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所服务的区域:四方台区(下辖4个街道办事处、0个镇、9个乡、)!




蒙自市罗汉洞乡









蓬莱社区,十四号村,大茂镇农场生活区,北西屋村,白云寺村,孔庄村,洼里孟,辛集社区,春风阁社区后西漳村,清泉村,团结,杨树底下村,园田队村薄坪,烧锅村,陈源村。







市辖区(吉尔嘎郎图苏木、南通市海门区大东农场、宋曹镇)、新能源产业园、浔中镇、工业园区、高笋乡)




洽阳社区,车头园村,前李庄,四六村,金盆村,小山村,西山,王堰角村,缪家社区芬阶村,曲溪中里社区,狄庄,袁庄,台子畈觉村,光吉村,菊花一台。








二都村,松二村,中坪社区,九峰一村,赵家岔,阁山林场虚拟生活区,灶瓦村,芳华社区,瓦窑村村垵固村,龙叶村村,邦溪村,金江社区,治租村舒曹村,铜厂坡村,赐田村村







悠乐城社区,黄楼,下五家子,唐屋村,看痘张,爱国村,老鸦山村,祥和村村,袍渎栗辛寨,东辛村,构皮村,魏庄村,姬桥村杨家圈社区,汉田村,韩庄村









螺江村,成庄村,八一西社区,茶林村,乔老庄村,幸福里社区,牌坊村,仁里村,彭家原村永珍,石辛庄村,振兴,介檀村,白鹿社区罗家庄村村,丁滩村,二场村村









黄浦区(下辖2个街道、7个镇、0个乡









当涂县(下辖0个街道、5个镇)







黄龙新庄村,双泉村,东白岩村,垅中村,万桃村,大田村,于营,东风村,前西岗石马迳口村,黄村村村,新胜村,店坨村,紫盖山西高都村,上义合村,坝纳房村










南雄市(林圩镇、安西镇、筱村镇)、渔沃街道、新市镇、三河街道、涪洋镇) 史刘良,板桥社区,蒲家泊村,水洪池,公安社区,刘庄村,滨河社区,渔良村,小套村悦郡社区,沈村村,沙湾社区,拱石桥村,姬家庄村木独兔村,球庄村,建军庄村

  深夜的急诊室里,手术机器人正在进行高难度关节置换手术;千里之外的县城医院,AI系统正实时辅助基层医生解读复杂心电图;慢性病患者的手机屏幕上,智能管家在耐心地指导患者用药和护理……这些看似科幻的场景,随着医疗AI的发展正在逐步走进现实。

  在2025中关村论坛年会——医学AI创新与发展论坛上,《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》等多项重磅成果发布,揭开了医疗AI“颠覆式革命”的一角。手术机器人的精准度能否超越顶尖外科医生?人工智能又会怎样重构未来诊疗体系?

  在论坛上,国家骨科与运动康复临床医学研究中心教授张浩发布的《骨科关节手术机器人产业发展白皮书》备受业界关注。张浩表示,这部白皮书通过深度调研95%的国产机器人企业,倾听医学专家和政策制定者对技术方向、政策诉求的真实声音,成为凝聚行业共识的“行动指南”。

  张浩说,“手术机器人要发展,需要凝聚行业共识,机器人有没有更好的产业方向突破,能不能实现医保、医生和医院更多的联动,推动产业的发展,这些是我们构建白皮书的初衷,也未来希望对这个产业形成有益的促进和推动作用。”

  谈及国内应用,张浩表示,目前骨科关节手术机器人在大型医院已经成为标配,未来3到5年的普及度会大规模提高。

  “我觉得在3到5年之内,它会成为所有医院的标配,就如同当年的CT。其实往前推30年,CT并不是每家医院的标配,但是现在我们社区的医院都会去配备。趋势毋庸置疑,发展需要大家共同推动。”张浩说。

  很多人都关注,手术机器人的精准度能否超越顶尖的外科医生呢?对此,张浩表示,我们做机器人并不是为了超过这些顶级医生,更多的是要让更多的人成为顶级医生,在越小的医院、越边远的地区对于这样的一个需求我觉得可能会更大一些,这些地方医生、专家的培养难度非常高,通过智能化的辅助,可以让这些地区的医疗水平在短时间内有一个大的飞跃。

  如果说骨科手术机器人,正在用“毫米级精准”破解基层医疗的“经验依赖”,那么医疗AI的变革远不止于此——在诊前、诊中、诊后的全链条上,一场更广泛的“智能重塑”正在发生。

  作为医疗AI多场景落地的推动者,讯飞医疗北京研究院院长王静在采访中给出了更贴近生活的答案。比如,孩子突然发烧,该不该立刻送急诊?降压药和感冒药能不能一起吃?这些曾让无数家庭焦虑的问题,如今只需打开智能医疗小程序就能找到答案。

  大型医院的专科细分成百上千,门诊大厅里每天都有很多人因“挂错号”反复排队。而AI导诊工具的介入,可以根据患者情况精准推荐诊疗科室,大大提升初次就诊的效率。此外,对于高血压、糖尿病患者而言,真正的烦恼往往从出院开始——如何记住十几种药的用法?如何做好居家健康管理?王静表示,医疗AI正在解决这些问题。

  王静还提到,人工智能可以将顶尖医院经验“封装”进系统,通过AI工具让基层医生共享优质资源,而非依赖医生“下沉”。

  医疗AI正悄然改变就医体验——基层医院借助AI提升诊断能力,慢性病患者通过智能系统实现个性化管理,顶尖的医疗技术通过机器人“复制”到更多普通医生手中。

  这场变革的核心,不仅是技术的迭代,更是让“看病难、看病贵”的痛点转化为“看得起、看得准”的普惠现实。就像王静说的那样,“AI医疗的终极目标,是让优质的医疗资源像水电一样可以让普通人轻松获取。” 【编辑:付子豪】

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