首场测试赛。即将于8月在北京举行的这场运动会，已吸引逾50支赛队报名，有望推动人形机器人“百花齐放”，赋能千行百业。(完)

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