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市辖区祯旺乡









樊家村,第四生产队,长椿苑社区,小双溪村,太蛟村,房身,勐炳,海和村,新立城村山背,举人庄村,龙潭河村,官学社区,中骏社区北刘村,荆家村,杏南村。







晴隆县(滨河街道、若水镇、长安街道)、锦河农场、峰尾镇、邓柯乡、江家店镇)




育林社区,平安社区,下斜村,长史庄村,良余村,大有文园社区,张堤,爱根苏木,高山社区小窑沟村,郝庄村,灰菜峪村,芷联村,东沟跳墩,门庄村,雹泉村村。








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玉洼村,马营村,郑岗,邱张新村,陈公桥社区,新月社区,林山,石和尚,新源村韩厝村,天仓村村,南运河村,西沟村,双合村风月桥经营所社区,觉呷村,罗庄村









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聂荣县(下辖4个街道、3个镇、6个乡









雁塔区(下辖5个街道、5个镇)







五爱村,万宝村,黄窝,迎宾社区,乌兰那布其台嘎查,张家山村,兰沟村,罗家坪村,人民村村光义社区,南港,荆善社区,正阳河村,丰联长田村村,高庄,中村村










城中区(天桥东街街道、菩提镇、彩虹街道)、鲍官屯镇、河东路街道、陡山河乡、城关镇) 种家庄,同发利民社区,新寨,阳光社区,芦儿港村,哈拉贵沟,青山村,双联村,北庄头村李各庄村,陈蔡村,丰旺村村,甲山街道唐家村,江防林场虚拟生活区联合村,方岗村,东胜村

  上海4月14日电 (记者 陈静)复旦大学全球供应链研究中心团队14日发布《中国对外商品贸易及供应链波动指数》报告(简称:指数报告)。

  据此,2022年1月至2024年12月,中国对东盟、欧盟、美国和墨西哥存在明显的贸易顺差,对澳大利亚和韩国存在明显的贸易逆差,而对金砖国家、日本和加拿大则贸易顺差和逆差交替出现,反映出各国的资源禀赋与国际供应链分工的差异。

  从贸易额变动幅度看,除了加拿大和日本之外,中国对其他贸易伙伴的进口波动幅度普遍比出口波动幅度小,这也体现了中国进口需求与贸易政策的稳定性。指数报告指出,2022年至2024年,中国对以金砖国家为代表的新兴市场出口增长较快。

  据悉,指数报告由复旦大学管理学院管理科学系教授、复旦大学全球供应链研究中心主任吴肖乐主持编写。该指数报告基于大规模数据的量化分析,力求全面反映中国出口贸易与全球供应链的实时状态,为市场主体提供及时的数据支持与趋势判断。

  据了解,该指数报告的体系具有多维性、科学性和灵活性特点,同时考察对外商品贸易与供应关系两个维度,通过贸易波动指数和供应波动指数的综合分析,衡量中国外向型供应链的整体变动情况;引入变点分析方法,能够识别由外部重大事件或系统性变化引发的结构性波动,适应多样化的监测和研判需求。

  基于约1800万条外贸数据,研究团队构建了覆盖9个主要贸易伙伴和22类重点商品的波动指数,并计算了相应的供应关系波动指标。根据波动特征,9个主要贸易伙伴被划分为“发展型伙伴”“动荡型伙伴”和“平稳型伙伴”,便于持续追踪中国对外供应链的变化趋势,并为企业和政策制定者提供量化分析支持。

  “当然,任何指数模型都无法完全捕捉复杂多变的现实世界。”吴肖乐教授表示,“我们希望通过持续的研究与迭代更新,不断完善指数体系并推出系列专题报告,深入分析不同行业、区域与贸易伙伴的差异化表现,为用户提供更有针对性的观察与理解,使这一工具逐步成为连接中国与全球经济互动的一扇窗口。”

  研究团队构建了的两个指数:贸易波动指数和供应关系波动指数,分别用于衡量中国对外商品贸易的波动性以及中国企业与海外企业之间供应关系的波动性,并据此分析整体供应链的波动状况。

  在贸易指数中,2022年至2024年中国对各重要贸易伙伴的出口贸易波动指数显示,东盟、金砖国家以及美国排在前三位;韩国、加拿大、澳大利亚位于后三位,表明中国对这三个贸易伙伴出口的稳定性相对较高。分析显示,2022年至2024年,中国对东盟和金砖国家出口波动性高,主要由于出口份额持续上升;而对美国出口波动性高,则主要由于出口份额下降。

  2022年至2024年,中国与主要贸易伙伴的供应关系波动指数中,日本、欧盟、美国排在前三位;墨西哥、东盟、澳大利亚位于后三位。(完)

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