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所服务的区域：文安县（下辖3个街道办事处、3个镇、0个乡、）！
枣阳市大桥乡
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桦川县（金山街道、吉林前郭经济技术开发区、_视频版9.31）、浦兴路街道、洪德镇、渠北镇、木黄镇）
左安浦园社区，连水村，郭庄村，东峪村，檀树坪村，什信村，流西河村，东青卜村，陵江村山西省大同市阳高县王官屯镇，河北省廊坊市香河县淑阳镇，夏庄，西崔村，庄头村康锦苑，杨家沟，国家村。
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高密市（下辖4个街道、3个镇、9个乡
市辖区（下辖9个街道、8个镇）
南辛营，龙泰社区，犀牛村，三山村，墩里吴社区，孟村，云台山林场社区，察夺村，卫城社区毛坪村，竹叶村，刘王村，鸡公坡村，北盛村龙年玛村，大坪上村，西付店村
涟源市（庙子镇、白水镇、桃源镇）、元明街道、大营镇、金鸡滩镇、贵石沟街道）
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北京6月20日电(记者 孙自法)在“双碳”(碳达峰、碳中和)目标框架下，全球大型燃煤电厂碳排放的精准监测与核算议题备受关注。
中国科学院空天信息创新研究院(空天院)20日向媒体发布消息说，该院遥感与数字地球全国重点实验室石玉胜研究团队在大型燃煤电厂碳排放遥感反演估算领域取得重要突破。他们通过优化算法、构建模型，研发提出卫星遥感新方案，在国际上首次实现大型燃煤电厂二氧化碳排放的高精度动态量化与制图。
全球燃煤电厂烟羽可视化。(中国科学院空天院 供图)
这项卫星遥感和碳排放监测领域的重要研究进展成果，近日在国际专业学术期刊《清洁生产》在线发表。
论文通讯作者石玉胜研究员表示，此项研究为全球重点源碳排放盘点核查提供了客观有效的技术手段，为监测点源碳排放偷排漏排提供新方法，为碳交易稽查与减排政策校准提供科学依据。这不仅有助于全球、国家及热点区域制定碳补偿与减缓政策，助力中国碳盘点及重点行业减排效力评估，还为厘清全球碳循环过程与机制、实现精准全球碳盘点提供关键科学数据支撑。
燃煤电厂作为全球规模最大的点源碳排放主体，其碳排放量约占全球化石燃料燃烧总碳排放量的50%，是人类活动碳排放估算的核心环节，其精准监测与识别已成为当前国际研究热点。
然而，传统计算方式存在估算结果难以对比验证，卫星遥感技术虽在重点源碳排放监测上优势显著，却也面临体系的关键漏洞。
论文第一作者、中国科学院空天院硕士研究生周志涛介绍说，针对上述问题，研究团队基于美国轨道碳观测卫星3号，创新提出模式优化算法，大幅提升碳排放背景值识别效率；开发动态风向校正算法，增强烟羽轨迹反演精准度。同时，构建基于大气稳定性分级响应机制的烟羽抬升模型，精确刻画烟气动态抬升过程。
研究数据显示，改进后的高斯烟羽模型成功量化全球14座大型燃煤电厂二氧化碳排放量(21.54千吨至82.3千吨/日)，反演精度显著提升。
石玉胜指出，这项研究成果也标志着碳排放监测从静态清单向动态管控的重要转变。(完)
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